机器学习方面源代码库整理

经典的机器学习方面源代码库整理。全面收集，可用于数据挖掘，计算机视觉，模式识别，信息检索相关领域。

1. 机器学习开源软件网2：收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件
2. Dmoz机器学习网址目录：这个也收录了很多全。1和2基本收录了所有ML的经典开源软件了
3. libsvm1：支持向量机界最牛的，不用多说了，台湾大学的林教授的杰作
4. WEKA：基于java的机器学习算法最全面最易用的开源软件
5. scikit3：本人最喜欢的一个基于python的机器学习软件，代码写得非常好，而且官方的文档非常全，所有都有例子，算法也齐全，开发也活跃，强烈推荐给大家用
6. OpenCV2：最牛的开源计算机视觉库了，前途无可限量，做图像处理与模式识别的一定要用，总不能整天抱着matlab做实验和工业界脱节吧，但是有一定难度
7. Orange：基于c++和python接口的机器学习软件，界面漂亮，调用方便,可以同时学习C＋＋和python，还有可视化的功能
8. Mallet：基于JAVA实现的机器学习库，主要用于自然语言处理方面，特色是马尔可夫模型和随机域做得好，可和WEKA互补
9. NLTK：PYTHON的自然处理开源库，非常易用，也强大，还有几本orelly的经典教程