可靠 UDP 传输
本文分三个部分:一,什么时候有可能采用 UDP 通讯而不是用 TCP 更好;二,一个可靠的 UDP 通讯模块的 API 接口该如何设计;三,一个简单的实现。
首先,我一直是非常反对在 UDP 协议上实现一个可靠传输协议的,即类似 TCP over UDP 的东西。
TCP 已经够复杂了,几乎不太可能重新设计的更好。如果用 UDP 再实现一个可靠传输协议,而表现的比 TCP 效果更好,那么多半只是在部分情况下的优势;或是霸道的占用了过量的资源,而 TCP 在设计时则是很友好的,以整个网络的通畅为更高准则的。
对于后者,我心里相当排斥。如果大家都想独占网络带宽,那么只会让每个人都无法获得高质量通讯。
在网络游戏,尤其是移动网络上的网络游戏制作圈里,不断的有人期望基于 UDP 协议通讯来获得更快的响应速度,而又想让通讯流像 TCP 一般可靠。我也时常思考这个问题,到底该怎么做这件事?
如果基于 UDP 可以做的比 TCP 更好,那么一定是放弃了点 TCP 需要做到的东西。
一条路是寄希望于业务逻辑上允许信息丢失:比如,在同步状态中,如果状态是有实效性的,那么过期的状态信息就是可丢失的。这需要每次或周期性的全量状态信息同步,每个新的全量状态信息都可以取代旧的信息。或者在同步玩家在场景中的位置时可以用这样的策略。不过在实际操作中,我发现一旦允许中间状态丢失,业务层将会特别难写。真正可以全量同步状态的场合也非常少。
那么,不允许信息丢失,但允许包乱序会不会改善? 一旦所有的包都一定能送达,即丢失的包会用某种机制重传,那么事实上你同样也可以保证次序。只需要和 TCP 一样在每个包中加个序号即可。唯一有优势的地方是,即使中间有包晚到了,业务层有可能先拿到后面的包处理。
什么情况下是包次序无关的呢?最常见的场合就是一问一答的请求回应。采用这种方式的, UDP 在互联网上最为广泛的应用,就是 DNS 查询了。
在网络状况不好的时候,我们可以看到有时采用短连接反而能获得比长连接更好的用户体验。不同的短连接互不影响,无所谓哪个回应先到达。如果某个请求超时,可以立刻重新建立一条新的短连接重发请求。这时,丢包重发其实是放在业务层来做了。而一问一答式的小数据量通讯,正是 TCP 的弱项:正常的 TCP 连接建立就需要三次交互,确定通讯完毕还需要四次交互。如果你建立一次通讯只为了传输很少量的一整块数据,那么明显是一种浪费。这也是为什么 google 的 QUIC 对传统的 http over TCP 有改善的空间。
我的思考结论就是:在 UDP 协议之上,实现一个带超时的请求回应机制,让业务层负责超时重发,有可能取得比 TCP 通讯更好的效果。但其前提是:单个请求或回应的包不应该过大,最好不要超过一个 MTU ,在互联网上大约是 500 多字节。
如果有需要在 UDP 上建立一个可靠通讯模块,怎样的 API 比较好呢?
看了几个开源实现,我认为一个最糟糕的地方是,通讯模块本身和 UDP 绑的太死,也就是这个模块本身负责了 UDP 包的收发。
如果把这样的开源库简单拿过来用倒是容易,但如果想整合入以有的网络层就会相对困难。其实,建立一个可靠通讯协议,最主要解决的问题还是如果利用不可靠的数据传输,实现一个协议来达到可靠传输(保证次序不丢包)的问题。而使用怎样的通讯 API 是次要的。
所以,我认为整个模块应该只提供输入和输出数据包的接口,和网络通讯 api 无关。
struct rudp_package { struct rudp_package *next; char *buffer; int sz; }; struct rudp * rudp_new(int send_delay, int expired_time); void rudp_delete(struct rudp *); // return the size of new package, 0 where no new package // -1 corrupt connection int rudp_recv(struct rudp *U, char buffer[MAX_PACKAGE]); // send a new package out void rudp_send(struct rudp *U, const char *buffer, int sz); // should call every frame with the time tick, or a new package is coming. // return the package should be send out. struct rudp_package * rudp_update(struct rudp *U, const void * buffer, int sz, int tick);
一般在网络游戏或其它需要低延迟的应用中,我们都需要定期保持心跳,以检查连接质量。所以必然会周期性的调用维持用的 api ,这和一般网络应该是不同的。
这里提供了一个 rudp_update 的 api 要求业务层按时间周期调用,当然也可以在同一时间片内调用多次,用传入的参数 tick 做区分。如果 tick 为 0 表示是在同一时间片内,不用急着处理数据,当 tick 大于 0 时,才表示时间流逝,这时可以合并上个时间周期内的数据集中处理。
rudp_update 的每次调用均可以传入一个实际收到的 UDP 包(可以是一个完整的 UDP 包,也可以是一部分),这个包数据是一个黑盒子,业务层不必了解细节。它的编码依赖对端采用的相同的 rudp 模块。
每次调用都有可能输出一系列需要发送出去的 UDP 包。这些数据包是由过去的 rudp_send 调用压入的数据产生的,同时也包含了最近接收到的数据包中发现的,对端可能需要重传的数据,以及在没有通讯数据时插入的心跳包等。
总的来说,rudp_update 内部做了所有的可靠化通讯需要的数据组织工作。使用的人传入从 UDP socket 上收到的数据(不包括数据加密或其它数据组织工作),并从中获取需要发送到 UDP socekt 的数据。
而业务层的数据收发只需要调用 rudp_send 和 rudp_recv 即可。其中,rudp_recv 保证数据包按次序输出;rudp_send 也并不真正发送这些数据包,而是堆积在 rudp 对象内,等待下一个时间片。
rudp_new 创建 rudp 对象时,有两个参数可配置。send delay 表示数据累积多少个时间周期 tick 数才打包在一起发送。expired time 表示已发送的包至少保留多少个时间周期。和 TCP 不同,我们既然使用 udp 通讯,就是希望高响应速度,所以即使数据抱迟迟没有送达,它们也不必保留太长时间,而只需要通知业务层异常即可。
我花了两天时间设计一个可靠传输协议,并做了一个简单的实现。
这两天一共设计了三个版本,前两个版本都因为过多考虑协议的紧凑性而导致了实现太复杂,而在我的实现超过 700 行 C 代码后推翻重写了。
最后一个实现出来的版本是这样的:
通讯是双向的,每边都可以是数据生产方 P 或数据消费方 C。
每个逻辑包都有一个 16bit 的序号,从 0 开始编码,如果超过 64K 则回到 0 。通讯过程中,如果收到一个数据包和之前的数据包 id 相差正负 32K ,则做一下更合理的调整。例如,如果之前收到的序号为 2 ,而下一个包是 FFFF ,则认为是 2 这个序号的前三个,而不是向后一个很远的序号。
若干逻辑包可以打包在一个物理包内,但一个物理包尽可能的保证在 512 字节内,超过则分成多个包。但每个逻辑包都不会分拆在不同的物理包中。
如果需要生产方 P 重发一个特定序号的包,消费方 C 可以发起一个请求。多个请求可以打包在同一个物理包内,也可以和待发送的逻辑包打包在一起。
这里采用请求机制,而不是 TCP 那样的确认机制,是因为在特定条件下,请求机制实现更简单。正常网络状况下,无论是缺少包(发现收到的逻辑包序号不连续)再向对端请求,还是让消费方 C 去确认收到了哪些包,生产方 P 发现未请求的包主动重发;都是极其稀少的事情,其差别可以忽略。
主要区别在于,采用请求重发机制要求 P 方尽可能的保留已发出的数据,正常通讯条件下, 缺少确认机制会导致 P 不敢随意丢弃过去发出的数据。但在这里,我们可以依据超时来清理过期的数据,也就回避了这个问题。
除此之外,我们还需要在没有数据时,有可以维持心跳的空包,以及发生异常时通知对方异常的机制。
最终,有四类固定格式的数据:
- 0 心跳包
- 1 连接异常
- 2 请求包 (+2 id)
- 3 异常包 (+2 id)
后两种数据需要跟上两字节的序号(采用大端编码)
普通的数据包可以直接采取长度 + id + 数据的方式。
这五类数据均可以统一采用 tag + 数据的方式编码。如果是前四种数据,就在 tag 部分直接编码 0~3 ,如果是最后一种数据包,则将 tag 编码为编码 (数据长度 + 4)
tag 采用 1 或 2 字节编码。如果 tag < 127 编码为 1 字节,tag 是 128 到 32K 间时,编码为两字节;其中第一字节高位为 1 。tag 不能超过 32K 。
我在 github 上放了一个只经过非常简单测试的代码实现。https://github.com/cloudwu/rudp 仅供参考,真想拿去用的同学风险自负。好在实现并不复杂,只有 500+ 行 C 代码,有 bug 也比较容易查。
注: 我定义了一个宏 GENERAL_PACKAGE ,为了测试方便定义为 128 。实际使用的时候应该调整为 MTU 的大小左右。
来源:http://blog.codingnow.com/2016/03/reliable_udp.html