IOS 缓存管理之 YYCache 使用
di846073
8年前
<h3>前言：</h3> <p>最近一直在致力于为公司app添加缓存功能，为了寻找一个最佳方案，这几天先做个技术预研，经过这两天的查找资料基本上确定了两个开源框架进行选择，这两个开源框架分别是：PINCache、YYCache，上篇已经简单介绍了PINCache使用，本篇主要来学习一下YYCache的使用方式，以及和PINCache性能的简单对比。</p> <h3>关于YYCache</h3> <p>1. 内存缓存(YYMemoryCache)</p> <p>存储的单元是_YYLinkedMapNode,除了key和value外,还存储了它的前后Node的地址_prev,_next.整个实现基于_YYLinkedMap,它是一个双向链表,除了存储了字典_dic外,还存储了头结点和尾节点.它实现的功能很简单,就是:有新数据了插入链表头部,访问过的数据结点移到头部,内存紧张时把尾部的结点移除.就这样实现了淘汰算法.因为内存访问速度很快,锁占用的时间少,所以用的速度最快的OSSpinLockLock</p> <p>2. 硬盘缓存(YYDiskCache)</p> <p>采用的是文件和数据库相互配合的方式.有一个参数inlineThreshold,默认20KB,小于它存数据库,大于它存文件.能获得效率的提高.key:path,value:cache存储在NSMapTable里.根据path获得cache,进行一系列的set,get,remove操作更底层的是YYKVStorage,它能直接对sqlite和文件系统进行读写.每次内存超过限制时,select key, filename, size from manifest order by last_access_time desc limit ?1会根据时间排序来删除最近不常用的数据.硬盘访问的时间比较长,如果用OSSpinLockLock锁会造成CPU消耗过大,所以用的dispatch_semaphore_wait来做.</p> <h3>YYCache使用</h3> <p>1.同步方式</p> <pre> <code class="language-objectivec"> //模拟数据 NSString *value=@"I want to know who is lcj ?"; //模拟一个key //同步方式 NSString *key=@"key"; YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"]; //根据key写入缓存value [yyCache setObject:value forKey:key]; //判断缓存是否存在 BOOL isContains=[yyCache containsObjectForKey:key]; NSLog(@"containsObject : %@", isContains?@"YES":@"NO"); //根据key读取数据 id vuale=[yyCache objectForKey:key]; NSLog(@"value : %@",vuale); //根据key移除缓存 [yyCache removeObjectForKey:key]; //移除所有缓存 [yyCache removeAllObjects]; </code></pre> <p>2.异步方式</p> <pre> <code class="language-objectivec"> //模拟数据 NSString *value=@"I want to know who is lcj ?"; //模拟一个key //异步方式 NSString *key=@"key"; YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"]; //根据key写入缓存value [yyCache setObject:value forKey:key withBlock:^{ NSLog(@"setObject sucess"); }]; //判断缓存是否存在 [yyCache containsObjectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key, BOOL contains) { NSLog(@"containsObject : %@", contains?@"YES":@"NO"); }]; //根据key读取数据 [yyCache objectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key, id<NSCoding> _Nonnull object) { NSLog(@"objectForKey : %@",object); }]; //根据key移除缓存 [yyCache removeObjectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key) { NSLog(@"removeObjectForKey %@",key); }]; //移除所有缓存 [yyCache removeAllObjectsWithBlock:^{ NSLog(@"removeAllObjects sucess"); }]; //移除所有缓存带进度 [yyCache removeAllObjectsWithProgressBlock:^(int removedCount, int totalCount) { NSLog(@"removeAllObjects removedCount :%d totalCount : %d",removedCount,totalCount); } endBlock:^(BOOL error) { if(!error){ NSLog(@"removeAllObjects sucess"); }else{ NSLog(@"removeAllObjects error"); } }]; </code></pre> <h3>YYCache缓存LRU清理</h3> <p>LRU（Least Recently Used）算法大家都比较熟悉，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉，比如我们缓存10000条数据，当数据小于10000时可以随意添加，当超过10000时就需要把新的数据添加进来，同时要把过期数据删除，以确保我们最大缓存10000条，那怎么确定删除哪条过期数据呢，采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉。接下来我们测试一下</p> <pre> <code class="language-objectivec"> YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"]; [yyCache.memoryCache setCountLimit:50];//内存最大缓存数据个数 [yyCache.memoryCache setCostLimit:1*1024];//内存最大缓存开销 目前这个毫无用处 [yyCache.diskCache setCostLimit:10*1024];//磁盘最大缓存开销 [yyCache.diskCache setCountLimit:50];//磁盘最大缓存数据个数 [yyCache.diskCache setAutoTrimInterval:60];//设置磁盘lru动态清理频率 默认 60秒 </code></pre> <p>模拟一下清理</p> <pre> <code class="language-objectivec"> for(int i=0 ;i<100;i++){ //模拟数据 NSString *value=@"I want to know who is lcj ?"; //模拟一个key NSString *key=[NSString stringWithFormat:@"key%d",i]; [yyCache setObject:value forKey:key]; } NSLog(@"yyCache.memoryCache.totalCost:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.totalCost); NSLog(@"yyCache.memoryCache.costLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.costLimit); NSLog(@"yyCache.memoryCache.totalCount:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.totalCount); NSLog(@"yyCache.memoryCache.countLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.memoryCache.countLimit); dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, (int64_t)(120 * NSEC_PER_SEC)), dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog(@"yyCache.diskCache.totalCost:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.totalCost); NSLog(@"yyCache.diskCache.costLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.costLimit); NSLog(@"yyCache.diskCache.totalCount:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.totalCount); NSLog(@"yyCache.diskCache.countLimit:%lu",(unsigned long)yyCache.diskCache.countLimit); for(int i=0 ;i<100;i++){ //模拟一个key NSString *key=[NSString stringWithFormat:@"whoislcj%d",i]; id vuale=[yyCache objectForKey:key]; NSLog(@"key ：%@ value : %@",key ,vuale); } }); </code></pre> <p>YYCache和PINCache一样并没有实现基于最大内存开销进行LRU，不过YYCache实现了最大缓存数据个数进行LRU清理，这一点也是选择YYCache原因之一，对于YYCache磁盘LRU清理并不是及时清理，而是后台开启一个定时任务进行RLU清理操作，定时时间默认是60s。</p> <h3>YYCache与PINCache对比</h3> <p>对于我这里的使用场景大部分用于缓存json字符串，我这里就以存储字符串来对比一下写入与读取效率</p> <p>1.写入性能对比</p> <p>YYCache</p> <pre> <code class="language-objectivec"> //模拟数据 NSString *value=@"I want to know who is lcj ?"; //模拟一个key NSString *key=@"key"; //YYCache YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"]; //写入数据 CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); [yyCache setObject:value forKey:key withBlock:^{ CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" yyCache async setObject time cost: %0.5f", end - start); }]; CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); [yyCache setObject:value forKey:key]; CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" yyCache sync setObject time cost: %0.5f", end1 - start1); </code></pre> <p>运行结果</p> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/9febe906f1b786770e2d56108de1d008.png"></p> <p>PINCache</p> <pre> <code class="language-objectivec"> //PINCache //模拟数据 NSString *value=@"I want to know who is lcj ?"; //模拟一个key NSString *key=@"key"; PINCache *pinCache=[PINCache sharedCache]; //写入数据 CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); [pinCache setObject:value forKey:key block:^(PINCache * _Nonnull cache, NSString * _Nonnull key, id _Nullable object) { CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" pincache async setObject time cost: %0.5f", end - start); }]; CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); [pinCache setObject:value forKey:key]; CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" pinCache sync setObject time cost: %0.5f", end1 - start1); </code></pre> <p>运行结果</p> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/0d562a6e427059ee9f260759eadb339c.png"></p> <p>通过上面的测试可以看出 同样大小的数据，无论同步方式还是异步方式，YYCache性能都要由于PINCache。</p> <p>2.读取性能对比</p> <p>YYCache</p> <pre> <code class="language-objectivec"> YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"]; //模拟一个key NSString *key=@"key"; CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); //读取数据 [yyCache objectForKey:key withBlock:^(NSString * _Nonnull key, id<NSCoding> _Nonnull object) { CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" yyCache async objectForKey time cost: %0.5f", end - start); }]; CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); [yyCache objectForKey:key]; CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" yyCache sync objectForKey time cost: %0.5f", end1 - start1); </code></pre> <p>运行结果：</p> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/f92f91a335e7b4ca2c46da80a955452b.png"></p> <p>PINCache</p> <pre> <code class="language-objectivec"> PINCache *pinCache=[PINCache sharedCache]; //模拟一个key NSString *key=@"key"; CFAbsoluteTime start = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); //读取数据 [pinCache objectForKey:key block:^(PINCache * _Nonnull cache, NSString * _Nonnull key, id _Nullable object) { CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" pincache async objectForKey time cost: %0.5f", end - start); }] ; CFAbsoluteTime start1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); [pinCache objectForKey:key]; CFAbsoluteTime end1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); NSLog(@" pinCache objectForKey time cost: %0.5f", end1 - start1); </code></pre> <p>运行结果：</p> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/2b737dc9436e0cdec1bdaa3ee4254d58.png"></p> <p>通过运行结果，在读取方面YYCache也是优于PINCache。</p> <h3>总结：</h3> <p>经过一番查阅资料和自己写例子测试，最终项目中决定使用YYCache进行缓存管理。</p> <p> </p> <p>来自：http://www.cnblogs.com/whoislcj/p/6429108.html</p> <p> </p>