原文地址，译文地址，作者: Benjamin Winterberg，译者：Autumn，校对：李任

2014年3月16日

“Java is still not dead—and people are starting to figure that out.”

欢迎阅读我对 Java 8 的介绍。本指南将一步步地通过所有的新的语言特性来引导你认识Java 8。在简短的示例代码的帮助下，你将会学习到如何使用默认的接口方法、lambda表达式、方法引用以及可重复的注解。在文章的最后，你将会熟悉最新的API变化，例如：streams、函数式接口、map 扩展以及新的 Date API。

没有过多的文本 — 仅仅是一些具有注释的代码片段。一起享受吧！

接口的默认方法

Java 8 使我们能够使用default 关键字给接口增加非抽象的方法实现。这个特性也被叫做 扩展方法（Extension Methods）。如下例所示：

interface Formula {      double calculate(int a);      default double sqrt(int a) {          return Math.sqrt(a);      }  }

除了抽象方法calculate ，接口 Formula 同样定义了默认的方法 sqrt。具体类只需要实现抽象方法calculate。默认的方法sqrt可以在其未实现时“开箱即用”。

Formula formula = new Formula() {      @Override      public double calculate(int a) {          return sqrt(a * 100);      }  };  formula.calculate(100);     // 100.0  formula.sqrt(16);           // 4.0

formula 被创建的像一个匿名对象。代码看起来很啰嗦：对一个简单的sqrt(a * 100)计算需6行。正如我们在下一节将要看到的，对只有单方法的类的实现，在 Java 8中有个更佳的方式。

Lambda表达式

我们先来讲一个简单的例子：在 Java 之前的版本中是如何排序一个字符串list的：

List names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");    Collections.sort(names, new Comparator() {      @Override      public int compare(String a, String b) {          return b.compareTo(a);      }  });

静态方法Collections.sort 接受一个list和比较方法来对给定的list元素排序。你总是会发现你需要创建匿名的比较方法并且传递给排序方法。

不同于整天创建匿名对象，Java 8有一个简短的多的语法：lambda表达式：

Collections.sort(names, (String a, String b) -> {      return b.compareTo(a);  });

正如你所见，代码更短也更易于阅读，而且它还可以更短：

Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

对于一行的方法体，你可以省略{} 和return 关键字，而且它还可以更短：

Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));

Java 编译器知道参数类型，所以你也可以省略它们。下面让我们一同深入探究下lambda表达式是如何被更广泛地使用的。

函数式接口

lambda表达式是如何符合 Java 类型系统的？每个lambda对应于一个给定的类型，用一个接口来说明。而这个被称为函数式接口（functional interface）的接口必须仅仅包含一个抽象方法声明。每个那个类型的lambda表达式都将会被匹配到这个抽象方法上。因此默认的方法并不是抽象的，你可以给你的函数式接口自由地增加默认的方法。

我们可以使用任意的接口作为lambda表达式，只要这个接口只包含一个抽象方法。为了保证你的接口满足需求，你需要增加@FunctionalInterface 注解。编译器知道这个注解，一旦你试图给这个接口增加第二个抽象方法声明时，它将抛出一个编译器错误。例如：

@FunctionalInterface  interface Converter<F, T> {      T convert(F from);  }  Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);  Integer converted = converter.convert("123");  System.out.println(converted);    // 123

请记住如果@FunctionalInterface 这个注解被遗漏，此代码依然有效。

方法和构造器引用

通过使用静态方法引用，如上的示例代码可以被进一步的简化：

Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;  Integer converted = converter.convert("123");  System.out.println(converted);   // 123

Java 8使你能够通过::关键字传递对方法或者构造器的引用。如上例子告诉我们如何引用一个静态的方法。但是我们也可以引用对象的方法：

class Something {      String startsWith(String s) {          return String.valueOf(s.charAt(0));      }  }  Something something = new Something();  Converter<String, String> converter = something::startsWith;  String converted = converter.convert("Java");  System.out.println(converted);    // "J"

我们一起来看看::关键字是如何为构造器工作的。首先，我们定义一个具有多个不同构造器的示例bean：

class Person {      String firstName;      String lastName;        Person() {}        Person(String firstName, String lastName) {          this.firstName = firstName;          this.lastName = lastName;      }  }

其次，我们指定一个Person的工厂接口，它用来创建新的Person：

interface PersonFactory</pre>  {   P create(String firstName, String lastName);  }

为避免手工实现这个工厂，我们通过构造器引用将所有事情连接起来：

PersonFactory personFactory = Person::new;  Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");

我们通过Person::new创建了一个对 Person 构造器的引用。Java编译器通过匹配PersonFactory.create标记自动选择合适的构造器。

Lambda作用域

通过lambda表达式访问作用域变量非常类似于匿名对象。你可以通过局部作用域以及实例域和静态变量来访问final变量。

访问局部变量

我们可以通过lambda表达式的作用域读到final类型的局部变量：

final int num = 1;  Converter<Integer, String> stringConverter =          (from) -> String.valueOf(from + num);    stringConverter.convert(2);

然而不同于匿名对象，变量num 并不需要必须被声明为 final，如下代码同样有效：

int num = 1;  Converter<Integer, String> stringConverter =          (from) -> String.valueOf(from + num);    stringConverter.convert(2);

然而，为了代码可以编译， num 必须隐含为final类型，如下代码不会编译通过：

int num = 1;  Converter<Integer, String> stringConverter =          (from) -> String.valueOf(from + num);  num = 3;

在lambda表达式里对 num 赋值也同样是被禁止的。

访问实例域和静态变量

区别于局部变量，我们在lambda表达式里对实例域和静态变量具有读写权限。这种行为在匿名对象中是众所周知的。

class Lambda4 {      static int outerStaticNum;      int outerNum;        void testScopes() {          Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {              outerNum = 23;              return String.valueOf(from);          };            Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {              outerStaticNum = 72;              return String.valueOf(from);          };      }  }

访问默认的接口方法

还记得第一节的formula 例子吗？接口Formula 定义了一个默认的方法sqrt ，它可以被每个formula 实例（包含匿名对象）来访问。lambda表达式对此并不奏效。

默认的方法不能在lambda表达式内部被访问到，如下代码不能通过编译：

Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);

内置功能接口

JDK 1.8 API 包含很多内置的功能接口。其中一些在旧的 Java 版本中就众所周知了，例如Comparator 以及 Runnable。通过@FunctionalInterface标记，这些现有的接口已被扩展为lambda所能支持的。

然而 Java 8 API 同样拥有众多新的功能接口来使你的生活更加简单。这些新接口中的一些从Google Guava 库中已经广为人知。即使你对此库很熟悉，你也应该仔细看看那些接口是如何通过一些有用的方法所扩展的。

谓词

谓词是单参数的布尔值函数。该接口包含多个默认的方法使谓词转换成复杂的逻辑表达式（与，或，非）

Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0;    predicate.test("foo");              // true  predicate.negate().test("foo");     // false    Predicate nonNull = Objects::nonNull;  Predicate isNull = Objects::isNull;    Predicate isEmpty = String::isEmpty;  Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();

函数

函数接受单一参数，产出结果。默认的方法可被用来将多个函数链接起来（compose，andThen）。

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;  Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);    backToString.apply("123");     // "123"

生产者

生产者产生一个给定的泛型类型的结果。区别于函数，生产者不接受参数。

Supplier personSupplier = Person::new;  personSupplier.get();   // new Person

消费者

消费者代表了将要对一个单一输入参数采取的运算。

Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);    greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));

比较器

比较器在较老的 Java版本中众所周知。Java 8给这个接口增加了多个默认的方法。

Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);    Person p1 = new Person("John", "Doe");    Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");    comparator.compare(p1, p2);             // > 0    comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Optionals

Optionals 并不是函数式接口，而是一个避免空指针异常NullPointerException的俏皮工具。这是一个下一节用到的重要的概念，所以让我们快速地看一下它是如何工作的。

Optional 是对空或者非空的一个值的简单的容器。想象一下，一个应该返回非空值结果的方法却有时候什么也没返回。在Java 8 中，你将返回一个Optional 而不是null。

Optional optional = Optional.of("bam");    optional.isPresent();           // true    optional.get();                 // "bam"    optional.orElse("fallback");    // "bam"    optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     <i>// "b"</i>

Streams

java.util.Stream 代表元素的一个序列，一个或者多个运算可以在这个序列上运行。Stream运算可以是中间的（intermediate），也可是末端的（terminal）。末端运算返回具有特定类型的结果，中间运算返回 stream 自身，所以聂艺将多个方法调用串联在一行。Streams是在一个源上创建的，例如，一个java.util.Collection 类似的lists或者ses（不支持maps）。Sream运算可以被顺序执行或者并行执行。

让我们一起看看顺序streams是如何工作的。首先，我们创建一个字符串类型的list作为示例源：

List stringCollection = new ArrayList<>();    stringCollection.add("ddd2");    stringCollection.add("aaa2");    stringCollection.add("bbb1");    stringCollection.add("aaa1");    stringCollection.add("bbb3");    stringCollection.add("ccc");    stringCollection.add("bbb2");    stringCollection.add("ddd1");

在Java 8 中Collections 被扩展了，因而你可以简单地通过调用Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream()创建 streams 。如下节将解释最普遍的流运算。

Filter

Filter 接受一个谓词来过滤出流中所有的元素。此运算是一个中间运算，它可以使我们在结果上调用其它的stream运算（forEach）。forEach 接受一个可以对每个流过滤出的元素进行操作的消费者。forEach 是一个末端运算，换句话说，我们不能再调用其他的流运算

stringCollection    .stream()    .filter((s) -> s.startsWith("a"))    .forEach(System.out::println);    // "aaa2", "aaa1"

Sorted

Sorted 是一个返回流的排序视图的中间运算。除非你传递一个定制的Comparator ，元素将被以自然顺序进行排序。

stringCollection    .stream()    .sorted()    .filter((s) -> s.startsWith("a"))    .forEach(System.out::println);    // "aaa1", "aaa2"

请记住，sorted 真的仅仅对此stream创建一个排序的视图，它并不操纵背后的聚集（collection）。stringCollection 的顺序并未改变：

System<b>.</b>out<b>.</b>println<b>(</b>stringCollection);    // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bb<i>b2, ddd1</i>

Map

中间运算 map 将每个元素通过给定的函数转变为其它对象。如下示例讲每个string转换为一个大写字母的string。但是你也可以使用map 将每个对象转换为其它了下。转换结果的类型依赖于你传递给map 的类型。

stringCollection    .stream()    .map(String::toUpperCase)    .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))    .forEach(System.out::println);    // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "A<i>AA2", "AAA1"</i>

匹配

多个匹配运算可以被用来检验是否一个特定的谓词与某stream匹配。所有的这些运算都为末端运算，并且返回一个布尔值结果。

boolean anyStartsWithA =    stringCollection    .stream()    .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));    System.out.println(anyStartsWithA);      // true    boolean allStartsWithA =    stringCollection    .stream()    .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));    System.out.println(allStartsWithA);      // false    boolean noneStartsWithZ =    stringCollection    .stream()    .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));    System.out.println(noneStartsWithZ);      // true

计数

计数是一个末端运算，以long类型返回在stream中的元素的数目。

long startsWithB =    stringCollection    .stream()    .filter((s) -> s.startsWith("b"))    .count();    System.out.println(startsWithB);    // 3

Reduce

这个末端运算使用给定的函数对stream的元素进行一个减缩运算。结果是一个保存有减缩值的Optional 。

Optional<b><</b>String> reduced =    stringCollection    .stream()    .sorted()    .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);    reduced.ifPresent(System.out::println);    // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

Parallel Streams

正如上述提到的，streams可以是顺序或者并行的。在顺序streams上的操作是在一个单线程中完成的，然而在并行streams上的操作时在多个线程上并发完成的。

如下例子证明了通过使用并发流是如何简单地提高运算性能的。

首先，我们创建一个无重复元素的大的list：

int max <b>=</b> 1000000;    List values = new ArrayList<>(max);    for (int i = 0; i < max; i++) {    UUID uuid = UUID.randomUUID();    values.add(uuid.toString());    }

现在我们对需要多少时间来完成对其排序进行统计。

顺序排序

long t0 <b>=</b> System<b>.</b>nanoTime();    long count = values.stream().sorted().count();    System.out.println(count);    long t1 = System.nanoTime();    long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);    System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));    // sequential sort took: 899 ms

并行排序

long t0 <b>=</b> System<b>.</b>nanoTime<b>();</b>    long count = values.parallelStream().sorted().count();    System.out.println(count);    long t1 = System.nanoTime();    long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);    System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));    // parallel sort took: 472 ms

正如你所看到的，两个代码片段几乎相同，但是并行排序快了将近50%。而所有你所需要做的仅仅是将stream() 改为 parallelStream()。

Map

正如已经提到的，maps并不支持streams。然而，maps现在支持多种新的有用的方法来完成普通的任务。

Map<Integer, String> map = new HashMap<>();  for (int i = 0; i < 10; i++) {     map.putIfAbsent(i, "val" + i); } map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

如上的代码应该是意义很明确的：putIfAbsent避免了我们写多余的null检查；forEach 接受一个消费者去对每个map的值做运算。

这个例子显示了如何利用函数在map上进行操作。

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);  map.get(3);             // val33  map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);  map.containsKey(9);     // false  map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);  map.containsKey(23);    // true  map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");  map.get(3);             // val33

接下来，我们学习如何对给定的key删除entry（只有它对应到了一个给定的值时生效）：

map.remove(3, "val3");  map.get(3);             // val33  map.remove(3, "val33");  map.get(3);             // null

另一个有用的方法：

map.getOrDefault(42, "not found");

合并map的记录很方便：

map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));  map.get(9);             // val9    map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));  map.get(9);             // val9concat

如果没有相应记录，合并会将key/value 对放入map，否则合并函数将会被调用来改变现有的值。

Date API

Java 8在包java.time包含一个全新的日期和时间的API。这个新的Date API堪比Joda-Time库，然而，它们并不完全相同。如下的例子将会覆盖这个新API的大多数重要的部分。

Clock

Clock 提供对现在时间和日期的访问。Clocks 能感知时区，可能被用来替代System.currentTimeMillis() 来获取现在毫秒数。这样一个在时间线上即时的点也被类Instant所表示。Instant可以被用来创建java.util.Date 对象。

Clock clock = Clock.systemDefaultZone();  long millis = clock.millis();    Instant instant = clock.instant();  Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date

Timezones

Timezones由一个ZoneId代表。他们可以被静态工厂方法很容易地访问。 Timezones 定义偏移量，这对于instants 和本地日期、时间之间的转换非常重要。

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());  // prints all available timezone ids    ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");  ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");  System.out.println(zone1.getRules());  System.out.println(zone2.getRules());    // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]  // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

LocalTime 代表一个不带时区的时间，例如：10pm 或者 17:30:15。如下示例为如上定义的时区创建两个本地时间 。那么，我们就可以比较两个时间，并且计算出两个时间间的时间差（小时或者分钟为单位）。

LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);  LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);    System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false    long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);  long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);    System.out.println(hoursBetween);       // -3  System.out.println(minutesBetween);     // -239

伴随着LocalTime ，这里存在多种工厂方法来简化新实例的创建，也包含对时间字符串的解析。

LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);  System.out.println(late);       // 23:59:59    DateTimeFormatter germanFormatter =      DateTimeFormatter          .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)          .withLocale(Locale.GERMAN);    LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);  System.out.println(leetTime);   // 13:37

LocalDate

LocalDate 代表一个明确的日期，例如2014-03-11。它是不可变的，并且非常类似LocalTime。 这个示例将证明如何通过增加或者减少日期、月份、年来计算出一个新的日期。记住每次操作将返回一个新的实例。

LocalDate today = LocalDate.now();  LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);  LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);    LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);  DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();  System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAY

从字符串中解析LocalDate就像解析 LocalTime一样简单：

DateTimeFormatter germanFormatter =    DateTimeFormatter    .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)    .withLocale(Locale.GERMAN);    LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);    System.out.println(xmas);   // 2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime 代表日期-时间。它将如上所示的日期和时间合并为一个实例。LocalDateTime 是不可变的，它类似LocalTime和 LocalDate。我们可以使用方法获取日期-时间中特定的域：

LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);  DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();  System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY  Month month = sylvester.getMonth();  System.out.println(month);          // DECEMBER  long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);  System.out.println(minuteOfDay);    // 1439

知道额外的时区信息，它就可以转换为一个instant，instant可以很容易地转换为java.util.Date 类型的日期。

Instant instant = sylvester    .atZone(ZoneId.systemDefault())    .toInstant();    Date legacyDate = Date.from(instant);    System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

形式化日期-时间的工作就像形式化日期或者时间一样。我们可以从客户化的模式来创建格式（formatter），而不是使用预先定义的格式。

DateTimeFormatter formatter =    DateTimeFormatter    .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");    LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);    String string = formatter.format(parsed);    System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13

区别于 java.text.NumberFormat ，新的DateTimeFormatter 时而不可变的且是线程安全的。

模式语法的细节可以点击这里。

Annotations/

在Java8 中Annotations是可重复的。让我们通过一个具体的例子来理解它。

首先，我们定义一个包装器注解，它拥有一组真正的注解：

@interface Hints {    Hint[] value();    }    @Repeatable(Hints.class)    @interface Hint {    String value();    }

Java 8 中，通过声明注解@Repeatable使我能够使用多个具有相同类型的注解。

变体 1: 使用容器注解（守旧派）

@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})  class Person {}

变体 2: 使用可重复的注解（新派）

@Hint("hint1")  @Hint("hint2")  class Person {}

使用变体2，Java编译器可以隐式地设置 @Hints注解。这对于通过反射来阅读注解信息是很重要的。

Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);  System.out.println(hint);                   // null    Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);  System.out.println(hints1.value().length);  // 2    Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);  System.out.println(hints2.length);

尽管我们从不在Person类上声明@Hints 注解，它依然通过getAnnotation(Hints.class)可读。然而，更多便捷的方法是 getAnnotationsByType，它将具有对所有带注释的@Hint 注解直接访问的能力。

此外，在Java8中对注解的使用被扩大到两个新的targets：

@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})  @interface MyAnnotation {}

就是这样

我对Java 8 编程的指南就到这里。肯定还有更多的东西值得探究。由你决定去探索在Java 8 编程中所有其它伟大的改进，例如，Arrays.parallelSort、StampedLock以及 CompletableFuture 等等。

我希望这个文章对你有用，而且你喜欢阅读。这个指南的所有的源码请点击GitHub。请自由地创建新的库或者通过推ter.发送反馈。

Benjamin is lead software engineer at Pondus, marathon finisher and an excited table football player. Get in touch on 推ter, Google+ and GitHub

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