搭建Spark完全分布式集群

写在前面一：

本文详细总结Spark分布式集群的安装步骤，帮助想要学习Spark的技术爱好者快速搭建Spark的学习研究环境。

写在前面二：

使用软件说明

约定，Spark相关软件存放目录： /usr/local/yujianxin/spark，

Hadoop 相关软件存放目录： /home/yujianxin/hadoop。

Spark集群示意图

一、具体安装步骤

1、安装jdk

2、安装Hadoop集群，参考 http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/24867257

3、安装 Scala

cd /usr/local/yujianxin/spark/

tar -zxvf scala-2.9.3.tgz

修改/etc/profile

4、安装Spark

4.1、修改/etc/profile

cd /usr/local/yujianxin/spark/

tar -zxvf spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz

4.2、配置Spark

4.2.1、修改配置文件 spark-env.sh

cd /usr/local/yujianxin/spark/spark-0.7.2/conf

cp spark-env.sh.template  spark-env.sh

vi  spark-env.sh

4.2.2、修改配置文件

slaves

至此，master节点上的Spark已配置完毕。 把master上Spark相关配置copy到slave1、 slave2中，注意，三台机器spark所在目录必须一致，因为master会登陆到worker上执行命令，master认为worker的spark路径与自己一样。

二、安装测试

2.1、测试1——通过命令行

cd $SPARK_HOME/bin

start-all.sh

2.2、测试2——通过浏览器