迷之RxJava （三）—— 线程切换
来自： http://segmentfault.com/a/1190000004051191
Rxjava -- 一个异步库
RxJava最迷人的是什么？
答案就是把异步序列写到一个工作流里！和javascript的Promise/A如出一辙。
OK，在java中做异步的事情在我们传统理解过来可不方便，而且，如果要让异步按照我们的工作流来，就更困难了。
但是在RxJava中，我们只要调用调用
subscribOn()和observeOn()就能切换我们的工作线程，是不是让小伙伴都惊呆了？
然后结合RxJava的Operator，写异步的时候，想切换线程就是一行代码的事情，整个workflow还非常清晰：
Observable.create() // do something on io thread .work() // work.. work.. .subscribeOn(Schedulers.io()) // observeOn android main thread .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe();
我们再也不用去写什么见鬼的new Thread和Handler了，在这么几行代码里，我们实现了在io线程上做我们的工作(work)，在main线程上，更新UI
Subscribe On
先看下subscribeOn干了什么
public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) { if (this instanceof ScalarSynchronousObservable) { return ((ScalarSynchronousObservable<T>)this).scalarScheduleOn(scheduler); } return nest().lift(new OperatorSubscribeOn<T>(scheduler)); } 啊，原来也是个lift，就是从一个Observable生成另外一个Observable咯，这个nest是干嘛用？
public final Observable<Observable<T>> nest() { return just(this); } 这里返回类型告诉我们，它是产生一个Observable<Observable<T>>
讲到这里，会有点晕，先记着这个，然后我们看OperatorSubscribeOn这个操作符,
构造函数是
public OperatorSubscribeOn(Scheduler scheduler) { this.scheduler = scheduler; } OK，这里保存了scheduler对象，然后就是我们前一章说过的转换方法。
@Override public Subscriber<? super Observable<T>> call(final Subscriber<? super T> subscriber) { final Worker inner = scheduler.createWorker(); subscriber.add(inner); return new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) { @Override public void onCompleted() { // ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext } @Override public void onError(Throwable e) { subscriber.onError(e); } @Override public void onNext(final Observable<T> o) { inner.schedule(new Action0() { @Override public void call() { final Thread t = Thread.currentThread(); o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) { @Override public void onCompleted() { subscriber.onCompleted(); } @Override public void onError(Throwable e) { subscriber.onError(e); } @Override public void onNext(T t) { subscriber.onNext(t); } @Override public void setProducer(final Producer producer) { subscriber.setProducer(new Producer() { @Override public void request(final long n) { if (Thread.currentThread() == t) { // don't schedule if we're already on the thread (primarily for first setProducer call) // see unit test 'testSetProducerSynchronousRequest' for more context on this producer.request(n); } else { inner.schedule(new Action0() { @Override public void call() { producer.request(n); } }); } } }); } }); } }); } }; } 让人纠结的类模板
看完这段又臭又长的，先深呼吸一口气，我们慢慢分析下。
首先要注意RxJava里面最让人头疼的模板问题，那么OperatorMap这个类的声明是
public final class OperatorMap<T, R> implements Operator<R, T>
而Operator这个接口继承Func1
public interface Func1<T, R> extends Function { R call(T t); } 我们这里不要记T和R，记住传入左边的模板是形参，传入右边的模板是返回值。
好了，那么这里的
call就是从一个T转换成一个Observable<T>的过程了。
总结一下，我们这一次调用subscribeOn，做了两件事
1、
nest()为Observable<T>生成了一个Observable<Observable<T>>
2、lift()对Observalbe<Observalbe<T>>进行一个变化，变回Observable<T>
因为lift是一个模板函数，它的返回值的类型是参照它的形参来，而他的形参是Operator<T, Observable<T>> 这个结论非常重要！！
OK，到这里我们已经存储了所有的序列，等着我们调用了。
调用链
首先，记录我们在调用这条指令之前的Observable<T>，记为Observable$1
然后，经过lift生成的Observable<T>记为Observable$2
好了，现在我们拿到的依然是Observable<T>这个对象，但是它不是原始的Observable$1，要深深记住这一点，它是由lift生成的Observable$2，这时候进行subscribe，那看到首先调用的就是OnSubscribe.call方法，好，直接进入lift当中生成的那个地方。
我们知道这一层lift的operator就是刚刚的OperatorSubscribOn，那么调用它的call方法，生成的是一个Subscriber<Observable<T>>
Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o); try { // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it st.onStart(); onSubscribe.call(st); } catch (Throwable e) { ... } 好，还记得我们调用过nest么？，这里的onSubscribe可是nest上下文中的噢，每一次，到这个地方，这个onSubscribe就是上一层Observable的onSubscribe，即Observable<Observable<T>>的onSubscribe，相当于栈弹出了一层。它的call直接在Subscriber的onNext中给出了最开始的Observable<T>，我们这里就要看下刚刚在OperatorSubscribeOn中生成的Subscriber
new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) { @Override public void onCompleted() { // ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext } @Override public void onError(Throwable e) { subscriber.onError(e); } @Override public void onNext(final Observable<T> o) { inner.schedule(new Action0() { @Override public void call() { final Thread t = Thread.currentThread(); o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) { @Override public void onCompleted() { subscriber.onCompleted(); } @Override public void onError(Throwable e) { subscriber.onError(e); } @Override public void onNext(T t) { subscriber.onNext(t); } }); } }); } } 对，就是它，这里要注意，这里的subscriber就是我们在lift中，传入的o
Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
对，就是它，其实它就是SafeSubscriber。
回过头，看看刚刚的onNext()方法，inner.schedule() 这个函数，我们可以认为就是postRun()类似的方法，而onNext()中传入的o是我们之前生成的Observable$1，是从Observable.just封装出来的Observable<Observable<T>>中产生的，这里调用了Observable$1.unsafeSubscribe方法，我们暂时不关心它和subscribe有什么不同，但是我们知道最终功能是一样的就好了。
注意它运行时的线程！！在
inner这个Worker上！于是它的运行线程已经被改了！！
好，这里的unsafeSubscribe调用的方法就是调用原先Observable$1.onSubscribe中的call方法：
这个Observable$1就是我们之前自己定义的Observable了。
综上所述，如果我们需要我们的Observable$1在一个别的线程上运行的时候，只需要在后面跟一个subscribeOn即可。结合扔物线大大的图如下：
总结
这里逻辑着实不好理解。如果还没有理解的朋友，可以按照我前文说的顺序，细致的看下来，我把逻辑过一遍之后，发现lift的陷阱实在太大，内部类用的风生水起，一不小心，就不知道一个变量的上下文是什么，需要特别小心。
迷之RxJava（四）—— Retrofit和RxJava的基情
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