Java 微服务框架 Redkale 入门介绍
来自： http://redkale.org/redkale.html
Redkale 功能
Redkale虽然只有1.xM大小，但是麻雀虽小五脏俱全。既可作为服务器使用，也可当工具包使用。作为独立的工具包提供以下功能：
1、convert包提供JSON的序列化和反序列化功能，类似Gson、Jackson。
2、convert包提供Java对象二进制的序列化和反序列化功能，类似Protobuf。
3、source包提供很简便的数据库操作功能，类似JPA、Hibernate。
4、net包提供TCP/UDP服务功能， 类似Mina。
5、net.http提供HTTP服务， 类似Tomcat、Netty。
6、ResourceFactory提供轻量级的依赖注入功能， 类似Google Guice。
Redkale 服务器
Redkale作为服务器的目录如下:
bin ： 存放启动关闭脚本(start.sh、shutdown.sh、start.bat、shutdown.bat)
conf ： 存放服务器所需配置文件:
application.xml： 服务配置文件 (必需)；
logging.properties：日志配置文件 (可选)；
persistence.xml：数据库配置文件 (可选)；
lib ： 存放服务所依赖的第三方包，redkale.jar 放在此处。
logs ： logging.properties 配置中默认的日志存放目录。
root ： application.xml 配置中HTTP服务所需页面的默认根目录。
Redkale启动的流程如下：
1、加载 application.xml 并解析。
2、初始化 <resources> 节点中的资源。
3、解析所有的 <server> 节点。
4、初始化并启动所有<server> 节点的Server服务 (优先加载SNCP协议的Server)。
5、初始化单个Server：
5.1、扫描classpath加载所有可用的Service实现类(没有标记为@AutoLoad(false)的类)并实例化，然后相互依赖注入。
5.2、Service实例在依赖注入过程中加载所需的DataSource、CacheSource资源。
5.3、调用所有本地模式Service的init方法。
5.4、扫描classpath加载所有可用的Servlet实现类(没有标记为@AutoLoad(false)的类)并实例化 (优先实例化WebSocketServlet)。
5.5、给所有Servlet依赖注入所需的Service。
5.6、调用所有Servlet的init方法。
5.7、启动Server的服务监听。
6、启动进程本身的监听服务。
基于Redkale的开发与调试
基于Redkale创建一个Java应用程序工程(即使是Web项目也不要创建Java-Web工程)，引用redkale.jar 并创建Redkale所需的几个目录和文件。一个普通的Web项目只需要编写业务层的Service和接入层的HttpServlet的代码。数据库DataSource通过配置文件进行设置。
编写完代码可以通过启动脚本进行调试， 也可以在IDE设置项目的主类为 org.redkale.boot.Application 或者工程内定义主类进行启动调试:
public final class Bootstrap { public static void main(String[] args) throws Exception { org.redkale.boot.Application.main(args); } }若需要调试单个Service，可以通过 Application.singleton 方法进行调试：
public static void main(String[] args) throws Exception { UserService service = Application.singleton(UserService.class); LoginBean bean = new LoginBean(); bean.setAccount("myaccount"); bean.setPassword("123456"); System.out.println(service.login(bean)); }Application.singleton 运行流程与通过bin脚本启动的流程基本一致，区别在于singleton运行时不会启动Server和Application自身的服务监听。Redkale提倡接入层(Servlet)与业务层(Service)分开，Service在代码上不能依赖于Servlet，因此调试Service自身逻辑时不需要启动接入层服务(类似WebSocket依赖Servlet的功能除外)。
Redkale的依赖注入
Redkale内置的依赖注入实现很简单，只有三个类: javax.annotation.Resource、org.redkale.util.ResourceType、org.redkale.util.ResourceFactory，采用反射技术，由于依赖注入通常不会在频繁的操作中进行，因此性能要求不会很高。其中前两个是注解，ResourceFactory是主要操作类，主要提供注册和注入两个接口。ResourceFactory的依赖注入不仅提供其他依赖注入框架的常规功能，还能动态的自动更新通过inject注入的资源。
public class AService { @Resource(name = "property.id") private String id; @Resource(name = "property.id") //property.开头的资源名允许String自动转换成primitive数值类型 private int intid; @Resource(name = "bigint") private BigInteger bigint; @Resource(name = "seqid") private int seqid; @Resource private ResourceTest.BService bservice; @Override public String toString() { return "{id:\"" + id + "\", intid: " + intid + ", bigint:" + bigint + "}"; } /** 以下省略getter setter方法 */ } public class BService { @Resource(name = "property.id") private String id; @Resource private AService aservice; private String name = ""; @java.beans.ConstructorProperties({"name"}) public BService(String name) { this.name = name; } @Override public String toString() { return "{name:\"" + name + "\", id: " + id + ", aserivce:" + aservice + "}"; } /** 以下省略getter setter方法 */ } public static void main(String[] args) throws Exception { ResourceFactory factory = ResourceFactory.root(); factory.register("property.id", "2345"); //注入String类型的property.id AService aservice = new AService(); BService bservice = new BService("eee"); factory.register(aservice); //放进Resource池内，默认的资源名name为"" factory.register(bservice); //放进Resource池内，默认的资源名name为"" factory.inject(aservice); //给aservice注入id、bservice，bigint没有资源，所以为null factory.inject(bservice); //给bservice注入id、aservice System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"2345", intid:2345, bigint:null, bservice:{name:eee}} System.out.println(bservice); //输出结果为：{name:"eee", id:2345, aserivce:{id:"2345", intid:2345, bigint:null, bservice:{name:eee}}} factory.register("seqid", 200); //放进Resource池内, 同时ResourceFactory会自动更新aservice的seqid值 System.out.println(factory.find("seqid", int.class)); //输出结果为：200 factory.register("bigint", new BigInteger("66666")); //放进Resource池内, 同时ResourceFactory会自动更新aservice对象的bigint值 System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"2345", intid:2345, bigint:66666, bservice:{name:eee}}可以看出seqid与bigint值都已自动更新 factory.register("property.id", "6789"); //更新Resource池内的id资源值, 同时ResourceFactory会自动更新aservice、bservice的id值 System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"6789", intid:6789, bigint:66666, bservice:{name:eee}} System.out.println(bservice); //输出结果为：{name:"eee", id:6789, aserivce:{id:"6789", intid:6789, bigint:66666, bservice:{name:eee}}} bservice = new BService("ffff"); factory.register(bservice); //更新Resource池内name=""的BService资源, 同时ResourceFactory会自动更新aservice的bservice对象 factory.inject(bservice); System.out.println(aservice); //输出结果为：{id:"6789", intid: 6789, bigint:66666, bservice:{name:ffff}} }如上例，通过ResourceFactory.inject注入的对象都会自动更新资源的变化，若不想自动更新可以使用带boolean autoSync参数的register系列方法(autoSync传false)注册新资源。
Redkale 架构部署
通常一个系统会分为三层：接入层、业务层、数据层。对应到Redkale的组件是： Servlet、Service、Source。大部分系统提供的是HTTP服务，为了方便演示Redkale从集中式到分布式的变化，以一个简单的HTTP服务作为范例。
开发一个极简单的小论坛系统。包含三个模块：
用户模块 UserSerivice: 提供用户注册、登录、更新资料等功能， UserServlet作为接入层。
帖子模块 ForumSerivice: 提供看帖、发帖、删帖等功能， ForumServlet作为接入层。
通知模块 NotifySerivice: 提供用户操作、回帖等消息通知功能， NotifyWebSocket是WebSocket的Servlet, 且name为 ws_notify，作为接入层。
其中数据源有：
DataSource: 在persistence.xml里配置的数据库Source的name为demodb ,三个模块都需要使用demodb。
CacheSource: 仅供UserSerivice用于存放session的缓存Service，name为 usersessions, 且session只存放用户ID( int 类型)。
1、单点部署
在早期用户量很少或者开发、调试环境中只需部署一个进程就可满足需求。
如上图，所有模块的HttpServlet、Service与Source数据库操作全部署在一起。 application.xml作简单的配置即可:
<application port="5050"> <server protocol="HTTP" port="6060" root="root"> <services autoload="true" /> <servlets autoload="true"/> </server> </application>2、多点部署
在生产环境需要避免单点问题，一个服务一般会部署多套。在此做个简单的容灾部署，最前端部署一个nginx作反向代理和负载均衡服务器，后面部署两套系统。
如上图，两个进程间的Serivce都是本地模式，两者会通过SNCP服务保持数据同步，若DataSource开启了数据缓存也会自动同步。两套的配置文件相同，配置如下:
<application port="5050"> <resources> <group name="ALL"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.120" port="7070"/> </group> </resources> <!-- HTTP 监听 Server --> <server protocol="HTTP" port="6060" root="root"> <!-- 前端配置了nginx，需要配置才能获取客户端真实的IP地址 --> <request> <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/> </request> <services autoload="true" groups="ALL"/> <servlets autoload="true" /> </server> <!-- SNCP 监听 Server --> <server protocol="SNCP" port="7070"> <services autoload="true" groups="ALL"> <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource --> <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService"/> <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService --> <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService"/> <!-- 存放用户HTTP session信息的CacheSource --> <service name="usersessions" value="org.redkale.service.CacheSourceService"> <property name="key-type" value="java.lang.String"/> <property name="value-type" value="java.lang.Integer"/> </service> </services> </server> </application>3、分层部署
随着业务的复杂度增加，接入层与业务层混在一起会越来越难部署和维护，因此需要进行分层部署。
如上图，对HttpServlet与Service进行了分离。每个接入层的Service都是远程模式，业务层只需提供SNCP供远程调用。
接入层中每个进程的配置相同，配置如下:
<application port="5050"> <resources> <group name="ALL"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.120" port="7070"/> </group> </resources> <!-- HTTP 监听 Server --> <server protocol="HTTP" port="6060" root="root"> <!-- 前端配置了nginx，需要配置才能获取客户端真实的IP地址 --> <request> <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/> </request> <services autoload="true" groups="ALL"> <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource --> <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService"/> </services> <servlets autoload="true" /> </server> </application>业务层中每个进程的配置相同，配置如下:
<application port="5050"> <resources> <group name="ALL"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.120" port="7070"/> </group> </resources> <!-- SNCP 监听 Server --> <server protocol="SNCP" port="7070"> <services autoload="true" groups="ALL"> <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource --> <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService"/> <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService --> <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService"/> <!-- 存放用户HTTP session信息的CacheSource --> <service name="usersessions" value="org.redkale.service.CacheSourceService"> <property name="key-type" value="java.lang.String"/> <property name="value-type" value="java.lang.Integer"/> </service> </services> </server> </application>4、微服务部署
当用户量和发帖量增加到上百万的时候，明显地将所有模块的服务部署到一个进程里是不行的。 因此需要将Service服务都独立部署形成微服务架构。
如上图，将Serivice都独立部署并进行容灾部署，当然如果有需要，Servlet之间、Source都可以各自分离独立部署。不同类型的Service之间都是远程模式调用。
接入层中每个进程的配置相同，配置如下:
<application port="5050"> <resources> <group name="USER_SERVICE"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.111" port="7070"/> </group> <group name="NOTIFY_SERVICE"> <node addr="192.168.50.120" port="7070"/> <node addr="192.168.50.121" port="7070"/> </group> <group name="FORUM_SERVICE"> <node addr="192.168.50.130" port="7070"/> <node addr="192.168.50.131" port="7070"/> </group> </resources> <!-- HTTP 监听 Server --> <server protocol="HTTP" port="6060" root="root"> <!-- 前端配置了nginx，需要配置才能获取客户端真实的IP地址 --> <request> <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/> </request> <services autoload="true"> <service value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE"/> <service value="org.redkale.demo.NotifyService" groups="NOTIFY_SERVICE"/> <service value="org.redkale.demo.ForumService" groups="FORUM_SERVICE"/> <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource --> <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService" groups="NOTIFY_SERVICE"/> </services> <servlets autoload="true" /> </server> </application>用户模块UserService服务群中各个进程的配置相同，配置如下:
<application port="5050"> <resources> <group name="USER_SERVICE"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.111" port="7070"/> </group> <group name="NOTIFY_SERVICE"> <node addr="192.168.50.120" port="7070"/> <node addr="192.168.50.121" port="7070"/> </group> <group name="FORUM_SERVICE"> <node addr="192.168.50.130" port="7070"/> <node addr="192.168.50.131" port="7070"/> </group> </resources> <!-- SNCP 监听 Server --> <server protocol="SNCP" port="7070"> <services autoload="true"> <service value="org.redkale.demo.NotifyService" groups="NOTIFY_SERVICE"/> <service value="org.redkale.demo.ForumService" groups="FORUM_SERVICE"/> <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService --> <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService" groups="USER_SERVICE"/> <!-- 存放用户HTTP session信息的CacheSource --> <service name="usersessions" value="org.redkale.service.CacheSourceService" groups="USER_SERVICE"> <property name="key-type" value="java.lang.String"/> <property name="value-type" value="java.lang.Integer"/> </service> </services> </server> </application>通知模块NotifyService服务群中各个进程的配置相同，配置如下:
<application port="5050"> <resources> <group name="USER_SERVICE"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.111" port="7070"/> </group> <group name="NOTIFY_SERVICE"> <node addr="192.168.50.120" port="7070"/> <node addr="192.168.50.121" port="7070"/> </group> <group name="FORUM_SERVICE"> <node addr="192.168.50.130" port="7070"/> <node addr="192.168.50.131" port="7070"/> </group> </resources> <!-- SNCP 监听 Server --> <server protocol="SNCP" port="7070"> <services autoload="true"> <service value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE"/> <service value="org.redkale.demo.ForumService" groups="FORUM_SERVICE"/> <!-- 有WebSocketServlet的服务必须配置WebSocketNodeService，且Redkale同时会自动创建一个同名(ws_notify)的 CacheSource --> <service name="ws_notify" value="org.redkale.service.WebSocketNodeService" groups="NOTIFY_SERVICE"/> <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService --> <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService" groups="NOTIFY_SERVICE"/> </services> </server> </application>帖子模块ForumService服务群中各个进程的配置相同，配置如下:
<application port="5050"> <resources> <group name="USER_SERVICE"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.111" port="7070"/> </group> <group name="NOTIFY_SERVICE"> <node addr="192.168.50.120" port="7070"/> <node addr="192.168.50.121" port="7070"/> </group> <group name="FORUM_SERVICE"> <node addr="192.168.50.130" port="7070"/> <node addr="192.168.50.131" port="7070"/> </group> </resources> <!-- SNCP 监听 Server --> <server protocol="SNCP" port="7070"> <services autoload="true"> <service value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE"/> <service value="org.redkale.demo.NotifyService" groups="NOTIFY_SERVICE"/> <!-- 存在DataSource必须配置DataSourceService --> <service name="demodb" value="org.redkale.service.DataSourceService" groups="FORUM_SERVICE"/> </services> </server> </application>5、API网关式部署
随着用户量到了上千万时，一个UserService的服务进程是无法提供全部用户服务。 因此可以考虑按用户段进行分布式部署。将192.168.50.110、192.168.50.111上的UserService服务改成网关式的服务。下面是以 Service本地模式介绍中的UserService 为范例进行编写：
@ResourceType({UserService.class}) public class UserServiceGateWay extends UserService { @Resource(name = "userservice_reg") private UserService regUserService; //只用于注册的服务节点 @Resource(name = "userservice_mob") private UserService mobUserService; //只用于查询手机号码对应的userid的服务节点 @Resource(name = "userservice_node01") private UserService userService01; //userid小于2000000的用户的服务节点 @Resource(name = "userservice_node02") private UserService userService02; //userid小于4000000的用户的服务节点 @Resource(name = "userservice_node03") private UserService userService03; //userid小于6000000的用户的服务节点 @Resource(name = "userservice_node04") private UserService userService04; //userid大于6000000的用户的服务节点 private UserService getService(int userid) { if (userid <= 200_0000) return userService01; if (userid <= 400_0000) return userService02; if (userid <= 600_0000) return userService03; return userService04; } @Override public UserInfo findUserInfo(int userid) { return this.getService(userid).findUserInfo(userid); } @Override public RetResult<UserInfo> login(LoginBean bean) { //手机号码用long存储，0表示无手机号码 int userid = mobUserService.findUserid(bean.getMobile()); if (userid < 1) return new RetResult<>(10001, "not found mobile " + bean.getMobile()); return this.getService(userid).login(bean); } @Override public void register(UserInfo user) { regUserService.register(user); //会生成userid this.getService(user.getUserid()).putUserInfo(user); } @Override public UserInfo updateUsername(int userid, String username) { return this.getService(userid).updateUsername(userid, username); } }从代码看出，UserServiceGateWay继承了UserService， 确保了UserService对外的服务接口不变，上面代码是用户量在600-800万之间的写法，通过简单的用户ID分段，根据不同用户ID调不同的服务节点。
如上图，网关下的UserService部署分三类： userservice_reg只用于注册用户；userservice_mob提供查询手机号码与用户ID间的关系的服务；userservice_node按用户段提供已有用户的服务。且每个UserService的实例在UserServiceGateWay都是远程模式。每种类型可以部署多个节点（为了结构图简单，上图每个类型只部署一个节点）。UserServiceGateWay（192.168.50.110、192.168.50.111）的配置如下：
<application port="5050"> <resources> <group name="USER_SERVICE_REG"> <node addr="192.168.70.110" port="7070"/> </group> <group name="USER_SERVICE_MOB"> <node addr="192.168.70.150" port="7070"/> </group> <group name="USER_SERVICE_NODE01"> <node addr="192.168.70.201" port="7070"/> </group> <group name="USER_SERVICE_NODE02"> <node addr="192.168.70.202" port="7070"/> </group> <group name="USER_SERVICE_NODE03"> <node addr="192.168.70.203" port="7070"/> </group> <group name="USER_SERVICE_NODE04"> <node addr="192.168.70.204" port="7070"/> </group> <group name="USER_SERVICE"> <node addr="192.168.50.110" port="7070"/> <node addr="192.168.50.111" port="7070"/> </group> </resources> <!-- SNCP 监听 Server --> <server protocol="SNCP" port="7070"> <services autoload="true"> <!-- 配置UserService网关 --> <service name="" value="org.redkale.demo.UserServiceGateWay" groups="USER_SERVICE"/> <!-- 配置UserService分段节点 --> <service name="userservice_reg" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_REG"/> <service name="userservice_mob" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_MOB"/> <service name="userservice_node01" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE01"/> <service name="userservice_node02" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE02"/> <service name="userservice_node03" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE03"/> <service name="userservice_node04" value="org.redkale.demo.UserService" groups="USER_SERVICE_NODE03"/> </services> </server> </application> 由以上几种部署方式的范例可以看出，Redkale提供了非常强大的架构，集中式到微服务架构不需要增加修改一行代码即可随意切换，即使网关式部署也只是新增很少的代码就可切换，且不影响其他服务。真正可以做到敏捷开发，复杂的系统都可如小系统般快速地开发出来。
为了降低接入层与业务层代码的耦合， 可以将Service分接口与实现两个类，接入层只加载接口包、业务层使用实现包。
appplication.xml 配置说明
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 文件说明: ${APP_HOME} 指当前程序的根目录APP_HOME required： 被声明required的属性值不能为空 --> <!-- address: 本地的IP地址， 默认值为默认网卡的ip，当不使用默认值需要指定值，如127.0.0.1 port: required 程序的管理Server的端口，用于关闭或者与监管系统进行数据交互 host: 程序的管理Server的地址; 默认为127.0.0.1。 lib: 加上额外的lib路径,多个路径用分号;隔开； 默认为空。 例如: ${APP_HOME}/lib/a.jar;${APP_HOME}/lib2/b.jar; --> <application port="6560" lib=""> <!-- 所有服务所需的资源 --> <resources> <!-- transport节点只能有一个，用于配置所有Transport的池参数，没配置该节点将自动创建一个。 threads： 线程总数， 默认: <group>节点数*CPU核数*8 bufferCapacity: ByteBuffer的初始化大小， 默认: 8K; bufferPoolSize： ByteBuffer池的大小，默认: <group>节点数*CPU核数*8 --> <transport capacity="8192" bufferPoolSize="32" threads="32"/> <!-- 一个组包含多个NODE， 同一Service服务可以由多个进程提供，这些进程称为一个GROUP，且同一GROUP内的进程必须在同一机房或局域网内 一个group节点对应一个 Transport 对象。 name: 服务组ID，长度不能超过11个字节. 默认为空字符串。 注意: name不能包含$符号。 protocol：值只能是UDP TCP， 默认TCP 注意: 一个node只能所属一个group。只要存在protocol=SNCP的Server节点信息， 就必须有group节点信息。 --> <group name="" protocol="TCP"> <!-- 需要将本地node的addr与port列在此处。 同一个<node>节点值只能存在一个<group>节点内，即同一个addr+port只能属于一个group。 addr: required IP地址 port: required 端口 clients: 连接池数， 默认: CPU核数*4 buffers: ByteBuffer对象池的大小， 默认: CPU核数*8 --> <node addr="127.0.0.1" port="7070"/> </group> <!-- 全局的参数配置, 可以通过@Resource(name="property.xxxxxx") 进行注入, 被注解的字段类型只能是String、primitive class 如果name是system.property.开头的值将会在进程启动时进行System.setProperty("yyyy", "YYYYYY")操作。 如果name是mimetype.property.开头的值将会在进程启动时进行MimeType.add("yyyy", "YYYYYY")操作。 load: 加载文件，多个用;隔开。 默认置入的system.property.的有： System.setProperty("convert.json.tiny", "true"); System.setProperty("convert.bson.tiny", "true"); System.setProperty("convert.json.pool.size", "128"); System.setProperty("convert.bson.pool.size", "128"); System.setProperty("convert.json.writer.buffer.defsize", "4096"); System.setProperty("convert.bson.writer.buffer.defsize", "4096"); --> <properties load="config.properties"> <property name="system.property.yyyy" value="YYYYYY"/> <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/> <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/> <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/> </properties> </resources> <!-- protocol: required server所启动的协议，有HTTP、SNCP， 目前只支持HTTP、SNCP。SNCP使用TCP实现; host: 服务所占address ， 默认: 0.0.0.0 port: required 服务所占端口 root: 如果是web类型服务，则包含页面 默认:{APP_HOME}/root lib: server额外的class目录， 默认为空 charset: 文本编码， 默认: UTF-8 backlog: 默认10K threads： 线程总数， 默认: CPU核数*16 maxbody: request.body最大值， 默认: 64K bufferCapacity: ByteBuffer的初始化大小， 默认: 8K; 如果是HTTP协议则默认: 16K + 8B (兼容HTTP 2.0) bufferPoolSize： ByteBuffer池的大小，默认: CPU核数*512 responsePoolSize： Response池的大小，默认: CPU核数*256 readTimeoutSecond: 读操作超时秒数， 默认0， 表示永久不超时 writeTimeoutSecond: 写操作超时秒数， 默认0， 表示永久不超时 --> <server protocol="HTTP" host="127.0.0.1" port="6060" root="root" lib=""> <!-- 加载所有的Service服务; 在同一个进程中同一个name同一类型的Service将共用同一个实例 autoload="true" 默认值. 自动加载以下目录（如果存在的话）下所有的Service类: server.lib; server.lib/*; server.classes; autoload="false" 需要显著的指定Service类 includes： 当autoload="true"， 拉取类名与includes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开 excludes： 当autoload="true"， 排除类名与excludes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开 groups: 所属组的节点,多个节点值用;隔开，如果配置文件中存在多个SNCP协议的Server节点，需要显式指定group属性. 当 protocol == SNCP 时 group表示当前Server与哪些节点组关联。 当 protocol != SNCP 时 group只能是空或者一个group的节点值，不能为多个节点值。 --> <services autoload="true" includes="" excludes=""> <!-- 显著加载指定的Service的接口类 --> <service value="com.xxx.XXX1Service"/> <!-- name: 显式指定name，覆盖默认的空字符串值。 注意: name不能包含$符号。 groups: 显式指定groups，覆盖<services>节点的groups默认值。 --> <service value="com.xxx.XXX2Service" name="" groups="xxx;yyy"/> <!-- 给Service增加配置属性 --> <service value="com.xxx.XXX1Service"> <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/> <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/> </service> </services> <!-- 当Server为HTTP协议时, request节点才有效。 remoteaddr 节点: 替换请求方节点的IP地址， 通常请求方是由nginx等web静态服务器转发过的则需要配置该节点。 且value值只能是以request.headers.开头，表示从request.headers中获取对应的header值。 例如下面例子获取request.getRemoteAddr()值，如果header存在X-RemoteAddress值则返回X-RemoteAddress值，不存在返回getRemoteAddress()。 --> <request> <remoteaddr value="request.headers.X-RemoteAddress"/> </request> <!-- 当Server为HTTP协议时, response节点才有效。 defcookie 节点: 当response里输出的cookie没有指定domain 和path时，使用该节点的默认值。 如果addheader、setheader 的value值以request.headers.开头则表示从request.headers中获取对应的header值 例如下面例子是在Response输出header时添加两个header（一个addHeader， 一个setHeader）。 --> <response> <defcookie domain="" path=""/> <addheader name="Access-Control-Allow-Origin" value="request.headers.Origin" /> <setheader name="Access-Control-Allow-Credentials" value="true"/> </response> <!-- 加载所有的Servlet服务; path: servlet的ContextPath前缀 默认为空 autoload="true" 默认值. 自动加载以下目录（如果存在的话）下所有的Servlet类: ${APP_HOME}/lib; ${APP_HOME}/root/lib/*; ${APP_HOME}/root/classes; autoload="false" 需要显著的指定Service类 includes： 当autoload="true"， 拉取类名与includes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开 excludes： 当autoload="true"， 排除类名与excludes中的正则表达式匹配的类, 多个正则表达式用分号;隔开 --> <servlets path="/pipes" autoload="true" includes="" excludes=""> <!-- 当Server为HTTP协议时，ResourceServlet才有效. 默认存在一个有默认属性的resource-servlet节点 webroot: web资源的根目录, 默认取server节点中的root值 --> <resource-servlet webroot="root"> <!-- 资源缓存的配置, 默认存在一个含默认属性的caches节点 limit: 资源缓存最大容量， 默认: 128M, 为0表示不缓存， 单位可以是B、K、M、G，不区分大小写 lengthmax: 可缓存的文件大小上限， 默认: 1M（超过1M的文件不会被缓存） --> <caches limit="128M" lengthmax="1M" /> <!-- 支持类似nginx中的rewrite， 目前只支持静态资源对静态资源的跳转。 type: 匹配的类型, 目前只支持location(匹配requestURI), 默认: location match: 匹配的正则表达式 forward: 需跳转后的资源链接 例如下面例子是将/xxx-yyy.html的页面全部跳转到/xxx.html --> <rewrite type="location" match="^/([^-]+)-[^-\.]+\.html(.*)" forward="/$1.html"/> </resource-servlet> <!-- 显著加载指定的Servlet --> <servlet value="com.xxx.XXX1Servlet" /> <servlet value="com.xxx.XXX2Servlet" /> <servlet value="com.xxx.XXX3Servlet" > <property name="xxxxxx" value="XXXXXXXX"/> <property name="yyyyyy" value="YYYYYYYY"/> </servlet> </servlets> </server> <server protocol="SNCP" host="127.0.0.1" port="7070" root="root" lib=""> <!-- 参数完全同上 --> <services autoload="true" includes="" excludes="" /> </server> </application>