mysql批量插入优化

这段时间一直在参与产品库的设计和实现，中间和mysql的恩恩怨怨给广大喜欢交流学习的网友们，提供一些借鉴的机会。首先从mysql的批量插入开始吧。

一直自认为对sql语句的数量使用，完全绝对的低估了现实问题的难度。100w的产品基础数据插入用掉了10个小时的时间。很挫…第一批实验数据100w插入后，让我久久不能释怀，这10个小时让我很纠结。找原因吧，之前先入为主，一颗天真烂漫的心被一篇jdbc批处理survey的文章所蒙蔽，一直以为批处理的性能不会比单独insert要更快，那就试一下吧。【本文不谈java代码的优化】

PreparedStatement pstmt = null;   Connection con = null;   try {     con = JdbcUtil.getConnection();     con.setAutoCommit(false);     pstmt = con.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,     ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);     String[] lines = temp.split(ConstUtil.DELIM_ENTER, -1);     for (int i = 0; i < lines.length; i++) {       String[] pdArr = lines[i].split(ConstUtil.DELIM_ONE, -1);       if (pdArr.length < 5)       return;       pstmt.setString(1, pdArr[0]);       if (pdArr[1].length() > 13)         continue;       pstmt.setString(2, pdArr[1]);// isbn       pstmt.setString(3, pdArr[2]);       pstmt.setString(4, pdArr[3]);       pstmt.setString(5, pdArr[4]);       pstmt.addBatch();     }     pstmt.executeBatch();     con.commit();

还是100w的实验数据： 首先批处理Threshold=100

然后批处理Threshold=500

然后批处理Threshold=1000

然后批处理Threshold=2000

看来批处理还是能节省相当的时间。不过Threshold在大也没有多少优化空间了。不过5个多小时的插入时间还是让心情沉重。再想想别的方法，记得jdbc-mysql的实现的新版本中增加了对批处理的支持的优化，那可以试一下嘛。 jdbc driver版本 5.1.8及以上支持rewriteBatchedStatements=true参数，该参数帮主mysql打开批处理状态，只需在jdbc url后跟一个参数rewriteBatchedStatements=true即可(jdbc:mysql:///test?rewriteBatchedStatements=true)。

然后批处理Threshold=1000

oha，到此批处理的结果才令人满意（600 records/s）

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来自： http://www.adintellig.com/mysql-bulk-insert-optimization/