iOS开发-图片高斯模糊效果
iOS开发的时候有的时候需要将图片设置模糊，或者通过点击下拉方法，去除模糊，一切都是为了应用更受用户欢迎，iOS7之后半透明模糊效果得到大范围使用的比较大，现在也可以看到很多应用局部用到了图片模糊效果，关于图片实现高斯模糊效果有三种方式，CoreImage， GPUImage（第三方开源类库）和vImage。GPUImage没怎么用过，本文就讲两种方式Core Image和vImage。
Core Image
开始撸代码之前我们先来看一下实现的效果:
iOS5.0之后就出现了Core Image的API,Core Image的API被放在CoreImage.framework库中, 在iOS和OS X平台上，Core Image都提供了大量的滤镜（Filter），在OS X上有120多种Filter，而在iOS上也有90多。首先我们扩展一下UIImage，添加类方法:
+(UIImage *)coreBlurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur { //博客园-FlyElephant CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil]; CIImage *inputImage=[CIImage imageWithCGImage:image.CGImage]; //设置filter CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"]; [filter setValue:inputImage forKey:kCIInputImageKey]; [filter setValue:@(blur) forKey: @"inputRadius"]; //模糊图片 CIImage *result=[filter valueForKey:kCIOutputImageKey]; CGImageRef outImage=[context createCGImage:result fromRect:[result extent]]; UIImage *blurImage=[UIImage imageWithCGImage:outImage]; CGImageRelease(outImage); return blurImage; } 其中过滤的选项设置为高斯模糊:
vImage 方式
vImage属于Accelerate.Framework，需要导入 Accelerate下的 Accelerate头文件， Accelerate主要是用来做数字信号处理、图像处理相关的向量、矩阵运算的库。图像可以认为是由向量或者矩阵数据构成的，Accelerate里既然提供了高效的数学运算API，自然就能方便我们对图像做各种各样的处理 ，模糊算法使用的是vImageBoxConvolve_ARGB8888这个函数。
+(UIImage *)boxblurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur { if (blur < 0.f || blur > 1.f) { blur = 0.5f; } int boxSize = (int)(blur * 40); boxSize = boxSize - (boxSize % 2) + 1; CGImageRef img = image.CGImage; vImage_Buffer inBuffer, outBuffer; vImage_Error error; void *pixelBuffer; //从CGImage中获取数据 CGDataProviderRef inProvider = CGImageGetDataProvider(img); CFDataRef inBitmapData = CGDataProviderCopyData(inProvider); //设置从CGImage获取对象的属性 inBuffer.width = CGImageGetWidth(img); inBuffer.height = CGImageGetHeight(img); inBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img); inBuffer.data = (void*)CFDataGetBytePtr(inBitmapData); pixelBuffer = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) * CGImageGetHeight(img)); if(pixelBuffer == NULL) NSLog(@"No pixelbuffer"); outBuffer.data = pixelBuffer; outBuffer.width = CGImageGetWidth(img); outBuffer.height = CGImageGetHeight(img); outBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img); error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend); if (error) { NSLog(@"error from convolution %ld", error); } CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB(); CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate( outBuffer.data, outBuffer.width, outBuffer.height, 8, outBuffer.rowBytes, colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast); CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage (ctx); UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef]; //clean up CGContextRelease(ctx); CGColorSpaceRelease(colorSpace); free(pixelBuffer); CFRelease(inBitmapData); CGColorSpaceRelease(colorSpace); CGImageRelease(imageRef); return returnImage; } 图片模糊调用:
self.imageView=[[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 300, SCREENWIDTH, 100)]; self.imageView.contentMode=UIViewContentModeScaleAspectFill; self.imageView.image=[UIImage boxblurImage:self.image withBlurNumber:0.5]; self.imageView.clipsToBounds=YES; [self.view addSubview:self.imageView];
关于两种方式的选择的建议
效果:第一种Core Image设置模糊之后会在周围产生白边，vImage使用不存在任何问题；
性能:图像模糊处理属于复杂的计算，大部分图片模糊选择的是vImage，性能最佳（没有亲自测试过，有兴趣可以自己测试）
项目地址: https://github.com/SmallElephant/iOS-UIImageBoxBlur
参考资料:https://developer.apple.com/library/ios/documentation/GraphicsImaging/Reference/CoreImageFilterReference/index.html#//apple_ref/doc/filter/ci/CIGaussianBlur