mongodb在java驱动包下的操作
忙了四五天,终于对mongoDB有了一定的认识和了解。前面几篇博客中,我介绍了在Linux下mongoDB的安装和遇到的问题,以及在Linux下mongoDB的高级查询和高级修改的一些语法规则。本篇博客我将隆重介绍mongoDB在java驱动包下的操作。
MongoDB可能是现今NoSQL数据库中最著名的,但并不意味着MongoDB是完美的,在某些情况下,传统的关系数据库如MySQL和PostgreSQL更具优势。但MongoDB目前已经相当广泛,使用者们在充分享受它的灵活性。
--西楚小羽
首先来谈一下爱上mongoDB的七大理由:
1. 文档存储
数据存储以BSON/JSON文档,这对于Web应用程序有很大的意义。开发者API喜欢以JSON形式传输,这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型。所有这一切都无需任何前期架构设计。
2. 可扩展性
MongoDB被用在一些规模庞大的环境中,FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
3. 简单的复制
就像分片技术一样,MongoDB范围内复制过程同样简单好用,在副本机器上还有大量的复制选项。灵活的功能可满足用户应用的需求。
4. 易于查询
MongoDB以文档的形式存储数据,不支持事务和表连接。因此查询的编写、理解和优化都容易得多。简单查询设计思路不同于SQL模式,嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询,然而这需要先加入集合。如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端。在MongoDB时ODM工具(如Doctrine2)将发挥自身的优势。
5. 安全性
由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象,而不是可以被解析的字符串,所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。最常见的攻击类型为针对Web应用程序的攻击,在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查询语言可减轻攻击风险。
6. 支持
用户在选择数据库时总是喜欢积极和充满活力的,这点非常重要。MongoDB在业界有非常大的影响力,用户也会定期的组织活动。MongoDB的标签在StackOverFlow是非常活跃的。你永远不会陷入困境,因为总有人与你讨论并解决问题。
7. 价格
MongoDB是免费的!
开发环境:
System:Windows
IDE:eclipse、MyEclipse2014
Database:mongoDB
开发依赖库:
mongo-java-driver-2.10.1.jar
junit-4.11.jar
一、准备工作
1、 首先,下载mongoDB对Java支持的驱动包
mongoDB对Java的相关支持、技术:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center
2、 下面建立一个JavaProject工程,导入下载下来的驱动包。即可在Java中使用mongoDB,目录如下:
二、Java操作MongoDB示例
在本示例之前你需要启动mongod的服务,启动后,下面的程序才能顺利执行:
Mongo mongo = new Mongo();
这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象,它默认连接到当前机器的localhost地址,端口是27017。
DB db = mongo.getDB(“test”);
这样就获得了一个test的数据库,如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下,完成数据的添加操作。当添加的时候,没有这个库,mongoDB会自动创建当前数据库。
得到了db,下一步我们要获取一个“聚集集合DBCollection”,通过db对象的getCollection方法来完成。
DBCollection users = db.getCollection("users");
这样就获得了一个DBCollection,它相当于我们数据库的“表”。
mongodb的query关系式需要参考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/
好了,一切就绪,下面就是我的测试完整源代码:
1、第一个小热身例子:
package com.dhb.test; import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.util.JSON; /** * * @author dhb * */ public class SimpleTest { public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { Mongo mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017); //查询所有的Database for (String name : mg.getDatabaseNames()) { System.out.println("dbName:"+name); } DB db = mg.getDB("test"); //查询所有的聚集集合 for (String name : db.getCollectionNames()) { System.out.println("collectionName: " + name); } DBCollection c2 = db.getCollection("c2"); //查询所有的数据 DBCursor cur = c2.find(); while (cur.hasNext()) { System.out.println(cur.next()); } //输出c2表的记录数目 System.out.println("c2表的记录数:"+cur.count()); System.out.println("当前游标ID:"+cur.getCursorId()); System.out.println("全部json格式化:"+JSON.serialize(cur)); } }
2、mongoDB下具体的增删改查操作以及对图片的相关处理
package com.dhb.test; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.bson.types.ObjectId; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; import com.mongodb.gridfs.GridFS; import com.mongodb.gridfs.GridFSDBFile; import com.mongodb.gridfs.GridFSInputFile; import com.mongodb.util.JSON; /** * */ public class MongoDBCRUDTest { private Mongo mg = null; private DB db; private DBCollection collection; @Before public void init() { try { //mg = new Mongo(); //实例化Mongo对象,连接27017端口 mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } catch (MongoException e) { e.printStackTrace(); } //连接名为test的数据库,假如数据库不存在的话,mongodb会自动建立 db = mg.getDB("test"); //从Mongodb中获得名为c1的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立 collection = db.getCollection("c1"); } @After public void destroy() { if (mg != null) mg.close(); mg = null; db = null; collection = null; System.gc(); } public void print(Object o) { System.out.println(o); } /** * <b>function:</b> 查询所有数据 * @author dhb * @createDate */ //@Test public void queryAll() { print("查询c1的所有数据:"); //db游标 DBCursor cur = collection.find(); while (cur.hasNext()) { print(cur.next()); } } /** * 第一种方法,是使用BasicDBObject */ //@Test public void insert() { //先查询所有数据 queryAll(); print("count------------------------: " + collection.count()); // 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。 DBObject document = new BasicDBObject(); document.put("name", "user12"); document.put("age", 11); //document.save(user)保存,getN()获取影响行数 //print(collection.save(document).getN()); //扩展字段,随意添加字段,不影响现有数据 document.put("sex", "boy"); print("getN()获取影响行数:"+collection.save(document).getN()); queryAll(); } //@Test public void insert2() { //先查询所有数据 queryAll(); print("count------------------------: " + collection.count()); // 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。 DBObject document = new BasicDBObject(); //添加多条数据,传递Array对象 print(collection.insert(document, new BasicDBObject("name", "user13"), new BasicDBObject("name", "user14")).getN()); queryAll(); } //@Test public void insert3() { //先查询所有数据 queryAll(); print("count------------------------: " + collection.count()); DBObject document = new BasicDBObject(); document.put("name", "user15"); document.put("age", 15); document.put("sex", "girl"); //添加List集合 List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>(); list.add(document); DBObject document2 = new BasicDBObject("name", "lucy"); document2.put("age", 22); list.add(document2); //添加List集合 print(collection.insert(list).getN()); //查询下数据,看看是否添加成功 print("count: " + collection.count()); queryAll(); } /** * 第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象 */ //@Test public void insert4() { queryAll(); BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start() .add("database", "mkyongDB") .add("table", "hosting"); BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start() .add("records", "99") .add("index", "vps_index1") .add("active", "true"); documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get()); collection.insert(documentBuilder.get()); queryAll(); } /** * 第三种方法是使用Map对象 */ //@Test public void insert5() { queryAll(); Map documentMap =new HashMap(); documentMap.put("name", "Victor"); documentMap.put("age", "23"); Map documentMapDetail =new HashMap(); documentMapDetail.put("records", "99"); documentMapDetail.put("index", "vps_index1"); documentMapDetail.put("active", "true"); documentMap.put("detail", documentMapDetail); collection.insert(new BasicDBObject(documentMap)); queryAll(); } /** * 第四种方法,也就是最简单的,即直接插入JSON格式数据 */ //@Test public void insert6() { queryAll(); String json ="{'name' : 'Victor','age' : 35,"+"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}"; //这里使用了JSON的parse方法,将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去 DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json); collection.insert(dbObject); queryAll(); } //@Test public void remove() { queryAll(); /*print("删除id = 54ce0da47eb42dac72929bad:" + collection.remove(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54ce0da47eb42dac72929bad"))).getN());*/ print("remove age > 20: " + collection.remove(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gt", 20))).getN()); queryAll(); } //@Test public void update() { queryAll(); //这种方式下,其他字段会全部消失 print("修改:" + collection.update(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81646")), new BasicDBObject("age", 98)).getN()); queryAll(); } //@Test public void update2() { queryAll(); //这种方式下,其他字段不会消失 BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject(); newDocument.put("name", "user11"); newDocument.put("age", 1111); newDocument.put("sex", "boy"); collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user11"), newDocument); queryAll(); } //@Test public void update3() { queryAll(); //$set修饰符的使用,这种方式下,其他字段不会消失 BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("sex", "boy")); collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user15"), newDocument); queryAll(); } //@Test public void update4() { queryAll(); print("修改:" + collection.update( new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81644")), new BasicDBObject("age", 121), true,//如果数据库不存在,是否添加 false//多条修改 ).getN()); queryAll(); } //@Test public void query() { //mongodb的query关系式需要参考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/ //queryAll(); System.out.println("================================================"); //1) 获得数据库中的第一个document DBObject doc = collection.findOne(); System.out.println("获得数据库中的第一个document: "+doc); //2)这里,使用collection.find()方法,获得当前数据库中所有的documents对象集合 //然后通过对DBCursor对象集合的遍历,即可输出当前所有documents DBCursor cursor = collection.find(); System.out.println("游标遍历数据"); while(cursor.hasNext()){ System.out.println(cursor.next()); } System.out.println("================================================"); //3)获取指定的document BasicDBObject query =new BasicDBObject(); query.put("name", "Victor"); DBCursor cursor2 = collection.find(query); while(cursor2.hasNext()){ System.out.println(cursor2.next()); } System.out.println("================================================"); //4) 使用in操作符号 //在mongodb中,也可以使用in操作符,比如要获得age=9和age=15的document对象 BasicDBObject query2 =new BasicDBObject(); List list =new ArrayList(); list.add(9); list.add(15); query2.put("age", new BasicDBObject("$in", list)); DBCursor cursor3 = collection.find(query2); while(cursor3.hasNext()){ System.out.println(cursor3.next()); } System.out.println("================================================"); //5) 使用>,<等比较符号,比如要输出age>5的document集合,则使用“$gt”即可,同理,小于关系则使用$lt BasicDBObject query3 =new BasicDBObject(); query3.put("age", new BasicDBObject("$gt", 5)); DBCursor cursor4 = collection.find(query3); while(cursor4.hasNext()){ System.out.println(cursor4.next()); } } // 保存图片到Mongodb /** * 使用Java MongoDB GridFS API去保存图片等二进制文件到Monodb,关于Java MongoDB GridFS API的详细论述, * 请参考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification * @throws IOException */ //@Test public void photo() throws IOException { //1)保存图片。 //将D盘下的beauty.jpg保存到mongodb中去,并命名为mongoDB-java-image。 String newFileName ="mongoDB-java-image"; File imageFile =new File("D:\\beauty.jpg"); /** * 在数据库中为指定的 bucket 创建 GridFS 实例 * bucket 可以认为是标识符,用于区分不同的 GridFS 的实例,类似于传统数据库中的不同表 * 默认的 bucket 是 "fs" */ GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile); gfsFile.setFilename(newFileName); gfsFile.save(); System.out.println("保存图片!"); } //@Test public void photo2() { //2) 读取图片信息 String newFileName ="mongoDB-java-image"; GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName); System.out.println("输出图片信息!"); System.out.println(imageForOutput); /** * 将会输出JSON格式的结果 * { "_id" : { "$oid" : "54ce38087eb4bbfaa4b7a6d8"} , "chunkSize" : 262144 , * "length" : 123948 , "md5" : "dff5f0f1ac0eb9e13e81c5c9c826cc04" , * "filename" : "mongoDB-java-image" , "contentType" : null , * "uploadDate" : { "$date" : "2015-02-01T14:28:24.050Z"} , "aliases" : null } */ } @Test public void photo3() { // 3) 输出已保存的所有图片 //输出所有保存在photo命名空间下的图片信息: GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList(); System.out.println("输出已保存的所有图片!"); while(cursor.hasNext()){ System.out.println(cursor.next()); } queryAll(); } //@Test public void photo4() throws IOException { //4) 从数据库中读取一张图片并另存 //从数据库中读取一张图片并另存为另外一张图片到磁盘中 String newFileName ="mongoDB-java-image"; GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName); imageForOutput.writeTo("D:\\beauty2.jpg"); System.out.println("从数据库中读取一张图片并另存!"); } //@Test public void photo5() throws IOException { //5) 删除图片 String newFileName ="mongoDB-java-image"; GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo"); gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName)); System.out.println("删除图片!"); } }
小结:通过自己的亲身体验,发现mongoDB真的很有趣。
参考文档:http://blog.csdn.net/hx_uestc/article/details/7620938