你可能没听过的11个Python库

jopen 9年前

目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi上就有超过47000个包列表。

现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas， scikit-learn， numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。

1) delorean

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

2) prettytable

你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

</td>

fromdeloreanimportDelorean

EST="US/Eastern"

d=Delorean(timezone=EST)

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

3.snowballstemmer

好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。

</td>

fromprettytableimportPrettyTable

table=PrettyTable(["animal","ferocity"])

table.add_row(["wolverine",100])

table.add_row(["grizzly",87])

table.add_row(["Rabbit of Caerbannog",110])

table.add_row(["cat",-1])

table.add_row(["platypus",23])

table.add_row(["dolphin",63])

table.add_row(["albatross",44])

table.sort_key("ferocity")

table.reversesort=True

+----------------------+----------+

| animal | ferocity |

+----------------------+----------+

| Rabbit of Caerbannog | 110 |

| wolverine | 100 |

| grizzly | 87 |

| dolphin | 63 |

| albatross | 44 |

| platypus | 23 |

| cat | -1 |

+----------------------+----------+

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

4.wget

你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。

</td>

fromsnowballstemmerimportEnglishStemmer, SpanishStemmer

EnglishStemmer().stemWord("Gregory")

# Gregori

SpanishStemmer().stemWord("amarillo")

# amarill

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

备注：linux和osx用户这样用：from sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。

5.PyMC

scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。

</td>

importwget

wget.download(" http://www.cnn.com/")

# 100% [............................................................................] 280385 / 280385

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

6.sh

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。

</td>

frompymc.examplesimportdisaster_model

frompymcimportMCMC

M=MCMC(disaster_model)

M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)

[-----------------100%-----------------]10000of10000completein1.4sec

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

7.fuzzywuzzy

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去查看源码。

</td>

fromshimportfind

find("/tmp")

/tmp/foo

/tmp/foo/file1.json

/tmp/foo/file2.json

/tmp/foo/file3.json

/tmp/foo/bar/file3.json

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

8.progressbar

progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。

</td>

fromfuzzywuzzyimportfuzz

fuzz.ratio("Hit me with your best shot","Hit me with your pet shark")

# 85

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

9.colorama

colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

你可能没听过的11个Python库

10.uuid

uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。

</td>

fromprogressbarimportProgressBar

importtime

pbar=ProgressBar(maxval=10)

foriinrange(1,11):

pbar.update(i)

time.sleep(1)

pbar.finish()

# 60% |######################################################## |

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

11.bashplotlib

bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。

</td>

importuuid

printuuid.uuid4()

# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

</tr> </tbody> </table> </div> </div>

你可能没听过的11个Python库

英文原文： 11 Python Libraries You Might Not Know

你可能没听过的11个Python库

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