java获取redis的日志信息和动态监控信息
cai880210
8年前
<p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/3705fe59cb170db6b8455d14b683dc13.png"></p> <p>实时监控</p> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/ddf824d0f9ea959b25da1c6629a46385.png"></p> <p>redis环境信息和日志列表</p> <h2>Redis配置</h2> <p>在windows下安装的redis，在安装目录找到 redis.windows.conf 文件，修改以下字段（按实际情况设置）：</p> <pre> <code class="language-java">slowlog-log-slower-than 100 slowlog-max-len 1000000 </code></pre> <p>slowlog-log-slower-than：是配置需要日志记录的命令执行时间，单位是微秒，也就是说配置为100，会记录命令执行时间为0.1ms以上的记录。如果设置为0，就会记录所有执行过的命令。</p> <p>slowlog-max-len：是配置日志记录的条数，因为这个日志也是存储在内存中的，所以不需要担心记录日志会影响性能，但是会消耗一定内存。</p> <p>完成对这些信息的获取主要还是利用redis的一些命令，如果是win系统下安装的redis，在安装目录运行 redis-cli.exe 这个文件，输入 info ，再回车，就可以看到输出很多字段的参数，部分具体参数对应的意思如下：</p> <ul> <li>server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：</li> <li>redis_version : Redis 服务器版本</li> <li>redis_git_sha1 : Git SHA1</li> <li>redis_git_dirty : Git dirty flag</li> <li>os : Redis 服务器的宿主操作系统</li> <li>arch_bits : 架构（32 或 64 位）</li> <li>multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制</li> <li>gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本</li> <li>process_id : 服务器进程的 PID</li> <li>run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）</li> <li>tcp_port : TCP/IP 监听端口</li> <li>uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数</li> <li>uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数</li> <li>lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理</li> <li>clients : 已连接客户端信息，包含以下域：</li> <li>connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）</li> <li>client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表</li> <li>client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存</li> <li>blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量</li> <li>memory : 内存信息，包含以下域：</li> <li>used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位</li> <li>used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量</li> <li>used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。</li> <li>used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）</li> <li>used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值</li> <li>used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）</li> <li>mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率</li> <li>mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。<br> 在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。<br> 当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。<br> 内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。<br> 当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。<br> 当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。<br> 如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。<br> 查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。</li> <li>persistence : RDB 和 AOF 的相关信息</li> <li>stats : 一般统计信息</li> <li>replication : 主/从复制信息</li> <li>cpu : CPU 计算量统计信息</li> <li>commandstats : Redis 命令统计信息</li> <li>cluster : Redis 集群信息</li> <li>keyspace : 数据库相关的统计信息</li> </ul> <h2>java部分代码实现</h2> <p>上面是命令窗的方式，使用java的话，我们就是借助jedis这个框架来帮我们完成：</p> <pre> <code class="language-java">@Component public classRedisUtil{ @Autowired JedisPool jedisPool; // 获取redis 服务器信息 publicStringgetRedisInfo(){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); Client client = jedis.getClient(); client.info(); String info = client.getBulkReply(); return info; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取日志列表 publicList<Slowlog>getLogs(longentries){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); List<Slowlog> logList = jedis.slowlogGet(entries); return logList; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取日志条数 publicLonggetLogsLen(){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); long logLen = jedis.slowlogLen(); return logLen; } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 清空日志 publicStringlogEmpty(){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); return jedis.slowlogReset(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } // 获取占用内存大小 publicLongdbSize(){ Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); // TODO 配置redis服务信息 Client client = jedis.getClient(); client.dbSize(); return client.getIntegerReply(); } finally { // 返还到连接池 jedis.close(); } } } </code></pre> <p>这样输出的都是和控制台一样的字符串，所以还需要sevice来对数据进行封装：</p> <pre> <code class="language-java">@Service public classRedisService{ @Autowired RedisUtil redisUtil; publicList<RedisInfoDetail>getRedisInfo(){ //获取redis服务器信息 String info = redisUtil.getRedisInfo(); List<RedisInfoDetail> ridList = new ArrayList<RedisInfoDetail>(); String[] strs = info.split("\n"); RedisInfoDetail rif = null; if (strs != null && strs.length > 0) { for (int i = 0; i < strs.length; i++) { rif = new RedisInfoDetail(); String s = strs[i]; String[] str = s.split(":"); if (str != null && str.length > 1) { String key = str[0]; String value = str[1]; rif.setKey(key); rif.setValue(value); ridList.add(rif); } } } return ridList; } //获取redis日志列表 publicList<Operate>getLogs(longentries){ List<Slowlog> list = redisUtil.getLogs(entries); List<Operate> opList = null; Operate op = null; boolean flag = false; if (list != null && list.size() > 0) { opList = new LinkedList<Operate>(); for (Slowlog sl : list) { String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs()); if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) { continue; } op = new Operate(); flag = true; op.setId(sl.getId()); op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000)); op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms"); op.setArgs(args); opList.add(op); } } if (flag) return opList; else return null; } //获取日志总数 publicLonggetLogLen(){ return redisUtil.getLogsLen(); } //清空日志 publicStringlogEmpty(){ return redisUtil.logEmpty(); } //获取当前数据库中key的数量 publicMap<String,Object>getKeysSize(){ long dbSize = redisUtil.dbSize(); Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("create_time", new Date().getTime()); map.put("dbSize", dbSize); return map; } //获取当前redis使用内存大小情况 publicMap<String,Object>getMemeryInfo(){ String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n"); Map<String, Object> map = null; for (int i = 0; i < strs.length; i++) { String s = strs[i]; String[] detail = s.split(":"); if (detail[0].equals("used_memory")) { map = new HashMap<String, Object>(); map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1)); map.put("create_time", new Date().getTime()); break; } } return map; } privateStringgetDateStr(longtimeStmp){ SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); return dateFormat.format(new Date(timeStmp)); } } </code></pre> <p>上面我只是贴了部分核心代码，想具体去了解的可以去下载我的项目跑一下。</p> <p> </p> <p> </p> <p>来自：http://z77z.oschina.io/2017/04/04/java获取redis的日志信息和动态监控信息/</p> <p> </p>