Docker在PHP项目开发环境中的应用
本文首发于我在 卧龙阁 的专栏 PHP与创业的那些事儿 ,转载请保留。
环境部署是所有团队都必须面对的问题,随着系统越来越大,依赖的服务也越来越多,比如我们目前的一个项目就会用到:
- Web服务器:Nginx
- Web程序:PHP + Node
- 数据库:MySQL
- 搜索引擎:ElasticSearch
- 队列服务:Gearman
- 缓存服务:Redis + Memcache
- 前端构建工具:npm + bower + gulp
- PHP CLI工具:Composer + PHPUnit
因此团队的开发环境部署随之暴露出若干问题:
- 依赖服务很多,本地搭建一套环境成本越来越高,初级人员很难解决环境部署中的一些问题
- 服务的版本差异及OS的差异都可能导致线上环境BUG
- 项目引入新的服务时所有人的环境需要重新配置
对于问题1,可以用 Vagrant 这样的基于虚拟机的项目来解决,团队成员共享一套开发环境镜像。对于问题2,可以引入类似 PHPBrew 这样的多版本PHP管理工具来解决。但两者都不能很好地解决问题3,因为虚拟机镜像没有版本管理的概念,当多人维护一个镜像时,很容易出现配置遗漏或者冲突,一个很大的镜像传输起来也不方便。
Docker的出现让上面的问题有了更好的解决方案,虽然个人对于Docker大规模应用到生产环境还持谨慎态度,但如果仅仅考虑测试及开发,私以为Docker的容器化理念已经是能真正解决环境部署问题的银弹了。
下面介绍 Docker构建PHP项目开发环境 过程中的演进,本文中假设你的操作系统为Linux,已经安装了Docker,并且已经了解 Docker是什么 ,以及 Docker命令行的基础使用 ,如果没有这些背景知识建议先自行了解。
Hello World
首先还是从一个PHP在Docker容器下的Hello World实例开始。我们准备这样一个PHP文件index.php:
<?php echo "PHP in Docker";
然后在同目录下创建文本文件并命名为Dockerfile,内容为:
# 从官方PHP镜像构建 FROM php # 将index.php复制到容器内的/var/www目录下 ADD index.php /var/www # 对外暴露8080端口 EXPOSE 8080 # 设置容器默认工作目录为/var/www WORKDIR /var/www # 容器运行后默认执行的指令 ENTRYPOINT ["php", "-S", "0.0.0.0:8080"]
构建这个容器:
docker build -t allovince/php-helloworld .
运行这个容器
docker run -d -p 8080:8080 allovince/php-helloworld
查看结果:
curl localhost:8080 PHP in Docker
这样我们就创建了一个用于演示PHP程序的Docker容器,任何安装过Docker的机器都可以运行这个容器获得同样的结果。而任何有上面的php文件和Dockerfile的人都可以构建出相同的容器,从而完全消除了不同环境,不同版本可能引起的各种问题。
想象一下程序进一步复杂,我们应该如何扩展呢,很直接的想法是继续在容器内安装其他用到的服务,并将所有服务运行起来,那么我们的Dockerfile很可能发展成这个样子:
FROM php ADD index.php /var/www # 安装更多服务 RUN apt-get install -y \ mysql-server \ nginx \ php5-fpm \ php5-mysql # 编写一个启动脚本启动所有服务 ENTRYPOINT ["/opt/bin/php-nginx-mysql-start.sh"]
虽然我们通过Docker构建了一个开发环境,但觉不觉得有些似曾相识呢。没错,其实这种做法和制作一个虚拟机镜像是差不多的,这种方式存在几个问题:
- 如果需要验证某个服务的不同版本,比如测试PHP5.3/5.4/5.5/5.6,就必须准备4个镜像,但其实每个镜像只有很小的差异。
- 如果开始新的项目,那么容器内安装的服务会不断膨胀,最终无法弄清楚哪个服务是属于哪个项目的。
使用单一进程容器
上面这种将所有服务放在一个容器内的模式有个形象的非官方称呼:Fat Container。与之相对的是将服务分拆到容器的模式。从Docker的设计可以看到,构建镜像的过程中可以指定唯一一个容器启动的指令,因此Docker天然适合一个容器只运行一种服务,而这也是官方更推崇的。
分拆服务遇到的第一个问题就是,我们每一个服务的基础镜像从哪里来?这里有两个选项:
选项一、 统一从标准的OS镜像扩展,比如下面分别是Nginx和MySQL镜像
FROM ubuntu:14.04 RUN apt-get update -y && apt-get install -y nginx
FROM ubuntu:14.04 RUN apt-get update -y && apt-get install -y mysql
这种方式的优点在于所有服务可以有一个统一的基础镜像,对镜像进行扩展和修改时可以使用同样的方式,比如选择了ubuntu,就可以使用apt-get指令安装服务。
问题在于大量的服务需要自己维护,特别是有时候需要某个服务的不同版本时,往往需要直接编译源码,调试维护成本都很高。
选项二、 直接从Docker Hub继承官方镜像,下面同样是Nginx和MySQL镜像
FROM nginx:1.9.0
FROM mysql:5.6
Docker Hub 可以看做是Docker的Github,Docker官方已经准备好了大量 常用服务的镜像 ,同时也有非常多第三方提交的镜像。甚至可以基于 Docker-Registry 项目在短时间内自己搭建一个私有的Docker Hub。
基于某个服务的官方镜像去构建镜像,有非常丰富的选择,并且可以以很小的代价切换服务的版本。这种方式的问题在于官方镜像的构建方式多种多样,进行扩展时需要先了解原镜像的Dockerfile。
出于让服务搭建更灵活的考虑,我们选择后者构建镜像。
为了分拆服务,现在我们的目录变为如下所示结构:
~/Dockerfiles ├── mysql │ └── Dockerfile ├── nginx │ ├── Dockerfile │ ├── nginx.conf │ └── sites-enabled │ ├── default.conf │ └── evaengine.conf ├── php │ ├── Dockerfile │ ├── composer.phar │ ├── php-fpm.conf │ ├── php.ini │ ├── redis.tgz └── redis └── Dockerfile
即为每个服务创建单独文件夹,并在每个服务文件夹下放一个Dockerfile。
MySQL容器
MySQL继承自官方的 MySQL5.6镜像 ,Dockerfile仅有一行,无需做任何额外处理,因为普通需求官方都已经在镜像中实现了,因此Dockerfile的内容为:
FROM mysql:5.6
在项目根目录下运行
docker build -t eva/mysql ./mysql
会自动下载并构建镜像,这里我们将其命名为eva/mysql。
由于容器运行结束时会丢弃所有数据库数据,为了不用每次都要导入数据,我们将采用挂载的方式持久化MySQL数据库,官方镜像默认将数据库存放在/var/lib/mysql,同时要求容器运行时必须通过环境变量设置一个管理员密码,因此可以使用以下指令运行容器:
docker run -p 3306:3306 -v ~/opt/data/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -it eva/mysql
通过上面的指令,我们将本地的3306端口绑定到容器的3306端口,将容器内的数据库持久化到本地的~/opt/data/mysql,并且为MySQL设置了一个root密码123456
Nginx容器
Nginx目录下提前准备了Nginx配置文件nginx.conf以及项目的配置文件default.conf等。Dockerfile内容为:
FROM nginx:1.9 ADD nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf ADD sites-enabled/* /etc/nginx/conf.d/ RUN mkdir /opt/htdocs && mkdir /opt/log && mkdir /opt/log/nginx RUN chown -R www-data.www-data /opt/htdocs /opt/log VOLUME ["/opt"]
由于官方的 Nginx1.9 是基于Debian Jessie的,因此首先将准备好的配置文件复制到指定位置,替换镜像内的配置,这里按照个人习惯,约定/opt/htdocs目录为Web服务器根目录,/opt/log/nginx目录为Nginx的Log目录。
同样构建一下镜像
docker build -t eva/nginx ./nginx
并运行容器
docker run -p 80:80 -v ~/opt:/opt -it eva/nginx
注意我们将本地的80端口绑定到容器的80端口,并将本地的~/opt目录挂载到容器的/opt目录,这样就可以将项目源代码放在~/opt目录下并通过容器访问了。
PHP容器
PHP容器是最复杂的一个,因为在实际项目中,我们很可能需要单独安装一些PHP扩展,并用到一些命令行工具,这里我们以Redis扩展以及Composer来举例。首先将项目需要的扩展等文件提前下载到php目录下,这样构建时就可以从本地复制而无需每次通过网络下载,大大加快镜像构建的速度:
wget https://getcomposer.org/composer.phar -O php/composer.phar wget https://pecl.php.net/get/redis-2.2.7.tgz -O php/redis.tgz
php目录下还准备好了php配置文件php.ini以及php-fpm.conf,基础镜像我们选择的是 PHP 5.6-FPM ,这同样是一个Debian Jessie镜像。官方比较亲切的在镜像内部准备了一个docker-php-ext-install指令,可以快速安装如GD、PDO等常用扩展。所有支持的扩展名称可以通过在容器内运行docker-php-ext-install获得。
来看一下Dockerfile
FROM php:5.6-fpm ADD php.ini /usr/local/etc/php/php.ini ADD php-fpm.conf /usr/local/etc/php-fpm.conf COPY redis.tgz /home/redis.tgz RUN docker-php-ext-install gd \ && docker-php-ext-install pdo_mysql \ && pecl install /home/redis.tgz && echo "extension=redis.so" > /usr/local/etc/php/conf.d/redis.ini ADD composer.phar /usr/local/bin/composer RUN chmod 755 /usr/local/bin/composer WORKDIR /opt RUN usermod -u 1000 www-data VOLUME ["/opt"]
在构建过程中做了这样一些事情:
- 复制php和php-fpm配置文件到相应目录
- 复制redis扩展源代码到/home
- 通过docker-php-ext-install安装GD和PDO扩展
- 通过pecl安装Redis扩展
- 复制composer到镜像作为全局指令
按照个人习惯,仍然设置/opt目录作为工作目录。
这里有一个细节,在复制tar包文件时,使用的Docker指令是COPY而不是ADD,这是由于ADD指令会 自动解压tar文件 。
现在终于可以构建+运行了:
docker build -t eva/php ./php docker run -p 9000:9000 -v ~/opt:/opt -it eva/php
在大多数情况下,Nginx和PHP所读取的项目源代码都是同一份,因此这里同样挂载本地的~/opt目录,并且绑定9000端口。
PHP-CLI的实现
php容器除了运行php-fpm外,还应该作为项目的php cli使用,这样才能保证php版本、扩展以及配置文件保持一致。
例如在容器内运行Composer,可以通过下面的指令实现:
docker run -v $(pwd -P):/opt -it eva/php composer install --dev -vvv
这样在任意目录下运行这行指令,等于动态将当前目录挂载到容器的默认工作目录并运行,这也是PHP容器指定工作目录为/opt的原因。
同理还可以实现phpunit、npm、gulp等命令行工具在容器内运行。
Redis容器
为了方便演示,Redis仅仅作为缓存使用,没有持久化需求,因此Dockerfile仅有一行
FROM redis:3.0
容器的连接
上面已经将原本在一个容器中运行的服务分拆到多个容器,每个容器只运行单一服务。这样一来容器之间需要能互相通信。Docker容器间通讯的方法有两种,一种是像上文这样将容器端口绑定到一个本地端口,通过端口通讯。另一种则是通过Docker提供的 Linking功能 ,在开发环境下,通过Linking通信更加灵活,也能避免端口占用引起的一些问题,比如可以通过下面的方式将Nginx和PHP链接起来:
docker run -p 9000:9000 -v ~/opt:/opt --name php -it eva/php docker run -p 80:80 -v ~/opt:/opt -it --link php:php eva/nginx
在一般的PHP项目中,Nginx需要链接PHP,而PHP又需要链接MySQL,Redis等。为了让容器间互相链接更加容易管理,Docker官方推荐使用 Docker-Compose 完成这些操作。
用一行指令完成安装
pip install -U docker-compose
然后在Docker项目的根目录下准备一个docker-compose.yml文件,内容为:
nginx: build: ./nginx ports: - "80:80" links: - "php" volumes: - ~/opt:/opt php: build: ./php ports: - "9000:9000" links: - "mysql" - "redis" volumes: - ~/opt:/opt mysql: build: ./mysql ports: - "3306:3306" volumes: - ~/opt/data/mysql:/var/lib/mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 redis: build: ./redis ports: - "6379:6379"
然后运行docker-compose up,就完成了所有的端口绑定、挂载、链接操作。
更复杂的实例
上面是一个标准PHP项目在Docker环境下的演进过程,实际项目中一般会集成更多更复杂的服务,但上述基本步骤仍然可以通用。比如 EvaEngine/Dockerfiles 是为了运行我的开源项目EvaEngine准备的基于Docker的开发环境,EvaEngine依赖了队列服务Gearman,缓存服务Memcache、Redis,前端构建工具Gulp、Bower,后端Cli工具Composer、PHPUnit等。具体实现方式可以自行阅读代码。
经过团队实践,原本大概需要1天时间的环境安装,切换到Docker后只需要运行10余条指令,时间也大幅缩短到3小时以内(大部分时间是在等待下载),最重要的是Docker所构建的环境都是100%一致的,不会有人为失误引起的问题。未来我们会进一步将Docker应用到CI以及生产环境中。