RxAndroid 2.0 学习笔记
pmdykoif
8年前
<p>Rxjava 2.x正式版出来已经快两个月了。在之前的项目中也在使用Rx。但却一直没有时间对整个的知识进行梳理，恰好今天抽出时间，也系统的再学习一遍RxJava/RxAndroid</p> <h2>RxJava的使用</h2> <h3>一、观察者/被观察者</h3> <p>1、前奏：</p> <p>在观察者之前就要前提下 <strong>backpressure</strong> 这个概念。简单来说， <strong>backpressure</strong> 是在异步场景中，被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度时，告诉被观察者降低发送速度的策略。</p> <p>2、在2.0中有以下几种观察者</p> <ul> <li>Observable/Observer</li> <li>Flowable/Subscriber</li> <li>Single/SingleObserver</li> <li>Completable/CompletableObserver</li> <li>Maybe/MaybeObserver</li> </ul> <p>依次的来看一下：</p> <p>Observable</p> <pre> <code class="language-java">Observable .just(1, 2, 3) .subscribe(new Observer < Integer > () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) {} @Override public void onNext(Integer value) {} @Override public void onError(Throwable e) {} @Override public void onComplete() {} });</code></pre> <p>这里要提的就是onSubscribe(Disposable d)，disposable用于取消订阅。</p> <p>就用简单的just这个操作符来分析一下。</p> <pre> <code class="language-java">@SuppressWarnings("unchecked") @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public static < T > Observable < T > just(T item1, T item2, T item3, T item4) { ObjectHelper.requireNonNull(item1, "The first item is null"); ObjectHelper.requireNonNull(item2, "The second item is null"); ObjectHelper.requireNonNull(item3, "The third item is null"); ObjectHelper.requireNonNull(item4, "The fourth item is null"); return fromArray(item1, item2, item3, item4); }</code></pre> <pre> <code class="language-java">@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public static < T > Observable < T > fromArray(T...items) { ObjectHelper.requireNonNull(items, "items is null"); if (items.length == 0) { return empty(); } else if (items.length == 1) { return just(items[0]); } return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFromArray < T > (items)); }</code></pre> <pre> <code class="language-java">@Override public void subscribeActual(Observer < ?super T > s) { FromArrayDisposable < T > d = new FromArrayDisposable < T > (s, array); s.onSubscribe(d); if (d.fusionMode) { return; } d.run(); } @Override public void dispose() { disposed = true; } @Override public boolean isDisposed() { return disposed; } void run() { T[] a = array; int n = a.length; for (int i = 0; i < n && !isDisposed(); i++) { T value = a[i]; if (value == null) { actual.onError(new NullPointerException("The " + i + "th element is null")); return; } actual.onNext(value); } if (!isDisposed()) { actual.onComplete(); } }</code></pre> <p>just实际调用了 fromArray 方法，中创建了 ObservableFromArray 的实例，在这个实例中实现了 Observable 这个接口，在调用 subscribe 方法进行绑定之后，首先调用了 subscribeActual 方法， onSubscribe 就会回调。</p> <p>在取消绑定是我们可以将Disposable添加到CompositeDisposable中或者直接调用Disposable的dispose() 方法在流的任意位置取消。</p> <p>此外， 为了简化代码，我使用了Consumer作为观察者（可以当成1.0时候的Action1 、ActionX） subscribe 的返回值就是一个Disposable ( subscribe 的返回值根据传入的参数不同，也有不同)我把这个对象添加到CompositeDisposable，并在中途取消，但发射器仍然会把所有的数据全都发射完。因为LambdaSubscriber（也就是传入Consumer 所构造的观察者）的 dispose 和 isDispose 略有不同，并不是简简单单的true/false， 说实话，我没看懂Consumer的这两个方法干了什么...........尴尬</p> <pre> <code class="language-java">LambdaSubscriber 瞅瞅 @Override public void dispose() { cancel(); } @Override public boolean isDisposed() { return get() == SubscriptionHelper.CANCELLED; }</code></pre> <p>Flowable</p> <p>是2.0之后用的最多的观察者了，他与上一个的区别在于支持背压，也就是说，下游会知道上游有多少数据，所以他Subscriber会是这样</p> <pre> <code class="language-java">Flowable .just(1, 2, 3, 4) .subscribe(new Subscriber < Integer > () { @Override public void onSubscribe(Subscription s) { s.request(Long.MAX_VALUE); } @Override public void onNext(Integer integer) {} @Override public void onError(Throwable t) {} @Override public void onComplete() {} });</code></pre> <p>onSubscribe 这个回调传出了一个Subscription， 我们要指定他传出数据的大小， 调用他的 request() 方法。如没有要求可以传入一个Long的最大数值 Long.MAX_VALUE 。</p> <p>要说明一下，request这个方法若不调用,下游的onNext与OnComplete都不会调用；若你写的数量小于，只会传你的个数，但是不会调用onComplete方法,可以看下 FlowableFromArray 的 slowPath 方法</p> <pre> <code class="language-java">@Override void slowPath(long r) { long e = 0; T[] arr = array; int f = arr.length; int i = index; Subscriber < ?super T > a = actual; for (;;) { while (e != r && i != f) { if (cancelled) { return; } T t = arr[i]; if (t == null) { a.onError(new NullPointerException("array element is null")); return; } else { a.onNext(t); } e++; i++; } if (i == f) { if (!cancelled) { a.onComplete(); } return; } r = get(); if (e == r) { index = i; r = addAndGet( - e); if (r == 0L) { return; } e = 0L; } } } }</code></pre> <p>需要if (i == f) f 是这个数据的大小，i是当前发送数据的个数,所以不会调用onComplete</p> <p>休息一下</p> <p>这是几种被观察者实现的接口</p> <ul> <li>Observable 接口 ObservableSource</li> <li>Flowable 接口 Publisher</li> <li>Single 接口 SingleSource</li> <li>Completable 接口 CompletableSource</li> <li>Maybe 接口 MaybeSource</li> </ul> <p>梳理完了两个被观察者，发现Flowable支持背压，父类是Publisher；Observable不支持背压，父类是ObservableSource，他们的实现方式，与其的操作符，到最后的观察者，都有些不同，他们是完全独立开的。各自之间也互不影响。</p> <p>Single</p> <p>单值相应的模式: 就是只有一个值呗？</p> <p>Completable</p> <p>表示没有任何值但仅指示完成或异常的延迟计算。</p> <p>Maybe</p> <p>maybe 可以当成上面两个的合体吧！</p> <p>后面的三种，就不细掰了，我就是这么不求甚解。</p> <h3>二、操作符</h3> <p>操作符基本就没有改变，但还是会发现，我擦，from没了，可以使用fromIterable</p> <p>之前的actionx 也替换了Action \ Consumer \ BiConsumer</p> <p>Func也跟action一样， 名字改变了Function</p> <p>感觉这样是正经Rx了。</p> <h3>三、线程切换</h3> <p>当然现场切换没有发生改变，用法还是一样，但是之前没有看过源码，不知道怎样神奇的把线程切换了，难道是来自东方的神秘力量。趁着还有时间，撸一下代码。</p> <p>在调用 subscribeOn(Schedulers.io()) 之后，会创建ObservableSubscribeOn</p> <pre> <code class="language-java">parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new Runnable() { @Override public void run() { source.subscribe(parent); } } ));</code></pre> <p>在这个过程中，会把source也就是ObservableSource在线程中订阅，同时也把把传入的Observer变成SubscribeOnObserver。若指定的是io线程，可以在 IoScheduler 中看见对线程的管理</p> <p>在调用 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 时，会产生一个ObservableObserveOn，同时还会把Observer变成ObserveOnObserver，可以发现在 HandlerScheduler ，在ui线程调用了ObserveOnObserver的 run 方法</p> <h3>四、Rxjava的数据传递</h3> <p>Rxjava是我在工作这几个月最喜欢的框架，没有之一。完全解决了我这个有洁癖的人在打代码时的玻璃心。</p> <p>虽然重复造轮轮子是没有必要的（我也造不出来），但是为了全面的了解Rxjava，我也准备简单的实现一下，数据在每个操作符之中传输的整个过程。</p> <p>在实现之前先猜想一下大概的过程吧：</p> <p>我的需求是在一个static方法中产生一个数值，并且通过一层层的接口传递下去，下面的操作符的人参是上一个的返回值，最后输出，我就模仿着Rx的 Maybe 的名字实现吧。</p> <ul> <li>首先我要一直‘点’下去的话Maybe 一定要返回自己</li> <li>接口要一层层的传进去，这样的话就可以在发射数据时，发原始数据传入这个一堆的接口，然后每个接口计算自己的实现。</li> <li>最后返回结果</li> </ul> <p>之后就是仿造源码完成这段需求了，当然这些方法也都简单写了，就是为了弄清楚思路：</p> <p>1、创建一个MaybeSource，我们的Maybe 和 各个操作符都会实现它。</p> <pre> <code class="language-java">public interface MaybeSource { void subscribe(MaybeObserver observer); }</code></pre> <p>2、创建一个MaybeObserver， 这就是最后绑定的时候的接口</p> <pre> <code class="language-java">public interface MaybeObserver { void onSuccess(int value); }</code></pre> <p>3、创建Function， 这个在操作符中用于实现</p> <pre> <code class="language-java">public interface Function { int apply(int t); }</code></pre> <p>4、当然少不了Maybe， 这里就实现just和map两个方法吧</p> <pre> <code class="language-java">public abstract class Maybe implements MaybeSource { public static Maybe just(int item) { return new MaybeJust(item); } public final Maybe map(Function mapper) { return new MaybeMap(this, mapper); } }</code></pre> <p>5、just实际返回的对象是MaybeJust，他的父类是Maybe</p> <pre> <code class="language-java">public class MaybeJust extends Maybe { final int value; public MaybeJust(int value) { this.value = value; } @Override public void subscribe(MaybeObserver observer) { observer.onSuccess(value); } }</code></pre> <p>6、map实际返回的对象是MaybeMap，他的父类是Maybe</p> <pre> <code class="language-java">public class MaybeMap extends Maybe { final Function mapper; final MaybeSource source; public MaybeMap(MaybeSource source, Function mapper) { this.source = source; this.mapper = mapper; } @Override public void subscribe(MaybeObserver observer) { source.subscribe(new MapMaybeObserver(observer, mapper)); } static final class MapMaybeObserver implements MaybeObserver { final MaybeObserver actual; final Function mapper; MapMaybeObserver(MaybeObserver actual, Function mapper) { this.actual = actual; this.mapper = mapper; } @Override public void onSuccess(int value) { this.actual.onSuccess(this.mapper.apply(value)); } } }</code></pre> <p>7、在main中可以这么运行</p> <pre> <code class="language-java">Maybe .just(1) .map(new Function() { @Override public int apply(int t) { return t + 1; } }).map(new Function() { @Override public int apply(int t) { return t * 4; } }).subscribe(new MaybeObserver() { @Override public void onSuccess(int value) { System.out.println(value); } });</code></pre> <p>8、运行结果，传入1，先+1， 在 * 4，最后结果应该是8</p> <p><img src="https://simg.open-open.com/show/2c2ac95945cbcdeb1f123b539209f5c3.png"></p> <p>得到了期望的结果</p> <h2>RxJava 2.0 + Retrofit 2 .0</h2> <p>之前做过一个项目，没用什么架构，也没什么封装。但对我帮助最大的是，之前是不能接受这样的代码的，感觉看上去脑袋都大了。但看习惯了， 也就习惯了。</p> <p>但平时自己弄个小项目还是使用mvp，自己的洁癖可能更加强烈一点</p> <p>在Retrofit 中选择了Flowable作为返回值，支持背压，在2.0之后应该最为常用</p> <pre> <code class="language-java">@GET("/") Flowable<ResponseBody> getText();</code></pre> <p>在RxJava 2.0 中使用CompositeDisposable做解除绑定的操作， Consumer 回调中使用了三个Consumer，作为成功、失败、完成的回调</p> <pre> <code class="language-java">public <T> void addSubscription(Flowable flowable, final RxSubscriber<T> subscriber) { if (mCompositeDisposable == null) { mCompositeDisposable = new CompositeDisposable(); } if (subscriber == null) { Log.e(TAG, "rx callback is null"); return; } Disposable disposable = flowable.subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer<T>() { @Override public void accept(T o) throws Exception { subscriber.onNext(o); } }, new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { subscriber.onError(throwable); } }, new Action() { @Override public void run() throws Exception { subscriber.onComplete(); } });</code></pre> <p>此外，之前的项目后台接口也是奇葩，同一个人写的接口，接口的返回格式更是多种多样，还不改，没办法，客户端只能将就着服务端，谁叫我们是新来的呢。遇到这种问题，就不直接转成对象格式了，先转成ResponseBody得到Body，再拿出string来。</p> <p>okhttp中response的body对象就是这个ResponseBody，他的string() 方法就可以获得整个body，然后再做json解析吧</p> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/4e93354021392f08052e260ba682b912.png"></p> <p style="text-align:center"><img src="https://simg.open-open.com/show/a7cd3e25122c5128f6756d927750a52d.png"></p> <p style="text-align:center"> </p> <p style="text-align:center"> </p> <p>来自：http://www.jianshu.com/p/a608e71fc5e1</p> <p> </p>