源码解析Flask的配置文件

   <p>在flask里，我们常在主文件中定义某些配置，比如：</p>    <pre>  <code class="language-python">app.debug = True  app.secret_key = 'helloworld!!'</code></pre>    <p>实际上，flask中默认可以进行可选的配置项有很多。</p>    <pre>  <code class="language-python">如果在开发的过程中，把所有需要的配置项都定义在主文件中，就会造成整个程序的目录结构不合理，  如果需要重写的flask配置项很多的时候，就可以把配置项用别的方式进行定义，然后导入使用</code></pre>    <p>flask的配置文件是一个 <code>flask.config.Config</code> 对象</p>    <p>导入Config对象，可以发现Config对象继承字典，</p>    <p>Config默认的配置有：</p>    <pre>  <code class="language-python">default_config = ImmutableDict({      'DEBUG':                                get_debug_flag(default=False),      'TESTING':                              False,      'PROPAGATE_EXCEPTIONS':                 None,      'PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION':        None,      'SECRET_KEY':                           None,      'PERMANENT_SESSION_LIFETIME':           timedelta(days=31),      'USE_X_SENDFILE':                       False,      'LOGGER_NAME':                          None,      'LOGGER_HANDLER_POLICY':               'always',      'SERVER_NAME':                          None,      'APPLICATION_ROOT':                     None,      'SESSION_COOKIE_NAME':                  'session',      'SESSION_COOKIE_DOMAIN':                None,      'SESSION_COOKIE_PATH':                  None,      'SESSION_COOKIE_HTTPONLY':              True,      'SESSION_COOKIE_SECURE':                False,      'SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST':         True,      'MAX_CONTENT_LENGTH':                   None,      'SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT':            timedelta(hours=12),      'TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS':              False,      'TRAP_HTTP_EXCEPTIONS':                 False,      'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING':             False,      'PREFERRED_URL_SCHEME':                 'http',      'JSON_AS_ASCII':                        True,      'JSON_SORT_KEYS':                       True,      'JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR':          True,      'JSONIFY_MIMETYPE':                     'application/json',      'TEMPLATES_AUTO_RELOAD':                None,  })</code></pre>    <p>通过查看Config对象的源码，可以知道flask的配置可以有以下几种方式</p>    <h3>1.在主文件中定义(通常使用的方式)</h3>    <pre>  <code class="language-python">app.debug = True  app.secret_key = 'helloworld!!'</code></pre>    <p>由于Config对象继承了dict的方法和属性，所以还可以使用app.config.update(配置项)的方式导入配置项</p>    <h3>2.从环境变量中导入配置项</h3>    <p>导入配置项的方式：</p>    <pre>  <code class="language-python">app.config.from_envvar("环境变量名称")</code></pre>    <p>from_envvar方法的源码：</p>    <pre>  <code class="language-python">def from_envvar(self, variable_name, silent=False):            rv = os.environ.get(variable_name)      if not rv:          if silent:              return False          raise RuntimeError('The environment variable %r is not set '                             'and as such configuration could not be '                             'loaded.  Set this variable and make it '                             'point to a configuration file' %                             variable_name)      return self.from_pyfile(rv, silent=silent)</code></pre>    <p>可以看到,从环境变量中导入配置项的方法，就是从环境变量中找到并读取对应的py文件名称，然后内部调用 <code>from_pyfile</code> 方法处理读取到的内容得到配置</p>    <h3>3.从python文件中导入</h3>    <p>从python文件中获取配置项的方式：</p>    <pre>  <code class="language-python">app.config.from_pyfile("python文件名称")</code></pre>    <p>例如，创建一个名为setting.py的文件</p>    <p>setting.py文件的内容为：</p>    <pre>  <code class="language-python">DEBUG=True</code></pre>    <p>然后使用 <code>app.config.from_pyfile("setting.py")</code> 的方式导入配置项</p>    <p>from_pyfile方法的源码：</p>    <pre>  <code class="language-python">def from_pyfile(self, filename, silent=False):        filename = os.path.join(self.root_path, filename)      d = types.ModuleType('config')      d.__file__ = filename      try:          with open(filename, mode='rb') as config_file:              exec(compile(config_file.read(), filename, 'exec'), d.__dict__)      except IOError as e:          if silent and e.errno in (errno.ENOENT, errno.EISDIR):              return False          e.strerror = 'Unable to load configuration file (%s)' % e.strerror          raise      self.from_object(d)      return True</code></pre>    <p>从py文件中导入配置项的过程中，读取参数中的python文件的内容，进行编译后exec方法执行，就得到所需要的配置项</p>    <p>需要注意的是：</p>    <p>python文件可以是绝对路径或者相对路径，如果是相对路径，则py文件必须放在root_path目录下，</p>    <h3>4.从对象中导入配置项</h3>    <p>from_object方法的源码：</p>    <pre>  <code class="language-python">def from_object(self, obj):        if isinstance(obj, string_types):          obj = import_string(obj)      for key in dir(obj):          if key.isupper():              self[key] = getattr(obj, key)</code></pre>    <p>从对象中导入配置项的过程中，首先判断所传入的对象名是否是字符串，然后调用 <code>import_string</code> 方法处理字符串形式的对象名</p>    <p>import_string方法的源码：</p>    <pre>  <code class="language-python">def import_string(import_name, silent=False):        import_name = str(import_name).replace(':', '.')      try:          try:              __import__(import_name)          except ImportError:              if '.' not in import_name:                  raise          else:              return sys.modules[import_name]            module_name, obj_name = import_name.rsplit('.', 1)          try:              module = __import__(module_name, None, None, [obj_name])          except ImportError:              module = import_string(module_name)            try:              return getattr(module, obj_name)          except AttributeError as e:              raise ImportError(e)        except ImportError as e:          if not silent:              reraise(                  ImportStringError,                  ImportStringError(import_name, e),                  sys.exc_info()[2])</code></pre>    <p>可以看到，import_string方法，实际上是对字符串形式的对象名执行rsplit方法，得到模块名和对象名</p>    <p>在模块可以被正常导入之前，不停执行import_string方法,最后执行getattr方法从模块中获取对象名</p>    <h3>5.from_json：从json字符串中获取配置项</h3>    <p>from_json方法的源码：</p>    <pre>  <code class="language-python">def from_json(self, filename, silent=False):            filename = os.path.join(self.root_path, filename)        try:          with open(filename) as json_file:              obj = json.loads(json_file.read())      except IOError as e:          if silent and e.errno in (errno.ENOENT, errno.EISDIR):              return False          e.strerror = 'Unable to load configuration file (%s)' % e.strerror          raise      return self.from_mapping(obj)</code></pre>    <p>从json文件中获取配置项，实际上就是对json文件执行json.loads方法，得到对象</p>    <p>然后内部调用 <code>from_mapping</code> 方法处理所得到的对象</p>    <h3>6.from_mapping：从dict字典中获取配置项</h3>    <p>from_mapping方法的源码：</p>    <pre>  <code class="language-python">def from_mapping(self, *mapping, **kwargs):        mappings = []      if len(mapping) == 1:          if hasattr(mapping[0], 'items'):              mappings.append(mapping[0].items())          else:              mappings.append(mapping[0])      elif len(mapping) > 1:          raise TypeError(              'expected at most 1 positional argument, got %d' % len(mapping)          )      mappings.append(kwargs.items())      for mapping in mappings:          for (key, value) in mapping:              if key.isupper():                  self[key] = value      return True</code></pre>    <p>把参数字典中的所有键值对添加到列表串，循环遍历列表，读取列表中每个元素的键和值</p>    <p>如果键为大写，则key为配置选项，value为配置选项的值</p>    <h3>7.get_namespace：从名称空间中获取配置选项</h3>    <p>get_namespace源码：</p>    <pre>  <code class="language-python">def get_namespace(self, namespace, lowercase=True, trim_namespace=True):        rv = {}      for k, v in iteritems(self):          if not k.startswith(namespace):              continue          if trim_namespace:              key = k[len(namespace):]          else:              key = k          if lowercase:              key = key.lower()          rv[key] = v      return rv</code></pre>    <p>get_namespace方法，是从指定的名称空间或前缀中进行匹配，返回包含配置项的子集的字典</p>    <p>迭代当前对象，获取key和v,把key转换为小写格式，然后把key和v包含在一个字典中</p>    <p>来自：http://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/8735107.html</p>    <p> </p>