2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告

   <h2>调查背景</h2>    <p>Kubernetes 今年刚过了四周岁生日，是一项非常年轻的技术，但人们对它的采用速度很快。许多研究已经用数字或图表表明了云原生技术工具的发展趋势，但很少有人深入研究背后哪些因素影响了决策者，大家在使用这些工具的过程中有哪些困难。</p>    <p>因此，Heptio 委托第三方公司对各行各业的近 400 名 IT 决策者进行了调查，试图了解哪些团队／企业正在转向 Kubernetes，过程中遇到了哪些障碍以及他们如何从技术中受益。</p>    <p>本次调查的受访者为 378 名云原生技术部署和策略的决策者，37% 的受访者团队有 100-1000 名软件开发人员，23% 的受访者团队有超过 1000 名软件开发人员。</p>    <h2>Kubernetes 采用情况</h2>    <p>调查的第一个问题是受访者如何使用 Kubernetes。 60％的受访者使用 Kubernetes 进行容器编排。在明年，这个数据有望增长到 65％，而其他编排平台（Docker Swarm，Mesos 等）的使用将会减少或保持不变。</p>    <p>对于 Kubernetes 支持的应用程序类型，有一种常见的误解，即容器只对无状态应用程序有用。但调查结果显示，现在 Kubernetes 可用于多种应用类型，包括数据密集型分析应用，机器学习应用和物联网应用。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/6cf0669f5461d9f0de4af49026f64279.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="550" height="324"></p>    <p>Kubernetes 也从整体上增加了大家对开源软件的信心。相比闭源软件，受访者更喜欢用开源平台，对于日志和监控也更倾向于使用开源解决方案。而对于负载均衡、存储等解决方案，受访者则更喜欢用闭源方案。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/f37dc5ca3652af6329e02562d67cc42f.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="440" height="309"></p>    <h2>生产环境中的 Kubernetes</h2>    <p>30% 的受访者在生产环境中使用 Kubernetes。而使用 Kubernetes 的团队中，有一半是在生产环境中使用的，并且公司规模越大越有可能如此。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/348eb06d4e2244a66522bf82a748e96b.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="479" height="295"></p>    <p>对于所有在生产环境中使用容器的团队，68% 的受访者在使用 Kubernetes。这个数字是使用 Docker Swarm 的两倍。到明年，Kubernetes 将可以全面用于生产环境中的工作负载。</p>    <h2>多云策略</h2>    <p>多云不仅是一种理念，现在已经是常用实践了。三分之二的受访者已经在采用多云策略。采用多云的原因有：能使用更好的功能，增加和云供应商的谈判资本，降低运营成本，提高性能等。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/a42803e35985e44b58634ac5ed6f4810.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="526" height="335"></p>    <p>采用多云的原因</p>    <p>Kubernetes 天然适合多云环境。通过使用新的管理工具来提供通用的操作环境，Kubernetes 能允许在公有云或本地部署相同的应用程序。但是云提供商对多云没有什么兴趣，因此在多云环境中成功使用 Kubernetes 的关键是避免被锁定到单个供应商。</p>    <p>## 采用 Kubernetes 的障碍</p>    <p>Kubernetes 这项技术还很年轻，围绕它的生态系统也还在形成过程中。Kubernetes 的功能和生态中的多种工具正在逐步演化，但步调却不一致。因此，团队在评估和运行 Kubernetes 的时候遇到了不同程度的问题。一些痛点包括：早期的设计和部署决定（47%），内部团队对通用技术的统一认识（47%），内部缺少专家资源（45%），在关键任务中保证可靠性（43%），复杂策略的管理（42%）。</p>    <p>看看 CNCF 的庞大的项目生态就能理解为何为 Kubernetes 做架构决策很难：项目和工具太多，团队需要指导。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/4a1de5a8ab69d56ff447bdfbdd860f9a.jpg" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="550" height="309"></p>    <h2>采用 Kubernetes 时需要哪些帮助</h2>    <p>对于这个问题，41% 的受访者的回答是“架构设计”。架构设计确实对很多团队都造成了困扰，因为对于架构设计有很多要考虑的地方：评估物理和软件基础设施，如何集成新技术，如何以新的方式运维等。排名第二的回答是“部署” ，仅占 16%，14% 的受访者表示在 Kubernetes 的日常管理上需要帮助。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/f2c841abde150332c5246ba6448c0780.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="550" height="164"></p>    <h2>遇到问题时向谁求助</h2>    <p>团队寻求建议的信息源差不多，主要包括编排工具供应商（55%），独立咨询公司（42%），业内同行（54%）和相关论坛（53%）。仅有 4% 的受访者在部署 Kubernetes 的时候不需要帮助。这个结果表明，组织在寻求所需帮助时存在一定的问题。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/2b34e57a85d744afee4a8c9abe7f7431.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="400" height="336"></p>    <p>谁在驱动 Kubernetes 的架构决策？受访者的回答有很多，包括架构团队，IT 运维团队，SRE，多功能团队，业务线，外部咨询公司等。在很多组织内部，不知道该由谁来承担对 Kubernetes 的责任。也难怪前面提到的内部团队对通用技术的统一认识是一大痛点。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/095634323e4c71fd71ef3829d2d258b4.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="504" height="340"></p>    <h2>SRE-Ops 是新的 DevOps 趋势</h2>    <p>调查结果还显示，大公司更倾向于使用 SRE 实践。SRE 结合了 IT 运维和软件工程师的角色职责，以确保软件的可靠性和可扩展性。</p>    <p>调查结果显示，采用 SRE-Ops 做决策的团队占 31%，在生产环境中使用 Kubernetes 时采用了 SRE 的团队占 38%，有 1000+ 开发者，并且采用 SRE 的团队占 48%。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/1504f828d395a38cfcb7e7f7a564c296.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="498" height="435"></p>    <p>最重要的是我们相信，SRE-Ops 在必须采用 DevOps 扩展的环境中很重要。</p>    <h2>使用 Kubernetes 时最需要的能力</h2>    <p>大多数人都希望有更好的可视性（visibility)，以准确了解 Kubernetes 足迹中正在发生什么。</p>    <p>具体来说，开发人员超过 1000 人的团队更希望对集群实时性能有更好的可视性，也更看希望能查看日志审计和检查的历史数据。</p>    <p>无论团队处在 Kubernetes 部署的哪个阶段，都值得看看 Kubernetes 生态系统中解决方案，考虑哪些其他功能可以帮助更好地运行 Kubernetes。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/1415e7f62836a35c7f870ae1ddbf8098.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="550" height="193"></p>    <p>需要的能力：可视性 (58%), 简化的集群支持和恢复 (55%), 持续的一致性测试 (49%), 一体化支持和排障 (49%), 查看日志审计和检查的历史数据 (45%)</p>    <h2>致持观望态度的团队</h2>    <p>如果你的团队目前正在评估 Kubernetes，这里有一些值得参考的经验。</p>    <p>在生产环境中使用 Kubernetes 的受访者中，有 65% 希望对集群实时性能有更好的可视性。而在运维超过 1000 个容器的团队中，这个需求更强烈（69%）。当容器数量增加，就需要更多的集群。运营的集群越多，对可视性的需求就越强烈。</p>    <p>其次，访问审计日志和检查的历史记录的能力也很重要。在生产环境中运行 Kubernetes 的受访者中，65％认为这是一项关键能力。 对于这个问题，大多数受访者都认为关键在于标准化或一致性测试以及简单的备份。</p>    <h2>调查结果说明了什么</h2>    <p>克服多重困难部署 Kubernetes 值得吗？</p>    <p>调查结果表明很明显是值得的。在生产环境中使用 Kubernetes 的团队更容易获得以下 三个好处：缩短软件开发周期，提高资源利用率，使用互补的开源技术 。 </p>    <p>对于很多团队来所，基本导向是在提高资源利用率的同时缩短软件开发周期。Kubernetes 及其相关技术和工具能帮你实现这些目标。</p>    <p><img src="https://simg.open-open.com/show/60c04be21e74fe23cc0f8aeb9cd4ddc8.png" alt="2018 年 Kubernetes 采用情况调查报告" width="490" height="420"></p>    <p>使用 Kubernetes 首要好处：使用互补技术，缩短软件开发周期，提高资源利用率。红色表示平均水平，黄色表示在生产中使用 Kubernetes 的水平</p>    <h2>总结</h2>    <p>Kubernetes 越来越多地在生产环境中使用，围绕 Kubernetes 的整个生态系统在不断演进，新的工具和解决方案也在持续发布。现在 Kubernetes 的使用者还在努力解决一些问题，但是长期来说，潜在收益将远远抵消这些困难。</p>    <p>为了推进 Kubernetes 的发展，核心需求是提高可视性。 此要求体现了上游 Kubernetes 的重要性 - 建立一个独立于云的平台，以避免云供应商的锁定。这样能确保团队更好地使用一流的开源技术，并在生态系统快速变化发展之时保持最大的灵活性。</p>    <p>如果你正在考虑 Kubernetes 或在评估／部署过程中，可以从已经在使用 Kubernetes 的人那里得到有用的建议。使用云原生技术（包括 Kubernetes）很难，但对于那些优先考虑软件开发并希望缩短开发周期，更好地利用资源以及获得最佳开源技术的团队来说，显然是值得的。</p>    <p>本文根据 Heptio 的《The State of Kubernetes 2018》整理。</p>