Python自动化面试必备 之 你真明白装饰器么？
hujb2000
8年前
<p>装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多小白来讲，这个功能 有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都 不会，别跟人家说你会Python, 看了下面的文章，保证你学会装饰器。</p> <h3><strong>1、先明白这段代码</strong></h3> <pre> #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了 </pre> <h3><strong>2、需求来了</strong></h3> <p>初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：</p> <pre> ############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): print 'f1' def f2(): print 'f2' def f3(): print 'f3' def f4(): print 'f4' ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ############### f1() f2() f3() f4() ############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ############### f1() f2() f3() f4() </pre> <p>目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。</p> <p>老大把工作交给 Low B，他是这么做的：</p> <pre> 跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。 </pre> <p>当天Low B 被开除了…</p> <p>老大把工作交给 Low BB，他是这么做的：</p> <pre> ############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f1' def f2(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f2' def f3(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f3' def f4(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f4' ############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1() f2() f3() f4() ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1() f2() f3() f4() </pre> <p>过了一周 Low BB 被开除了…</p> <p>老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：</p> <pre> 只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改 </pre> <pre> ############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 pass def f1(): check_login() print 'f1' def f2(): check_login() print 'f2' def f3(): check_login() print 'f3' def f4(): check_login() print 'f4' </pre> <p>老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：</p> <p>老大说：</p> <p>写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：</p> <ul> <li> <p>封闭：已实现的功能代码块</p> </li> <li> <p>开放：对扩展开发</p> </li> </ul> <p>如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：</p> <pre> def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func() return inner @w1 def f1(): print 'f1' @w1 def f2(): print 'f2' @w1 def f3(): print 'f3' @w1 def f4(): print 'f4' </pre> <p>对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。</p> <p>Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？</p> <p>老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：</p> <p>单独以f1为例：</p> <pre> def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func() return inner @w1 def f1(): print 'f1' </pre> <p>当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：</p> <ol> <li>def w1(func): ==>将w1函数加载到内存</li> <li>@w1</li> </ol> <p>没错， <strong>从表面上看</strong> 解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在 <strong>没有被调用之前</strong> 其内部代码不会被执行。</p> <p>从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章， <strong>@函数名</strong> 是python的一种语法糖。</p> <p>如上例@w1内部会执行一下操作：</p> <ul> <li><strong>执行w1函数</strong> ，并将 @w1 下面的 <strong>函数</strong> 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)<br> 所以，内部就会去执行：<br> def inner:<br> #验证<br> return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1<br> return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数<br> 其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中</li> <li>将执行完的 w1 函数返回值 <strong>赋值</strong> 给@w1下面的 <strong> </strong> <p><strong>函数的函数名</strong></p> <strong> </strong> w1函数的返回值是：<br> def inner:<br> #验证<br> return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数<br> 然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即： <strong> </strong> 新f1 = def inner:<br> #验证<br> return 原来f1()<br> 所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。<br> 如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着</li> </ul> <p>Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！</p> <p>先把上述流程看懂，之后还会继续更新…</p> <h3><strong>3、问答时间</strong></h3> <p>问题：被装饰的函数如果有参数呢？</p> <pre> #一个参数 def w1(func): def inner(arg): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg) return inner @w1 def f1(arg): print 'f1' </pre> <pre> #两个参数 def w1(func): def inner(arg1,arg2): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg1,arg2) return inner @w1 def f1(arg1,arg2): print 'f1' </pre> <pre> #三个参数 def w1(func): def inner(arg1,arg2,arg3): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg1,arg2,arg3) return inner @w1 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1' </pre> <p>问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？</p> <pre> def w1(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwargs) return inner @w1 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1' </pre> <p>问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？</p> <pre> def w1(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwargs) return inner def w2(func): def inner(*args,**kwargs): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(*args,**kwargs) return inner @w1 @w2 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1' </pre> <p>问题：还有什么更吊的装饰器吗？</p> <pre> #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def Before(request,kargs): print 'before' def After(request,kargs): print 'after' def Filter(before_func,after_func): def outer(main_func): def wrapper(request,kargs): before_result = before_func(request,kargs) if(before_result != None): return before_result; main_result = main_func(request,kargs) if(main_result != None): return main_result; after_result = after_func(request,kargs) if(after_result != None): return after_result; return wrapper return outer @Filter(Before, After) def Index(request,kargs): print 'index' </pre> <p>好啦，至此， 面试时任何装饰器的问题都 难不到道 你啦！ <strong> </strong> <strong> </strong></p> <p> </p> <p>来自：http://python.jobbole.com/86632/</p> <p> </p>