当Node.js遇见Docker
AlvinGraynd
8年前
<ul> <li> <p>使用ES6</p> </li> <li> <p>使用Promise</p> </li> <li> <p>使用LTS</p> </li> <li> <p>使用 <a href="/misc/goto?guid=4958839306020721371" rel="nofollow,noindex">Docker</a></p> </li> <li> <p>...</p> </li> </ul> <p>想必大家都知道ES6，Promise以及LTS，那 Docker 是啥玩意啊？翻遍 Node文档 也没见踪迹啊!</p> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/03eb3f161b6e40470f5859f88edce9a6.png"></p> <p>GitHub仓库: <a href="/misc/goto?guid=4959746773698858940" rel="nofollow,noindex">Fundebug/nodejs-docker</a></p> <h3>什么是Docker?</h3> <p>Docker是最流行的的容器工具， <strong>没有之一</strong> 。本文并不打算深入介绍Docker，不过可以从几个简单的角度来理解Docker。</p> <p>从进程的角度理解Docker</p> <p>在Linux中，所有的进程构成了一棵树。可以使用 <a href="/misc/goto?guid=4959746773790170969" rel="nofollow,noindex">pstree</a> 命令进行查看:</p> <pre> <code class="language-javascript">pstree init─┬─VBoxService───7*[{VBoxService}] ├─acpid ├─atd ├─cron ├─dbus-daemon ├─dhclient ├─dockerd─┬─docker-containe─┬─docker-containe─┬─redis-server───2*[{redis-server}] │ │ │ └─8*[{docker-containe}] │ │ ├─docker-containe─┬─mongod───16*[{mongod}] │ │ │ └─8*[{docker-containe}] │ │ └─11*[{docker-containe}] │ └─13*[{dockerd}] ├─6*[getty] ├─influxd───9*[{influxd}] ├─irqbalance ├─puppet───{puppet} ├─rpc.idmapd ├─rpc.statd ├─rpcbind ├─rsyslogd───3*[{rsyslogd}] ├─ruby───{ruby} ├─sshd─┬─sshd───sshd───zsh───pstree │ ├─sshd───sshd───zsh │ └─sshd───sshd───zsh───mongo───2*[{mongo}] ├─systemd-logind ├─systemd-udevd ├─upstart-file-br ├─upstart-socket- └─upstart-udev-br</code></pre> <p>可知，init进程为所有进程的根(root)，其PID为1。</p> <p>Docker将不同应用的进程隔离了起来，这些被隔离的进程就是一个个容器。隔离是基于两个Linux内核机制实现的，Namesapce和Cgroups。</p> <p>Namespace可以从UTD、IPC、PID、Mount，User和Network的角度隔离进程。比如，不同的进程将拥有不同PID空间，这样容器中的进程将看不到主机上的进程，也看不到其他容器中的进程。这与Node.js中模块化以隔离变量的命名空间的思想是异曲同工的。</p> <p>通过Cgroups，可以限制进程对CPU，内存等资源的使用。简单地说，我们可以通过Cgroups指定容器只能使用1G内存。</p> <p>从进程角度理解Docker，那 <strong>每一个Docker容器就是被隔离的进程及其子进程</strong> 。上文pstree的输出中可以分辨出2个容器: mongodb和redis。</p> <p>从文件的角度理解Docker</p> <p>基于Namespace与Cgroups的容器工具其实早已存在，例如 Linux-VServer ， OpenVZ ， LXC 。然而，真正引爆容器技术的却是后来者Docker。为什么呢？个人觉得是因为 <strong>Docker镜像</strong> 以及 <strong>Dockerfile</strong> 。</p> <p>在Linux中，一切皆文件，进程的运行离不开各种各样的文件。跑一个简单的Node.js程序，传统的做法是手动安装各种依赖然后运行；而Docker则是将所有依赖（包括操作系统，Node，NPM模块，源代码）打包到一个 <strong>Docker镜像</strong> 中，然后基于这个镜像运行容器。</p> <p>Docker镜像可以通过 <strong>Docker仓库</strong> 共享给其他人，这样他们只需要下载镜像即可运行程序。想象一下，当我们需要在另一台主机(比如生产服务器，新同事的机器)上运行一个Node.js应用，仅仅需要下载对应的Docker镜像就可以了，是不是很方便呢？</p> <p>Docker镜像可以通过文本文件，即 <strong>Dockerfile</strong> 进行定义。不妨看一个简单的例子(由于不可抗力，这个Dockerfile构建大概会失败，仅作为参考):</p> <pre> <code class="language-javascript"># 基于Ubuntu FROM ubuntu # 安装Node.js与NPM RUN apt-get update && apt-get -y install nodejs npm # 安装NPM模块:Express RUN npm install express # 添加源代码 ADD app.js /</code></pre> <p>其中， <strong>FROM</strong> ， <strong>RUN</strong> 与 <strong>ADD</strong> 为Dockerfile命令。结合注释，该Dockerfile的含义非常直白。基于这个Dockerfile，使用 <strong>docker build</strong> 命令就可以构建对应的Docker镜像。基于这个Docker镜像，就可以运行Docker容器来执行app.js:</p> <pre> <code class="language-javascript">var express = require("express"); var app = express(); app.get("/", function(req, res) { res.send("Hello Fundebug!\n"); }); app.listen(3000);</code></pre> <p>Dockerfile实际上是将 <strong>Docker镜像代码化</strong> 了，另一方面也是将 <strong>安装依赖的过程代码化</strong> 了，于是我们就可以像管理源码一样使用git对Dockerfile进行版本管理。</p> <h3>为啥用Docker?</h3> <p>当你的系统越来越复杂的时候，你会发现Docker的价值。</p> <p>从应用架构角度理解Docker</p> <p>刚开始，你只需要写一个Node.js程序，挂载一个静态网站；然后，你做了一个用户账号系统，这时需要数据库了，比如说MySQL; 后来，为了提升性能，你引入了Memcached缓存；终于有一天，你决定把前后端分离，这样可以提高开发效率；当用户越来越多，你又不得不使用Nginx做反向代理; 对了，随着功能越来越多，你的应用依赖也会越来越多...总之，你的应用架构只会越来越复杂。不同的组件的安装，配置与运行步骤各不相同，于是你不得不写一个很长的文档给新同事，只为了让他搭建一个 <strong>开发环境</strong> 。</p> <p>使用Docker的话，你可以为不同的组件逐一编写Dockerfile，分别构建镜像，然后运行在各个容器中。这样做，将复杂的架构统一了，所有组件的安装和运行步骤统一为几个简单的命令:</p> <ul> <li> <p>构建Docker镜像: docker build</p> </li> <li> <p>上传Docker镜像: docker push</p> </li> <li> <p>下载Docker镜像: docker pull</p> </li> <li> <p>运行Docker容器: docker run</p> </li> </ul> <p>从应用部署角度理解Docker</p> <p>通常，你会有 <strong>开发</strong> ， <strong>测试</strong> 和 <strong>生产</strong> 服务器，对于某些应用，还会需要进行 <strong>构建</strong> 。不同步骤的依赖会有一些不同，并且在不同的服务器上执行。如果手动地在不同的服务器上安装依赖，是件很麻烦的事情。比如说，当你需要为Node.js应用添加一个新的npm模块，或者升级一下Node.js，是不是得重复操作很多次？友情提示一下，手动敲命令是极易出错的，有些失误会导致致命的后果（参考最近Gitlab误删数据库与AWS的S3故障）。</p> <p>如果使用Docker的话， <strong>开发</strong> 、 <strong>构建</strong> 、 <strong>测试</strong> 、 <strong>生产</strong> 将全部在Docker容器中执行，你需要为不同步骤编写不同的Dockerfile。当依赖变化时，仅需要稍微修改Dockerfile即可。结合构建工具 Jenkins ，就可以将整个部署流程自动化。</p> <p>另一方面，Dockerfile将Docker镜像描述得非常精准，能够保证很强的一致性。比如，操作系统的版本，Node.js的版本，NPM模块的版本等。这就意味着，在本地开发环境运行成功的镜像，在 <strong>构建</strong> 、 <strong>测试</strong> 、 <strong>生产</strong> 环境中也没有问题。还有，不同的Docker容器是依赖于不同的Docker镜像，这样他们互不干扰。比如，两个Node.js应用可以分别使用不同版本的Node.js。</p> <p>从集群管理角度理解Docker</p> <p>架构规模越来越大的时候，你有必要引入集群了。这就意味着，服务器由1台变成了多台，同一个应用需要运行多个备份来分担负载。当然，你可以手动对集群的功能进行划分: Nginx服务器，Node.js服务器，MySQL服务器，测试服务器，生产服务器...这样做的好处是简单粗暴；也可以说财大气粗，因为资源闲置会非常严重。还有一点，每次新增节点的时候，你就不得不花大量时间进行安装与配置，这其实是一种低效的重复劳动。</p> <p>下载Docker镜像之后，Docker容器可以运行在集群的任何一个节点。一方面，各个组件可以共享主机，且互不干扰；另一方面，也不需要在集群的节点上安装和配置任何组件。至于整个Docker集群的管理，业界有很多成熟的解决方案，例如 Mesos ， Kubernetes 与 Docker Swarm 。这些集群系统提供了 <strong>调度</strong> ， <strong>服务发现</strong> ， <strong>负载均衡</strong> 等功能，让整个集群变成一个整体。</p> <h3>如何用Docker?</h3> <p>编写Dockerfile</p> <p>正确的 Dockerfile 是这样的:</p> <pre> <code class="language-javascript"># 使用DaoCloud的Ubuntu镜像 FROM daocloud.io/library/ubuntu:14.04 # 设置镜像作者 MAINTAINER Fundebug <help@fundebug.com> # 设置时区 RUN sudo sh -c "echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone" && \ sudo dpkg-reconfigure -f noninteractive tzdata # 使用阿里云的Ubuntu镜像 RUN echo '\n\ deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse\n\ deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse\n\ deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse\n'\ > /etc/apt/sources.list # 安装node v6.10.1 RUN sudo apt-get update && sudo apt-get install -y wget # 使用淘宝镜像安装Node.js v6.10.1 RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/v6.10.1/node-v6.10.1-linux-x64.tar.gz && \ tar -C /usr/local --strip-components 1 -xzf node-v6.10.1-linux-x64.tar.gz && \ rm node-v6.10.1-linux-x64.tar.gz WORKDIR /app # 安装npm模块 ADD package.json /app/package.json # 使用淘宝的npm镜像 RUN npm install --production -d --registry=https://registry.npm.taobao.org # 添加源代码 ADD . /app # 运行app.js CMD ["node", "/app/app.js"]</code></pre> <p>有几点值得注意的地方：</p> <ul> <li> <p>使用国内 DaoCloud 的Docker仓库，阿里云的ubuntu镜像以及淘宝的npm镜像，否则会出事情的;</p> </li> <li> <p>将时区设为Asia/Shanghai，否则日志的时间会不大对劲;</p> </li> <li> <p>使用.dockerignore忽略不需要添加到Docker镜像的文件和目录，其语法与.gitigore一致;</p> </li> </ul> <p>更重要的一点是， <strong>package.json需要单独添加</strong> 。Docker在构建镜像的时候，是一层一层构建的，仅当这一层有变化时，重新构建对应的层。如果package.json和源代码一起添加到镜像，则每次修改源码都需要重新安装npm模块，这样木有必要。所以，正确的顺序是: 添加package.json；安装npm模块；添加源代码。</p> <p>构建Docker镜像</p> <p>使用 <strong>docker build</strong> 命令构建Docker镜像</p> <pre> <code class="language-javascript">sudo docker build -t fundebug/nodejs .</code></pre> <p>其中，-t选项用于指定镜像的名称。</p> <p>使用 <strong>docker images</strong> 命令查看Docker镜像</p> <pre> <code class="language-javascript">sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE fundebug/nodejs latest 64530ce811a1 32 minutes ago 266.4 MB daocloud.io/library/ubuntu 14.04 b969ab9f929b 9 weeks ago 188 MB</code></pre> <p>可知，fundebug/nodejs镜像的大小为266.4MB，在ubuntu镜像的基础上增加了80MB左右。</p> <p>运行Docker容器</p> <p>使用 <strong>docker run</strong> 命令运行Docker容器</p> <pre> <code class="language-javascript">sudo docker run -d --net=host --name=hello-fundebug fundebug/nodejs</code></pre> <p>其中，-d选项表示容器在后台运行；--net选项指定容器的网络模式，host表示与主机共享网络；--name指定了容器的名称。</p> <p>使用 <strong>docker ps</strong> 命令查看Docker容器</p> <pre> <code class="language-javascript">sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES e8eb5473970c fundebug/nodejs "node /app/app.js" 37 minutes ago Up 37 minutes hello-</code></pre> <p>可知，COMMAND为"node /app/app.js"，表示容器中运行的命令。这是我们再Dockerfile中使用CMD指定的。不妨使用 <strong>docker exec</strong> 命令在容器内执行ps命令 <strong>查看容器内的进程</strong> ：</p> <pre> <code class="language-javascript">sudo docker exec hello-fundebug ps -f UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 1 0 0 15:14 ? 00:00:00 node /app/app.js</code></pre> <p>可知，容器内的1号进程即为node进程 <strong>node /app/app.js</strong> 。在Linux中，PID为1进程按说是唯一的，即init进程。但是，容器使用了内核的Namespace机制，为容器创建了独立的PID空间，因此容器中也有1号进程。</p> <p>测试</p> <p>使用curl命令访问:</p> <pre> <code class="language-javascript">curl localhost:3000 Hello Fundebug!</code></pre> <h3>是否用Docker？</h3> <p>一方面，使用Docker能够带来很大益处；另一方面，引入Docker必然会有很多挑战，需要熟悉Docker才能应对自如。 <strong>想必这是一个艰难的决定</strong> 。如果从长远的角度来看，Docker正在成为应用开发，部署，发布的标准技术，也许我们不得不用开放的心态对待它。</p> <p>作为Node.js开发者，真正理解Docker可能需要一些时间，但是它可以给你带来很多便利。</p> <h3>参考链接</h3> <ul> <li> <p><a href="/misc/goto?guid=4958986608713928133" rel="nofollow,noindex">DOCKER基础技术：LINUX NAMESPACE（上）</a></p> </li> <li> <p><a href="/misc/goto?guid=4958986608823436229" rel="nofollow,noindex">DOCKER基础技术：LINUX NAMESPACE（下）</a></p> </li> <li> <p><a href="/misc/goto?guid=4958986608928671167" rel="nofollow,noindex">DOCKER基础技术：LINUX CGROUP</a></p> </li> <li> <p><a href="/misc/goto?guid=4959746773966808480" rel="nofollow,noindex">从GITLAB误删除数据库想到的</a></p> </li> <li> <p><a href="/misc/goto?guid=4959746774049044866" rel="nofollow,noindex">AWS 的 S3 故障回顾和思考</a></p> </li> </ul> <p> </p> <p> </p> <p>来自：https://segmentfault.com/a/1190000008945039</p> <p> </p>