用virtualenv管理python3运行环境

jopen 9年前

1. 简介

virtualenv可以用来管理互不干扰的独立python虚拟环境，在有些场景下非常有用，例如：

virtualenvwrapper在virtualenv的基础上提供了一些更方便的命令。

sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper

在~/.bashrc里面加上：

export WORKON_HOME=/home/dev/virtualenv #你创建的虚拟环境所放置的目录 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然后source ~/.bashrc，就可以使用了

首先我们创建一个python3的虚拟环境，当然系统里得先装好了python3。

mkvirtualenv -p python3 py3env

-p 后面的参数指定了python3（也有可能要换成python3.2/python3.4，具体要看你系统里面/use/bin/里面的文件是什么名字），如果去掉这个参数，就会使用系统默认的python。最后一个参数py3env是创建的这个环境的名字。

执行完了之后，会自动切换到这个新创建的虚拟环境。我们会发现命令行提示符会发生改变，例如在我的机器上：从 (py3env)user@vm-ubuntu1204 变成了 (py3env)user@vm-ubuntu1204 ，最前面多了这个虚拟环境的名字。

其他一些常用命令：

deactivate                # 退出当前虚拟环境  workon [虚拟环境名称]       # 使用某个虚拟环境  rmvirtualenv [虚拟环境名称] # 删除某个虚拟环境  lsvirtualenv              # 列出所有虚拟环境

在实际使用中，我们会用pip来管理python的包，而在虚拟环境里的包是和系统里的包分离开的，虚拟环境之间的包也是隔离开的。

在生产环境中，我们可能需要将程序部署在很多机器上，如果能方便地把依赖的包同步到所有机器上能省去很多时间。

可以在开发机器上执行下面这个命令，来列出所有的包并保存到packages.txt，其中-l参数是只列出当前虚拟环境的包：

pip freeze -l > packages.txt

然后在部署到生产环境的时候，把packages.txt也复制到每个机器，并在每个机器上执行：

pip install -r packages.txt

在设置里面Project Interpreter，点击齿轮那个按钮，选择"Add Local"，然后选择刚才创建的虚拟环境的路径。如下图所示：

用virtualenv管理python3运行环境

有些时候，我们希望在进入虚拟环境之后执行某些命令，或者设置一些环境变量。

例如：在django运行的时候，可以通过环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE来指定配置文件的路径。

我们可以在虚拟环境目录下面创建文件bin/postactivate，并在文件里面写入：

export DJANGO_SETTINGS_MODULE=config.django.production

这个文件会在每次进入这个虚拟环境的时候被执行，这样这个参数就会被设置了。

除了postactivate以外，其他阶段也可以有这样的设置，参看：https://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/scripts.html

两篇比较好的博文：

http://www.oschina.net/question/54100_26395

http://liuzhijun.iteye.com/blog/1872241

postactivate的用法：

http://stackoverflow.com/a/11134336

官方文档：

https://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/