使用CompletableFuture处理异步超时

一天，我在改进多线程代码时被Future.get()卡住了。

public void serve() throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {    final Future<Response> responseFuture = asyncCode();    final Response response = responseFuture.get(1, SECONDS);    send(response);  }  private void send(Response response) {    //...  }

这是用Java写的一个Akka应用程序，使用了一个包含1000个线程的线程池（原来如此！）——所有的线程都在阻塞在这个 get() 中。系统的处理速度跟不上并发请求的数量。重构以后，我们干掉了所有的这些线程仅保留了一个，极大的减少了内存的占用。我们简单一点，通过一个Java 8的例子来演示。第一步是使用CompletableFuture来替换简单的Future（见：Tip 9）。

• 通过控制任务提交到ExecutorService的方式：只需用 CompletableFuture.supplyAsync(…, executorService) 来代替 executorService.submit(…) 即可
• 处理基于回调函数的API：使用promises

否则（如果你已经使用了阻塞式的API或 Future<T>）会导致很多线程被阻塞。这就是为什么现在这么多异步的API都让人很烦了。所以，让我们重写之前的代码来接收CompletableFuture：

public void serve() throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {      final CompletableFuture<Response> responseFuture = asyncCode();      final Response response = responseFuture.get(1, SECONDS);      send(response);  }

很明显，这不能解决任何问题，我们还必须利用新的风格来编程：

public void serve() {      final CompletableFuture<Response> responseFuture = asyncCode();      responseFuture.thenAccept(this::send);  }

这个功能上是等同的，但是 serve() 只会运行一小段时间（不会阻塞或等待）。只需要记住：this::send 将会在完成 responseFuture 的同一个线程内执行。如果你不想花费太大的代价来重载已经存在的线程池或send()方法，可以考虑通过 thenAcceptAsync(this::send, sendPool) 好极了，但是我们失去了两个重要属性：异常传播与超时。异常传播很难实现，因为我们改变了API。当serve()存在的时候，异步操作可能还没有完成。如果你关心异常，可以考虑返回 responseFutureor 或者其他可选的机制。至少，应该有异常的日志，否则该异常就会被吞噬了。

final CompletableFuture<Response> responseFuture = asyncCode();  responseFuture.exceptionally(throwable -> {      log.error("Unrecoverable error", throwable);      return null;  });

请小心上面的代码：exceptionally() 试图从失败中恢复过来，返回一个可选的结果。这个地方虽可以正常的工作，但是如果对 exceptionally()和withthenAccept() 使用链式调用，即使失败了也还是会调用 send() 方法，返回一个null参数，或者任何其它从 exceptionally() 方法中返回的值。

responseFuture      .exceptionally(throwable -> {          log.error("Unrecoverable error", throwable);          return null;      })      .thenAccept(this::send);  //probably not what you think

丢失一秒超时的问题非常巧妙。我们原始的代码在Future完成之前最多等待（阻塞）1秒，否则就会抛出 TimeoutException。我们丢失了这个功能，更糟糕的是，单元测试超时的不是很方便，经常会跳过这个环节。为了维持超时机制，而又不破坏事件驱动的原则，我们需要建立一个额外的模块：一个在给定时间后必定会失败的 Future。

public static <T> CompletableFuture<T> failAfter(Duration duration) {      final CompletableFuture<T> promise = new CompletableFuture<>();      scheduler.schedule(() -> {          final TimeoutException ex = new TimeoutException("Timeout after " + duration);          return promise.completeExceptionally(ex);      }, duration.toMillis(), MILLISECONDS);      return promise;  }    private static final ScheduledExecutorService scheduler =          Executors.newScheduledThreadPool(                  1,                  new ThreadFactoryBuilder()                          .setDaemon(true)                          .setNameFormat("failAfter-%d")                          .build());

这个很简单：我们创建一个promise（没有后台任务或线程池的 Future），然后在给定的 java.time.Duration 之后会抛出 TimeoutException 异常。如果在某个地方调用 get() 获取这个 Future，阻塞的时间到达这个指定的时间后会抛出 TimeoutException。

实际上，它是一个包装了 TimeoutException 的 ExecutionException，这个无需多说。注意，我使用了固定一个线程的线程池。这不仅仅是为了教学的目的：这是“1个线程应当能满足任何人的需求”的场景。failAfter() 本身没多大的用处，但是如果和 ourresponseFuture 一起使用，我们就能解决这个问题了。

final CompletableFuture<Response> responseFuture = asyncCode();  final CompletableFuture<Response> oneSecondTimeout = failAfter(Duration.ofSeconds(1));  responseFuture          .acceptEither(oneSecondTimeout, this::send)          .exceptionally(throwable -> {              log.error("Problem", throwable);              return null;          });

这里还做了很多其他事情。在后台的任务接收 responseFuture 时，我们也创建了一个“合成”的 oneSecondTimeout future，这在成功的时候永远不会执行，但是在1秒后就会导致任务失败。现在我们联合这两个叫做 acceptEither，这个操作将执行先完成 Future 的代码块，而简单的忽略 responseFuture 或 oneSecondTimeout 中运行比较慢的那个。如果 asyncCode() 代码在1秒内执行完成，this::send 就会被调用，而 oneSecondTimeout 异常就不会抛出。但是，如果 asyncCode() 执行真的很慢，oneSecondTimeout 异常就先抛出。由于一个异常导致任务失败，exceptionallyerror 处理器就会被调用，而不是 this::send 方法。你可以选择执行 send() 或者 exceptionally，但是不能两个都执行。当如，如果我们有两个“普通”的 Future 正常执行完成了，则最先响应的那个将调用 send() 方法，后面的就会被丢弃。

这个不是最清晰的解决方案。更清晰的方案是包装原始的 Future，然后保证它能在给定的时间内执行。这种操作对 com.推ter.util.Future 是可行的（Scala叫做 within()），但是 scala.concurrent.Future 中没有这个功能（据推测是为了鼓励使用前面的方式）。我们暂时不讨论Scala背后如何执行的，先实现类似 CompletableFuture 的操作。它接受一个 Future 作为输入，然后返回一个 Future，这个 Future 在后台任务完成时候执行完成。但是，如果底层的 Future 执行的时间太长，就或抛出异常：

public static <T> CompletableFuture<T> within(CompletableFuture<T> future, Duration duration) {      final CompletableFuture<T> timeout = failAfter(duration);      return future.applyToEither(timeout, Function.identity());  }

这引导我们实现最终的、清晰的、灵活的方法：

final CompletableFuture<Response> responseFuture = within(          asyncCode(), Duration.ofSeconds(1));  responseFuture          .thenAccept(this::send)          .exceptionally(throwable -> {              log.error("Unrecoverable error", throwable);              return null;          });

希望你喜欢这篇文章，因为你已经知道在Java里，实现响应式编程不再是什么问题。