Oracle官方并行逻辑备份工具mysqlpump

昨天Inside君写到MySQL 5.7.11版本发布，其中 最有意义 的部分在于官方修复了之前mysqlpump工具一致性备份的问题，使得mysqlpump工具在生产环境中有了用武之地。而在之前MySQL 5.7的文档中明确写着，mysqlpump是不支持一致性的备份：

在5.7.11版本的change history中，对于这个问题已经有了修复：

mysqlpump相对于之前的逻辑备份工具mysqldump来说，Inside君总结的优势如下：

• 支持基于表的并行导出功能(参数–default-parallelism，默认为2，参数–parallel-schemas，控制并行导出的库)
• 导出的时候带有进度条（参数–watch-progress，默认开启）
• 支持直接压缩导出导入（参数–compress-output，支持ZLIB和LZ4）

mysqlpump的并行导出功能的架构为：队列+线程，允许有多个队列，每个队列下有多个线程，而一个队列可以绑定1个或者多个数据库。但是，对于每张表的导出只能是单个线程的， 这和mydumper工具是不一样的 ，因为mydumper支持一张表多个线程以chunk的方式批量导出，这在主键是随机的情况下，导出速度还能有提升。mysqlpump的架构如下图所示：

接着Inside君对比了mysqldump与mysqlpump的导出速度，选择的数据库大小为7.8G，每次备份测试时都重启数据库，清空缓冲池中的内容。其中各表的大小如下所示：

root@test-1:/mdata/mysql_data# ls -lh tpcc/*.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql 1.9G Feb 21 22:58 tpcc/customer.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql 160K Feb 21 23:12 tpcc/district.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql 208M Feb 21 22:58 tpcc/history.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql  17M Feb 21 22:23 tpcc/item.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql  32M Feb 22 00:05 tpcc/new_orders.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql 2.1G Feb 22 10:00 tpcc/order_line.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql 132M Feb 22 00:05 tpcc/orders.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql 3.5G Feb 21 23:12 tpcc/stock.ibd  -rw-r----- 1 mysql mysql  48K Feb 21 23:11 tpcc/warehouse.ibd

由于只有tpcc单个数据库，这里mysqlpump测试采用默认单队列2个线程和单队列4个线程测试，mysqlpump测试语句如下:

root@test-1:/mdata/mysql_data# time mysqlpump --single-transaction  -B tpcc > tpcc.sql  root@test-1:/mdata/mysql_data# time mysqlpump --single-transaction --default-parallelism=4 -B tpcc > tpcc.sql

最后的测试结果如下所示：

测试在网易云环境下，这时可以发现默认配置下mysqlpump的速度比起mysqldump快了39.04%，4个线程下快了有48.89%。接着测试多个数据库备份的场景，这里选择7.8G大小的tpcc库和2.4G大小的dbt3数据库，最后得到的结果mysqlpump比起mysqldump最高快了70%多的时间：

总结

mysqlpump的语法与mysqldump高度兼容，支持基于库和表的并行导出，对比mysqldump速度提升非常明显。MySQL 5.7.11版本解决了一致性备份问题，推荐线上环境使用。由于每个数据库大小，架构不同，测试给出的速度提升只是参考，或许在你的环境会没有任何差别，也可能速度提升更大。anyway，是时候好好测试mysqlpump，看看对你的生产环境是否会有极大的速度提升。

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