mongodb在java驱动包下的操作

jopen 9年前

    忙了四五天,终于对mongoDB有了一定的认识和了解。前面几篇博客中,我介绍了在Linux下mongoDB的安装和遇到的问题,以及在Linux下mongoDB的高级查询和高级修改的一些语法规则。本篇博客我将隆重介绍mongoDB在java驱动包下的操作。
    MongoDB可能是现今NoSQL数据库中最著名的,但并不意味着MongoDB是完美的,在某些情况下,传统的关系数据库如MySQL和PostgreSQL更具优势。但MongoDB目前已经相当广泛,使用者们在充分享受它的灵活性。

                                                                              --西楚小羽
    首先来谈一下爱上mongoDB的七大理由:

1. 文档存储
    数据存储以BSON/JSON文档,这对于Web应用程序有很大的意义。开发者API喜欢以JSON形式传输,这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型。所有这一切都无需任何前期架构设计。
2. 可扩展性
    MongoDB被用在一些规模庞大的环境中,FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
3. 简单的复制
    就像分片技术一样,MongoDB范围内复制过程同样简单好用,在副本机器上还有大量的复制选项。灵活的功能可满足用户应用的需求。
4. 易于查询
    MongoDB以文档的形式存储数据,不支持事务和表连接。因此查询的编写、理解和优化都容易得多。简单查询设计思路不同于SQL模式,嵌入文档在特定的环境下可得到更好的查询,然而这需要先加入集合。如果需要执行多个请求到数据库则需要加入其到客户端。在MongoDB时ODM工具(如Doctrine2)将发挥自身的优势。
5. 安全性
    由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象,而不是可以被解析的字符串,所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。最常见的攻击类型为针对Web应用程序的攻击,在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查询语言可减轻攻击风险。
6. 支持
    用户在选择数据库时总是喜欢积极和充满活力的,这点非常重要。MongoDB在业界有非常大的影响力,用户也会定期的组织活动。MongoDB的标签在StackOverFlow是非常活跃的。你永远不会陷入困境,因为总有人与你讨论并解决问题。
7. 价格
    MongoDB是免费的!


    开发环境:
        System:Windows
        IDE:eclipse、MyEclipse2014
        Database:mongoDB
    开发依赖库:

        mongo-java-driver-2.10.1.jar

        junit-4.11.jar

一、准备工作

    1、 首先,下载mongoDB对Java支持的驱动包

         mongoDB对Java的相关支持、技术:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center

         在线查看源码:http://api.mongodb.org/java/current



    2、 下面建立一个JavaProject工程,导入下载下来的驱动包。即可在Java中使用mongoDB,目录如下:

          


二、Java操作MongoDB示例

    在本示例之前你需要启动mongod的服务,启动后,下面的程序才能顺利执行:

Mongo mongo = new Mongo();

这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象,它默认连接到当前机器的localhost地址,端口是27017。

DB db = mongo.getDB(“test”);

这样就获得了一个test的数据库,如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下,完成数据的添加操作。当添加的时候,没有这个库,mongoDB会自动创建当前数据库。

得到了db,下一步我们要获取一个“聚集集合DBCollection”,通过db对象的getCollection方法来完成。

DBCollection users = db.getCollection("users");

这样就获得了一个DBCollection,它相当于我们数据库的“表”。

mongodb的query关系式需要参考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/

好了,一切就绪,下面就是我的测试完整源代码:

1、第一个小热身例子:


package com.dhb.test;    import java.net.UnknownHostException;    import com.mongodb.DB;  import com.mongodb.DBCollection;  import com.mongodb.DBCursor;  import com.mongodb.Mongo;  import com.mongodb.util.JSON;  /**   *    * @author dhb   *   */  public class SimpleTest {   public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {    Mongo mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017);    //查询所有的Database    for (String name : mg.getDatabaseNames()) {     System.out.println("dbName:"+name);    }    DB db = mg.getDB("test");    //查询所有的聚集集合    for (String name : db.getCollectionNames()) {              System.out.println("collectionName: " + name);          }    DBCollection c2 = db.getCollection("c2");    //查询所有的数据    DBCursor cur = c2.find();          while (cur.hasNext()) {              System.out.println(cur.next());          }          //输出c2表的记录数目          System.out.println("c2表的记录数:"+cur.count());          System.out.println("当前游标ID:"+cur.getCursorId());          System.out.println("全部json格式化:"+JSON.serialize(cur));   }  }

    2、mongoDB下具体的增删改查操作以及对图片的相关处理



package com.dhb.test;    import java.io.File;  import java.io.IOException;  import java.net.UnknownHostException;  import java.util.ArrayList;  import java.util.HashMap;  import java.util.List;  import java.util.Map;    import org.bson.types.ObjectId;  import org.junit.After;  import org.junit.Before;  import org.junit.Test;    import com.mongodb.BasicDBObject;  import com.mongodb.BasicDBObjectBuilder;  import com.mongodb.DB;  import com.mongodb.DBCollection;  import com.mongodb.DBCursor;  import com.mongodb.DBObject;  import com.mongodb.Mongo;  import com.mongodb.MongoException;  import com.mongodb.gridfs.GridFS;  import com.mongodb.gridfs.GridFSDBFile;  import com.mongodb.gridfs.GridFSInputFile;  import com.mongodb.util.JSON;  /**   *    */  public class MongoDBCRUDTest {   private Mongo mg = null;   private DB db;   private DBCollection collection;      @Before   public void init() {    try {     //mg = new Mongo();     //实例化Mongo对象,连接27017端口     mg = new Mongo("192.168.13.100", 27017);    } catch (UnknownHostException e) {          e.printStackTrace();    } catch (MongoException e) {              e.printStackTrace();          }    //连接名为test的数据库,假如数据库不存在的话,mongodb会自动建立     db = mg.getDB("test");    //从Mongodb中获得名为c1的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立     collection = db.getCollection("c1");   }   @After   public void destroy() {    if (mg != null)              mg.close();          mg = null;          db = null;          collection = null;          System.gc();   }      public void print(Object o) {          System.out.println(o);      }   /**    * <b>function:</b> 查询所有数据    * @author dhb    * @createDate     */   //@Test   public void queryAll() {       print("查询c1的所有数据:");       //db游标       DBCursor cur = collection.find();       while (cur.hasNext()) {           print(cur.next());       }   }   /**    * 第一种方法,是使用BasicDBObject    */   //@Test   public void insert() {    //先查询所有数据       queryAll();       print("count------------------------: " + collection.count());       // 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。       DBObject document = new BasicDBObject();              document.put("name", "user12");       document.put("age", 11);     //document.save(user)保存,getN()获取影响行数     //print(collection.save(document).getN());               //扩展字段,随意添加字段,不影响现有数据       document.put("sex", "boy");     print("getN()获取影响行数:"+collection.save(document).getN());     queryAll();   }   //@Test   public void insert2() {    //先查询所有数据       queryAll();       print("count------------------------: " + collection.count());       // 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。       DBObject document = new BasicDBObject();     //添加多条数据,传递Array对象     print(collection.insert(document, new BasicDBObject("name", "user13"),       new BasicDBObject("name", "user14")).getN());     queryAll();   }   //@Test   public void insert3() {    //先查询所有数据       queryAll();       print("count------------------------: " + collection.count());                 DBObject document = new BasicDBObject();       document.put("name", "user15");       document.put("age", 15);       document.put("sex", "girl");              //添加List集合       List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();       list.add(document);       DBObject document2 = new BasicDBObject("name", "lucy");       document2.put("age", 22);       list.add(document2);       //添加List集合       print(collection.insert(list).getN());              //查询下数据,看看是否添加成功       print("count: " + collection.count());       queryAll();   }   /**    * 第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象    */   //@Test   public void insert4() {    queryAll();    BasicDBObjectBuilder documentBuilder = BasicDBObjectBuilder.start()      .add("database", "mkyongDB")      .add("table", "hosting");        BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = BasicDBObjectBuilder.start()      .add("records", "99")      .add("index", "vps_index1")      .add("active", "true");        documentBuilder.add("detail", documentBuilderDetail.get());    collection.insert(documentBuilder.get());    queryAll();   }   /**    * 第三种方法是使用Map对象    */   //@Test   public void insert5() {    queryAll();    Map documentMap =new HashMap();    documentMap.put("name", "Victor");    documentMap.put("age", "23");        Map documentMapDetail =new HashMap();    documentMapDetail.put("records", "99");    documentMapDetail.put("index", "vps_index1");    documentMapDetail.put("active", "true");        documentMap.put("detail", documentMapDetail);    collection.insert(new BasicDBObject(documentMap));        queryAll();   }   /**    * 第四种方法,也就是最简单的,即直接插入JSON格式数据    */   //@Test   public void insert6() {    queryAll();    String json ="{'name' : 'Victor','age' : 35,"+"'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}";    //这里使用了JSON的parse方法,将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去    DBObject dbObject =(DBObject)JSON.parse(json);    collection.insert(dbObject);    queryAll();   }   //@Test   public void remove() {    queryAll();    /*print("删除id = 54ce0da47eb42dac72929bad:" + collection.remove(new BasicDBObject("_id",      new ObjectId("54ce0da47eb42dac72929bad"))).getN());*/    print("remove age > 20: " + collection.remove(new BasicDBObject("age",       new BasicDBObject("$gt", 20))).getN());    queryAll();   }   //@Test   public void update() {    queryAll();    //这种方式下,其他字段会全部消失    print("修改:" + collection.update(new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81646")),       new BasicDBObject("age", 98)).getN());    queryAll();   }   //@Test   public void update2() {    queryAll();    //这种方式下,其他字段不会消失    BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject();    newDocument.put("name", "user11");    newDocument.put("age", 1111);    newDocument.put("sex", "boy");    collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user11"), newDocument);    queryAll();   }   //@Test   public void update3() {    queryAll();    //$set修饰符的使用,这种方式下,其他字段不会消失    BasicDBObject newDocument =new BasicDBObject().append("$set",      new BasicDBObject().append("sex", "boy"));    collection.update(new BasicDBObject().append("name", "user15"), newDocument);    queryAll();   }   //@Test   public void update4() {    queryAll();    print("修改:" + collection.update(               new BasicDBObject("_id", new ObjectId("54cc961bea40cc6103a81644")),                new BasicDBObject("age", 121),               true,//如果数据库不存在,是否添加               false//多条修改               ).getN());    queryAll();   }   //@Test   public void query() {    //mongodb的query关系式需要参考http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/    //queryAll();    System.out.println("================================================");    //1) 获得数据库中的第一个document    DBObject doc = collection.findOne();    System.out.println("获得数据库中的第一个document: "+doc);        //2)这里,使用collection.find()方法,获得当前数据库中所有的documents对象集合    //然后通过对DBCursor对象集合的遍历,即可输出当前所有documents    DBCursor cursor = collection.find();    System.out.println("游标遍历数据");        while(cursor.hasNext()){     System.out.println(cursor.next());    }    System.out.println("================================================");        //3)获取指定的document    BasicDBObject query =new BasicDBObject();    query.put("name", "Victor");    DBCursor cursor2 = collection.find(query);    while(cursor2.hasNext()){     System.out.println(cursor2.next());    }    System.out.println("================================================");        //4) 使用in操作符号    //在mongodb中,也可以使用in操作符,比如要获得age=9和age=15的document对象    BasicDBObject query2 =new BasicDBObject();    List list =new ArrayList();    list.add(9);    list.add(15);    query2.put("age", new BasicDBObject("$in", list));    DBCursor cursor3 = collection.find(query2);    while(cursor3.hasNext()){     System.out.println(cursor3.next());    }    System.out.println("================================================");    //5) 使用>,<等比较符号,比如要输出age>5的document集合,则使用“$gt”即可,同理,小于关系则使用$lt    BasicDBObject query3 =new BasicDBObject();    query3.put("age", new BasicDBObject("$gt", 5));    DBCursor cursor4 = collection.find(query3);    while(cursor4.hasNext()){     System.out.println(cursor4.next());    }   }      // 保存图片到Mongodb   /**    * 使用Java MongoDB GridFS API去保存图片等二进制文件到Monodb,关于Java MongoDB GridFS API的详细论述,    * 请参考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification    * @throws IOException     */   //@Test   public void photo() throws IOException {    //1)保存图片。    //将D盘下的beauty.jpg保存到mongodb中去,并命名为mongoDB-java-image。    String newFileName ="mongoDB-java-image";    File imageFile =new File("D:\\beauty.jpg");    /**      * 在数据库中为指定的 bucket 创建 GridFS 实例      * bucket 可以认为是标识符,用于区分不同的 GridFS 的实例,类似于传统数据库中的不同表      * 默认的 bucket 是 "fs"      */      GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");        GridFSInputFile gfsFile = gfsPhoto.createFile(imageFile);        gfsFile.setFilename(newFileName);    gfsFile.save();    System.out.println("保存图片!");   }   //@Test   public void photo2() {    //2) 读取图片信息    String newFileName ="mongoDB-java-image";    GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");    GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);    System.out.println("输出图片信息!");    System.out.println(imageForOutput);    /**     * 将会输出JSON格式的结果     * { "_id" : { "$oid" : "54ce38087eb4bbfaa4b7a6d8"} , "chunkSize" : 262144 ,      * "length" : 123948 , "md5" : "dff5f0f1ac0eb9e13e81c5c9c826cc04" ,     *  "filename" : "mongoDB-java-image" , "contentType" :  null  ,      *  "uploadDate" : { "$date" : "2015-02-01T14:28:24.050Z"} , "aliases" :  null }     */   }   @Test   public void photo3() {    // 3) 输出已保存的所有图片    //输出所有保存在photo命名空间下的图片信息:    GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");    DBCursor cursor = gfsPhoto.getFileList();    System.out.println("输出已保存的所有图片!");    while(cursor.hasNext()){     System.out.println(cursor.next());    }    queryAll();   }   //@Test   public void photo4() throws IOException {    //4) 从数据库中读取一张图片并另存    //从数据库中读取一张图片并另存为另外一张图片到磁盘中    String newFileName ="mongoDB-java-image";    GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");    GridFSDBFile imageForOutput = gfsPhoto.findOne(newFileName);    imageForOutput.writeTo("D:\\beauty2.jpg");    System.out.println("从数据库中读取一张图片并另存!");   }   //@Test   public void photo5() throws IOException {    //5) 删除图片    String newFileName ="mongoDB-java-image";    GridFS gfsPhoto =new GridFS(db, "photo");    gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));    System.out.println("删除图片!");   }     }



小结:通过自己的亲身体验,发现mongoDB真的很有趣。

        参考文档:http://blog.csdn.net/hx_uestc/article/details/7620938