得到一张图片或logo的主要颜色（颜色趋向）python版

ybw8 10年前

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。

那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能

利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：

import colorsys
 
def get_dominant_color ( image ):
    
#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值
     image = image . convert ( 'RGBA' )
    
#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力
     image . thumbnail (( 200 , 200 ))
    
     max_score = None
     dominant_color = None
    
     for count , ( r , g , b , a ) in image . getcolors ( image . size [ 0 ] * image . size [ 1 ]):
         # 跳过纯黑色
         if a == 0 :
             continue
        
         saturation = colorsys . rgb_to_hsv ( r / 255.0 , g / 255.0 , b / 255.0 )[ 1 ]
       
         y = min ( abs ( r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072 ) >> 13 , 235 )
       
         y = ( y - 16.0 ) / ( 235 - 16 )
        
         # 忽略高亮色
         if y > 0.9 :
             continue
        
         # Calculate the score, preferring highly saturated colors.
         # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
         # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
         # weight.
         score = ( saturation + 0.1 ) * count
        
         if score > max_score :
             max_score = score
             dominant_color = ( r , g , b )
    
     return dominant_color

如何使用：

from PIL import Image
 
print  get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？
其实方法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-127,和128-255，然后自由组合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。
当然我只是举一个例子，你也可以划分的更细，那样显示的颜色就会更准确~~大家赶快试试吧
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