和各种诡异 Bug 打交道 13 年,我总结了 18 个经验

绿灵追 8年前
   <p>在《 程序员,你会从 Bug 中学习么? 》一文中,我写了我是怎样追踪这些年遇到的最有趣 bug 的。最近我重新浏览了这所有的 194 个条目(历时 13 年),看看我从这些 bug 中学到了学到了那些重要的经验教训。我分为编码、测试和调试三大类。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/725a65415c5c27cfdcd08271b7ad367c.jpg"></p>    <h3><strong>编码</strong></h3>    <p>这些都是过去给我带来棘手 bug 的问题:</p>    <h3><strong>1.事件顺序</strong></h3>    <p>当处理事件时,问以下问题富有成效:事件是否可以以不同的顺序到达?如果没收到这些事件怎么办?如果事件在同一行出现两次怎么办?即使这通常不会发生,在系统的其他部分(或交互系统)中的bug也会导致它发生。</p>    <h3><strong>2.处理太早</strong></h3>    <p>这是上述“事件顺序”中的一个特殊情况,但是它已导致了一些棘手的bug,所以它自成一派。例如,如果信令信息接收得过早,在配置和启动程序完成之前接收,许多奇怪的行为就会发生。另一个例子,当一个连接在被放入空闲列表之前就被标记为断开。当我们处理这个问题时,我们通常假设它处在空闲列表状态时被标记为断开(但是当时它为什么没有从这个列表上撤下?) 没考虑到事情有时发生过早是由于我们没有想到。</p>    <h3><strong>3.隐蔽故障</strong></h3>    <p>例如,一些最难找的的 bug 是由于出现了隐蔽故障而继续执行而不是给出错误的代码导致的。例如,系统调用(如绑定)返回未检查的错误代码。另一个例子:当遇到一个错误元素时,直接返回而不是给出错误的解析代码。调用在故障的状态下持续了一段时间,使得调试的难度加大。一旦故障被检测出,最好要及时返回这个错误。</p>    <h3><strong>4.If语句</strong></h3>    <p>含有多个条件的If语句(if (a or b),尤其是当嵌套时,if (x) else if (y)),给我导致了许多 bug。即使If语句在概念上很简单,当它有多个条件需要追踪时,很容易出错。最近我尝试重新把代码写得简洁,避免出现复杂的If语句。</p>    <h3><strong>5.Else</strong></h3>    <p>有一些bug的产生是由于没有恰当地考虑如果条件为假,什么应该发生。在几乎所有的情况下,每个If语句都应该有个else部分。而且,如果你在If语句的一个分支中设置了一个变量,你也许应该在其他分支也设置该变量。与此相关的是标志(flag)被设定的情况。仅仅添加设定标志的条件很容易,但是容易忘了添加应该重新设定标志的条件。任由永久性设定的标志留在那里可能会在将来导致 bug。</p>    <h3><strong>6.改变假设</strong></h3>    <p>一开始最难预防的许多bug是由不断变化的假设引起的。例如,最初仅仅只有一个客户,在这个假设下写了很多代码。后来某个时候,设计发生了变化,允许每天有多个客户事件。当这种情况发生,就很难改变受到新设计影响的所有情况。很容易找到显式依赖该变化的所有项,但是难的部分是,找到隐式依赖旧设计的所有情况。例如,可能有代码读取给定某一天的所有客户事件。一个隐式的假设可能是,结果集中元素的数量绝对不会大于客户数量。我没有好的方法可以预防这类问题,欢迎读者建议。</p>    <h3><strong>7.日志记录</strong></h3>    <p>深入了解程序所做的任务是至关重要的,尤其是当逻辑复杂的时候。确保添加足够的(但也别太多)日志记录。那样你就能弄清楚为什么程序在执行它执行的任务。让一切运转良好时,它无关紧要。但是只要问题发生(这不可避免),你会很庆幸你添加了合适的日志记录。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/244085b03588d905199104c4dcb19712.jpg"></p>    <h2><strong>测试</strong></h2>    <p>作为一名开发者,除非进行了测试,否则我不会说完成一项功能。起码这意味着每一行新代码或更改后的代码至少执行了一次。此外,单元测试或功能测试也很好,但不够。新功能还必须在类似产品的环境下进行测试和探究。唯有这样,我才可以说完成了一项功能。下面是 bug 在测试方面给予我的一些重要的经验教训:</p>    <h3><strong>8.零(zero)和空(null)</strong></h3>    <p>务必要以零和空(合适的情况下)来进行测试。对于字符串而言,这意味着既指长度为零的字符串,又指内容为空的字符串。另一个例子:在发送任何数据(零字节)之前,测试 TCP 连接的断开。没有使用这些组合来测试是 bug 悄然出现的头号原因,我在测试时是原本可以发现这些 bug 的。</p>    <h3><strong>9.添加和删除</strong></h3>    <p>新功能常常需要能够为系统添加新配置,比如说用于电话号码翻译的新配置文件。我们会自然而然的添加一个配置文件,来验证功能是否正常。然而,我发现很容易忘了还要测试配置文件的删除。</p>    <h3><strong>10.错误处理</strong></h3>    <p>处理错误的代码常常很难测试。最好由自动测试来检查错误处理代码,但有时这不可能。这种情况下,我有时采用的一招就是,临时修改代码,让错误处理代码运行。要做到这一点,最容易的方法就是反转if语句,比如说将if语句由 error_count > 0反转为 error_count == 0。另一个例子是误拼数据库列名,让所需的错误处理代码运行。</p>    <h3><strong>11.随机输入</strong></h3>    <p>另一种往往能够发现 bug 的测试方法是进行随机输入。例如,H.323 协议的 ASN.1 解码可处理二进制数据。通过发送有待解码的随机性字节,我们发现了解码器中的几个 bug。另一个例子是使用测试调用生成脚本,其中调用持续时间、回复延迟、第一方挂断等都是随机生成的内容。这些测试脚本暴露了无数 bug,尤其是接踵而至的事件引起的干扰。</p>    <h3><strong>12.检查什么不该发生</strong></h3>    <p>通常测试包括检查一些需要的行为发生。但是很容易忽略他的对立面——检查不该发生的事确实没发生。</p>    <h3><strong>13.自制工具</strong></h3>    <p>通常,我创建了自己的小工具来使测试更简易。例如,当我处理面向 VoIP 的 SIP 协议时,我写了一个小的脚本可以返回正标题和值。这个工具使得测试许多个别场景变得简单。另一个例子是可以调用 API 的命令行工具。从小的开始,逐渐添加一些需要的功能,我最终有许多有用的工具,写自己的小工具的优势是我得到我想要的功能。</p>    <p>在测试中要发现所有的bug几乎不可能。有一次,我在一种情况下,我对处理关联号码做了改变,包括两部分:路由地址前缀(总是相同),和从000到999的动态分配号码。问题是,当查找相关性时,动态分配的数字的第一个数字在查找之前被错误地删除。所以,不是寻找637之类的号码,你寻找的是37,而这个号码不在表中。这意味着,它一直寻找到100,所以前100个调用正常,而之余的所有900个调用失效。所以除非我在重新启动之前测试了100多次,否则在测试时发现不了这个问题。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/faedb91e790b629cb58f534db504ce79.jpg"></p>    <h2><strong>调试</strong></h2>    <h3><strong>14.讨论</strong></h3>    <p>在过去对我帮助最大的调试方法就是与同事讨论问题。我常常只要向同事描述问题,就足以认识到问题是什么。此外,即使同事不是很熟悉相应代码,常常也能給出好主意,表明哪里可能有问题。我在处理最棘手的 bug 时,与同事讨论特别有效。</p>    <h3><strong>15.密切注意</strong></h3>    <p>往往是当调试一个问题很长时间时,是因为我做了错误的假设。例如,我认为这个问题发生在一个特定的方法中,事实上,这个问题甚至根本不会出现在这个方法中。或者抛出的异常并不是我认为的那个。或者我认为最新版的软件在运行,但它其实是较老的版本。因此,一定要验证细节,而不是假设。它使你容易看到你所期望看到的问题,而不是实际发生的问题。</p>    <h3><strong>16.最近的一次改动</strong></h3>    <p>本该运行的程序停止了,它通常是由最后的一次变动导致。有一次,最近的一次变动仅仅是日志,但是日志中的一个错误导致了更大的问题。为了让诸如此类的回归更容易找到,有必要在不同的提交代码中实行不同的变更,并且要清楚说明变更。</p>    <h3><strong>17.相信用户</strong></h3>    <p>有时当一个用户反馈问题时,我的本能反应是:这不可能,他们一定搞错了。但是我已经意识到我不应该这样做。我也不想这样,但更多次,事实证明他们报告的问题实际上发生了。所以这些天,我认真对待他们的反馈。当然,我仍然反复测试所有的一切被正确地设置了。但是我碰过好多情况下,之所以发生奇怪的问题,是由于不同寻常的配置或意料之外的使用,而我的默认假设是他们是对的,程序是错的。</p>    <h3><strong>18.测试修复的效果</strong></h3>    <p>如果你已经修复了 bug,还需要再测试。首先运行修复前的代码,然后观察 bug。然后运用修复再次测试。现在 bug 的问题应该被消除了。继续这些步骤确保它确实是一个 bug,确保你的修复已经修复这个问题。简单但很必要。</p>    <p style="text-align: center;"><img src="https://simg.open-open.com/show/11d67ab0a86d22bddb4b43f4c05448d5.jpg"></p>    <h2><strong>其他心得</strong></h2>    <p>过去13年,我一直在记录我遇到的最棘手的bug,很多事情发生了改变。从小的嵌入式系统,到大的电信系统,网页系统都做过。我使用的语言包括 C++、Ruby、Java 和 Python,若干类的 bug 在我使用 C++ 的日子里就已经不再出现了。像堆栈溢出,内存损坏,字符串的问题以及某些形式的内存泄漏。</p>    <p>其他的问题,像回路错误和极端案例,我见的少得多,因为我单元测试了更多逻辑,但这并不意味着那里没有 bug。这篇文章总结的经验教训,帮助我在编码、测试和调试这三个阶段尽量减小破坏。</p>    <p> </p>    <p> </p>    <p>来自:http://blog.jobbole.com/107758/</p>    <p> </p>