Guava介绍之集合(Collection)相关的API
作者:Jack47
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本文是我写的 Google开源的Java编程库Guava系列 之一,主要介绍Guava中提供的集合(Collection)相关的API。
1. 一些小功能
集合声明更简单
Java中同质的范型集合是一个很大的特色,但是有些时候他们的构造函数有点太啰嗦了,比如:
Map<String, Map<String, Integer>> lookup = new HashMap<String, Map<String, Integer>>();
在Java 7中通过钻石操作符 <> 来允许有限的非正式的类型推导。上面的例子可以这样写:
Map<String, Map<String, Integer>> lookup = new HashMap<>();
Guava提供了一些使用范型来进行右侧类型推导的静态函数,使得集合的声明更简单,上面的例子可以这么写:
Map<String, Map<String, String>> map = Maps.newHashMap(); List<List<Map<String, String>>> list = Lists.newArrayList();
集合初始化更简单
可以在集合声明时进行初始化
Set<String> set = Sets.newHashSet("one", "two", "three"); Map<String, String> map = ImmutableMap.of("ON", true, "OFF", false);
2. 不可变性(Immutability)
大部分google提供的集合都提供不可变的版本。当你不会修改一个集合,或者期望一个集合是固定不变的,那么一个很好的习惯是防御式地把它拷贝成一个不可变的集合。
注意
Guava中提供的不可变集合的实现是不允许有空值`null`的。因为通过研究Google内部代码库发现在集合中,只有5%的情况下是允许有空值的,剩下的95%情况下最好是遇到空值就快速失败(failing fast)。如果需要空值,可以使用JDK中提供的 Collections.unmodifiableList 这类允许空值的集合实现。
更多关于使用或者避免使用 null 的细节见 Using And Avoiding Null Explained
不可变的好处:
- 可以放心的给不信任的库使用
- 线程安全:可以被多个线程使用而不会有竞争条件发生
- 不需要同步(synchronization)的逻辑,不需要支持互斥
- 设计和实现很简单。所有不可变的集合实现比可变版本的内存效率要高,分析见 这里
如何使用
有多种方法来得到一个不可变的集合:
-
使用 of 函数
ImmutableSet<Integer> numbers = ImmutableSet.of(10, 30, 40, 50); -
使用 copyOf 函数
ImmutableSet<Integer> another = ImmutableSet.copyOf(numberSet);
所有不可变的集合都通过 asList() 提供了一个不可变的List(ImmutableList)视图。例如数据存储在一个 ImmutableSortedSet 里,可以通过 sortedSet.asList().get(k) 来获得第 k 个最小的元素。
JDK虽然提供了 Collections.unmodifiableXXX 方法,但是有一些问题:
- 非常笨重,使用起来很啰嗦,用着不爽
- 不安全:只有当没有对原始集合的引用时,这个函数返回的集合才是真的不可变的
- 不够高效:数据结构里还是有可变集合里关于并发修改的检查,存储哈希表的额外空间等。
3. 新的集合类型
Guava引入的新的集合类型并没有暴露原始的构造函数,或者提供方便初始化操作的工具类,而是直接使用静态工厂函数,例如:
MultiMap<String, Integer> multiMap = HashMultiMap.create();
MultiMap
容许一个key有多个值的 MultiMap, MultiMap<K, V> 可以取代传统的 Map<K, Collection<V>> 。也可以使用值为链表的 ListMultiMap 或者集合 SetMultiMap 。
Multiset
Multiset支持添加多次相同的值,支持对值进行计数。
Multiset<Integer> multiSet = HashMultiset.create(); multiSet.add(10); multiSet.add(30); multiSet.add(30); multiSet.add(40); multiSet.count(30); // 2 multiSet.size(); // 4
Table
表结构的数据类型 Table ,它像Map一样,但是支持两种键--行键(row key)和列键(column key)。
4. 谓语(Predicate)和过滤器(Filter)
谓语(Predicate)是一个只包含一个返回布尔类型的函数的简单接口。它的作用是给定一个输入,判断是否满足条件。它可以用来过滤集合,例如实现一个过滤出老客户的 Predicate 。
static class LoyalCustomer implements Predicate<Customer> { public boolean apply(Customer customer) { return CustomerType.LOYAL == customer.getCustomerType(); } } Collection<Customer> loyalCustomers = Collections2.filter(customers, new LoyalCustomer());
filter函数的语法是:
Collection<E> filter(Collection<E> unfiltered, Predicate<E> predicate)内置的Predicate
Predicates 类包含了 and , or , not in 这几个静态函数来方便构建复杂的谓语。
Predicate<String> commonList = and(in(list1), in(list2, or(in(list3));
Predicates 类也包含了很多非常方便的函数,例如 notNull , instanceOf , contains 等。
SortedMaps.filterValues(map, Predicates.notNull());
如果看到这里还意犹未尽的话,建议去看看 源代码 和 单测的代码 ,里面有详尽的用法!
参考资料:
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