来自： http://blog.csdn.net/doctor_who2004/article/details/50760622

利用jackson-dataformat-csv读写csv文件

csv是comma-separated values的缩写，这类文件在日常项目中有时比较常见。sql工具一般具有将数据库数据导入、导出csv格式。

利用jackson-dataformat-csv读写csv文件，重点在与两个类：CsvMapper和CsvSchema。其中CsvMapper和我们利用jackson转换son数据用的那个类相似，承担java对象和csv格式字符串之间的转换。CsvSchema则定义了读写csv数据的那些属性名。

CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();          CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class);

    上面两行代码代表这两个类之间的关系。上面设置并不会把csv值的属性名写到文件头即文件的第一行。如果要写入，则：

CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class).withHeader();

    读取csv文件也同样，一般csv文件第一行代表各列数据在java对象中的属性名。

CostDetail costDetail = new CostDetail();          costDetail.setAmount(BigDecimal.valueOf(12.55D));          costDetail.setApplyId(11L);          costDetail.setCostCenterId(66L);          costDetail.setCreatedTime(new Date());          costDetail.setStatus(1L);          costDetail.setTypeId(77L);          costDetail.setTypeName("v");          costDetail.setUserId(88L);          CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();          CsvSchema csvSchema = csvMapper.schemaFor(CostDetail.class).withHeader();          System.out.println(csvSchema);          csvSchema.forEach(t -> System.out.println(t.getName()));          try (SequenceWriter writer = csvMapper.writer(csvSchema).writeValues(new File("csv.csv"));) {              writer.write(costDetail);              // ---          } catch (Exception e) {              throw e;          }

上面代码写入的数据文件内容：

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId
12.55,11,66,1456649517855,1,77,v,88

那我们看下如何读取数据的：

文件内容为：

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId
12.55,11,66,1456646940091,1,77,v,88
112.55,111,616,1456646940091,1,77,v,84

CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();            System.out.println("read from file");          try (InputStream inputStream = JacksonDataformatCsvFile.class.getClassLoader().getResourceAsStream("data.csv");) {                MappingIterator<CostDetail> values = csvMapper.readerFor(CostDetail.class).with(schema).readValues(inputStream);              values.forEachRemaining(System.out::println);          } catch (Exception e) {              // TODO: handle exception          }

输出：

CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader();

这行代表值的属性名获取来自文件的第一行。

你是否注意到日期到格式化是不是太。。。

我们可以配置：

csvMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

来格式化日期。

amount,applyId,costCenterId,createdTime,status,typeId,typeName,userId  12.55,11,66,"2016-02-28 17:08:36",1,77,v,88