使用Kubernetes和Docker进行简单的leader选举

来自： http://dockone.io/article/968

【编者的话】Kubernetes简化了运行在集群中的服务部署和运维管理，然而，它也简化了这些管理工作的部署。本篇文章将会展示如何在分布式应用系统中使用Kubernetes来简单地运行leader选举。

概述

为了可靠性和伸缩性，分布式系统通常会复制多个服务任务，但往往有必要指定一个副本作为leader负责协调所有的副本。

通常在leader选举中，一组有机会成为leader的候选者都是可以确认的。这些候选者都竞相宣布自己是leader，其中会有一个候选者脱颖而出成为leader。一旦赢了选举之后，leader将会继续以leader身份发送“心跳”来更新他们的位置。而其它的候选者将会周期性地作出尝试来成为leader，这套机制确保了如果当前的leader由于某些原因失效了，可以快速指定新的leader。

leader选举的实现通常需要任一一套分布式协调系统比如ZooKeeper、etcd或者Consul，使用它们来取得共识，或者交替实现自己的共识算法。接下来我们将会看到Kubernetes如何使得在应用中进行leader选举明显更容易。

Kubernetes中leader选举的实现

leader选举的第一个要求是对于有意成为leader的一组候选者的规范，Kubernetes已经使用了Endpoints来表示一组包含服务的Pods副本，所以我们将重用这个相同的对象（旁白：你可能会认为我们将使用ReplicationControllers，但它们被绑定到一个特定的二进制软件包，即使在执行滚动更新的过程中也通常需要一个leader）。

执行leader选举将使用Kubernetes API中的两个属性：

• ResourceVersions——每个API都有一个唯一的ResourceVersions，用户可以使用这些版本在Kubernetes对象上执行Compare-and-Swap操作。
• Annotations——每个API都可以被用于客户端的任意键/值对注解。

鉴于这些原语，使用选主的代码相对简单，可以在这儿找到相关代码，运行如下：

$ kubectl run leader-elector --image=gcr.io/google_containers/leader-elector:0.4 --replicas=3 -- --election=example

这将会创建一个有三个副本的leader选举组：

$ kubectl get pods  NAME                   READY     STATUS    RESTARTS   AGE  leader-elector-inmr1   1/1       Running   0          13s  leader-elector-qkq00   1/1       Running   0          13s  leader-elector-sgwcq   1/1       Running   0          13s

为了查看哪一个Pod被选为了leader，用户可以访问Pods的日志，在下面的位置替换为你自己的Pod的名字：

${pod_name}, (e.g. leader-elector-inmr1 from the above)    $ kubectl logs -f ${name}  leader is (leader-pod-name)

或者，用户可以直接检查Endpoints对象：

# ‘example’ is the name of the candidate set from the above kubectl run … command  $ kubectl get endpoints example -o yams

现在需要验证leader选举是否生效，在另外一个终端中执行：

$ kubectl delete pods (leader-pod-name)

这个命令将会删除已有的leader，因为Replication Controller管理Pods组，一个新的Pod将会替换掉已经删除的，从而确保副本数目仍然为3。通过leader选举，这三个Pod中将会有一个被选为leader，并且leader角色还会失效转移到不同的Pod上。因为Kubernetes框架中Pod在终止前会有一个宽限期，通常是持续30~40秒。
leader选举容器提供了一个简单的Web服务器，可以运行在任何地址上（比如http://localhost:4040），我们可以通过删除一个已有的leader选举组并创建一个新的来测试这个容器，此处可以另外传入一个形如-http=(host):(port) 规格的配置到镜像中，这样就会导致每一个组成员通过Webhook来获得有关leader的服务信息。

# delete the old leader elector group  $ kubectl delete rc leader-elector    # create the new group, note the --http=localhost:4040 flag  $ kubectl run leader-elector --image=gcr.io/google_containers/leader-elector:0.4 --replicas=3 -- --election=example --http=0.0.0.0:4040    # create a proxy to your Kubernetes api server  $ kubectl proxy

接着可以访问：

http://localhost:8001/api/v1/proxy/namespaces/default/pods/(leader-pod-name):4040/

然后就会看到：

{"name":"(name-of-leader-here)"} 

leader选举与sidecars

太好了，现在可以通过HTTP来进行leader选举和找出leader，但怎么能在您自己的应用程序中使用它们呢？这就需要引入Sidecars的概念。在Kubernetes中，Pods由一个或者多个容器组成，通常，这意味着添加sidecars容器到主应用程序中组成一个Pod（对于这个主题的更详细的处理，请看我以前的博客文章）。

leader选举容器可以作为一个Sidecars来从自己的应用中使用，Pod中的任何容器对谁是当前的选主感兴趣的都可以简单地通过http://localhost:4040 来访问，然后返回一个简单的JSON对象，其中包含了当前选主的名字。既然Pod中的所有容器共享了相同的网络命名空间，就不再需要服务发现了！

举个例子，有一个简单的Node.js应用程序连接到leader选举Sidecar，然后打印出这个是否是当前的选主，领导人选举Sidecar将其标识符设置为默认的主机名。

var http = require('http');  // This will hold info about the current master  var master = {};    // The web handler for our nodejs application  var handleRequest = function(request, response) {  response.writeHead(200);  response.end("Master is " + master.name);  };    // A callback that is used for our outgoing client requests to the sidecar  var cb = function(response) {  var data = '';  response.on('data', function(piece) { data = data + piece; });  response.on('end', function() { master = JSON.parse(data); });  };    // Make an async request to the sidecar at http://localhost:4040  var updateMaster = function() {  var req = http.get({host: 'localhost', path: '/', port: 4040}, cb);  req.on('error', function(e) { console.log('problem with request: ' + e.message); });  req.end();  };    // Set up regular updates  updateMaster();  setInterval(updateMaster, 5000);    // set up the web server  var www = http.createServer(handleRequest);  www.listen(8080); 

当然，可以使用任何语言，选择支持HTTP和JSON来使用这个Sidecar。

总结

希望我已经向你展示了是多么容易为分布式应用程序使用Kubernetes来构建leader选举。在以后的部分我们将向您展示Kubernetes是如何使得构建分布式系统更容易。与此同时，还前往Google容器引擎或kubernetes.io来开始使用Kubernetes。

原文链接：Simple leader election with Kubernetes and Docker（翻译：胡震）