JDBC处理事务 & 事务的隔离级别

c6g3 10年前

一、数据库事务

    在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
    为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。 
    事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将放弃所作的所有修改而回到开始事务时的状态。

二、事务的ACID(acid)属性
1. 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 
2. 一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
3. 隔离性(Isolation) 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。(前几天就犯了这个错误)
4. 持久性(Durability) 持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响

三、JDBC 事物处理

  事务:指构成单个逻辑工作单元的操作集合
  事务处理:保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交(commit),要么整个事务回滚(rollback)到最初状态
   当一个连接对象被创建时,默认情况下是自动提交事务:每次执行一个 SQL 语句时,如果执行成功,就会向数据库自动提交,而不能回滚

为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行:
调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
在所有的 SQL 语句都成功执行后,调用 commit(); 方法提交事务
在出现异常时,调用 rollback(); 方法回滚事务
若此时 Connection 没有被关闭, 则需要恢复其自动提交状态

public class TranscationTest {     /**    * ID1 给 ID2 500钱     * 关于事务:    * 1.如果多个操作,每个使用自己单独的连接,则无法保证事务 例 test1演示    * 2.具体步骤:    *  1) 事务开始前,取消Connection 的默认的自动提交  setAutoCommit(false);    *  2) 如果事务的操作都成功,那么就提交事务    *  3)否则在 try-catch块中回滚    * try {    *       * conn.setAutoCommit(false);    * ...    *  conn.commit();    * }catch{    * ...    *  conn.rollback();    * }    */   @Test    public void test2(){        Connection conn = null;    try {     conn = JDBC_Tools.getConnection();     //System.out.println(conn.getAutoCommit());          // 1) 取消自动提交     conn.setAutoCommit(false);          String sql = "UPDATE rent set money = "       + "money - 500 where id = ?";          // 2) 如果事务的操作都成功,那么就提交事务     update(conn,sql, 1);          //int i = 1 / 0;           sql = "UPDATE rent set money = "       + "money + 500 where id = ?";     update(conn,sql, 2);     conn.commit();    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();          // 3)否则在 try-catch块中回滚     try {      conn.rollback();     } catch (SQLException e1) {      e1.printStackTrace();     }         }finally{     JDBC_Tools.relaseSource(conn, null);    }   }  public static void update(Connection conn,String sql,Object...objs){        PreparedStatement ps =null;    try {     ps = conn.prepareStatement(sql);          for(int i = 0;i<objs.length;i++){      ps.setObject(i+1, objs[i]);     }     ps.executeUpdate();    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    }finally{     JDBC_Tools.relaseSource(null, ps);    }   }     @Test   public void test1() {      String sql = "UPDATE rent set money = "      + "money - 500 where id = ?";    DAO.update(sql, 1);        int i = 1 / 0; //一旦出现异常, ID1 减了500,但是 ID2 的钱并没有增加        sql = "UPDATE rent set money = "      + "money + 500 where id = ?";    DAO.update(sql, 2);   }    }

三、数据库的隔离级别

对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.
不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.
幻读: 对于两个事物 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行.
数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题. 
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱

数据库提供的 4 种事务隔离级别:


Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ COMMITED, SERIALIZABLE. Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 
Mysql 支持 4 中事务隔离级别. Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ

演示

/**    * ID1 给 ID2 500钱     * 关于事务:    * 1.如果多个操作,每个使用自己单独的连接,则无法保证事务 例 test1演示    * 2.具体步骤:    *  1) 事务开始前,取消Connection 的默认的自动提交  setAutoCommit(false);    *  2) 如果事务的操作都成功,那么就提交事务    *  3)否则在 try-catch块中回滚    * try {    *       * conn.setAutoCommit(false);    * ...    *  conn.commit();    * }catch{    * ...    *  conn.rollback();    * }    */   @Test    public void test2(){        Connection conn = null;    try {     conn = JDBC_Tools.getConnection();     //System.out.println(conn.getAutoCommit());          // 1) 取消自动提交     conn.setAutoCommit(false);          String sql = "UPDATE rent set money = "       + "money - 500 where id = ?";          // 2) 如果事务的操作都成功,那么就提交事务     update(conn,sql, 1);          //int i = 1 / 0;           sql = "UPDATE rent set money = "       + "money + 500 where id = ?";     update(conn,sql, 2);     conn.commit();    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();          // 3)否则在 try-catch块中回滚     try {      conn.rollback();     } catch (SQLException e1) {      e1.printStackTrace();     }         }finally{     JDBC_Tools.relaseSource(conn, null);    }   }  public static void update(Connection conn,String sql,Object...objs){        PreparedStatement ps =null;    try {     ps = conn.prepareStatement(sql);          for(int i = 0;i<objs.length;i++){      ps.setObject(i+1, objs[i]);     }     ps.executeUpdate();    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    }finally{     JDBC_Tools.relaseSource(null, ps);    }   }     @Test   public void test1() {      String sql = "UPDATE rent set money = "      + "money - 500 where id = ?";    DAO.update(sql, 1);        int i = 1 / 0; //一旦出现异常, ID1 减了500,但是 ID2 的钱并没有增加        sql = "UPDATE rent set money = "      + "money + 500 where id = ?";    DAO.update(sql, 2);   }
设置隔离级别

public static <E> E getForValue(String sql){        //1. 得到结果集,该结果只有一行一列    Connection conn = null;    PreparedStatement ps = null;    ResultSet rs = null;    try {     //1. 获取数据库连接     conn = JDBC_Tools.getConnection();//System.out.println(conn.getTransactionIsolation());     conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);     //2. 获取 PreparedStatement 对象     ps = conn.prepareStatement(sql);     //2. 取得结果     rs = ps.executeQuery();     if(rs.next()){      return (E)rs.getObject(1);     }    }catch(Exception e){      e.printStackTrace();    }finally{    JDBC_Tools.relaseSource(rs,conn, ps);    }    return null;   }

在 MySql 中设置隔离级别

每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别. MySQL 默认的隔离级别为 Repeatable Read
查看当前的隔离级别: SELECT @@tx_isolation;
设置当前 mySQL 连接的隔离级别:  
set  transaction isolation level read committed;
设置数据库系统的全局的隔离级别:
 set global transaction isolation level read committed;

来自:http://blog.csdn.net/wjw0130/article/details/43796173