elasticsearch-hadoop使用示例
jopen
9年前
在elasticsearch-hadoop的具体使用中碰到了几个问题，有必要记录一下，避免下次遇到时又要重新研究。
利用spark读取es数据源的简单示例
import org.elasticsearch.spark.sql._ val esOptions = Map("es.nodes"->"192.168.1.2,192.168.1.3", "es.scroll.size"->"1000", "es.field.read.as.array.include"->"SampleField") val esDF = sqlContext.read.format("org.elasticsearch.spark.sql").options(esOptions).load("sampleindex/es-spark") esDF.registerTempTable("esdemotbl") es.scroll.size 一次性读入的记录数，默认是10, 如果不设置为大一点的值，要从es中读取1亿条数据，那将是一个漫长的过程
es.field.read.as.array.include 有的字段在es中是以string类型存储，但其中包含逗号(,), spark默认认为这是数组类型，如果读取这种字段的话，就会报错，怎么办，那就用es.field.read.as.array.include来显式指明
spark读取es中数据的时候，partition数目取决于es中指定index的shard数目，为了获得比较高的并发读取性能，建议适当设置shard数目，为什么是适当，因为具体取决于集群规模等多种因素。
字段名的大小写问题
在hive中，字段名是_大小写不敏感_的, 但在ES中是大小写敏感的
你说，这又怎么样。 呵呵， 这意味着不做特殊处理，永远无法读出es中大写字段名的内容，你看到的将是满屏的_NULL_
这该怎么破，很简单，指定 es.mapping.names
比如在es中，字段名为DemoField, 要读出其中的内容，hive表的字义就该这样写
create external table es_demo_tbl( demofield string) STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler' TBLPROPERTIES('es.nodes'='192.168.1.2,192.168.1.3', 'es.resource'='demoindex/sample', 'es.mapping.names'='demofield:DemoField') 注意是先hive中的字段名，然后是es中的字段名
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