给Python初学者的一些技巧

以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具，希望能对你有所帮助。

交换变量

x = 6  y = 5  x, y = y, x  print x  >>> 5  print y  >>> 6

if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"  >>> Hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]  afc = ["Ravens", "Patriots"]  print nfc + afc  >>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']     print str(1) + " world"  >>> 1 world     print `1` + " world"  >>> 1 world     print 1, "world"  >>> 1 world  print nfc, 1  >>> ['Packers', '49ers'] 1

数字技巧

#除后向下取整  print 5.0//2  >>> 2  # 2的5次方  print 2**5  >> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1  >>> 2.9999999999999996  print .3//.1  >>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2  if 3 > x > 1:     print x  >>> 2  if 1  0:     print x  >>> 2

同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]  afc = ["Ravens", "Patriots"]  for teama, teamb in zip(nfc, afc):       print teama + " vs. " + teamb  >>> Packers vs. Ravens  >>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]  for index, team in enumerate(teams):      print index, team  >>> 0 Packers  >>> 1 49ers  >>> 2 Ravens  >>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]  even = []  for number in numbers:      if number%2 == 0:          even.append(number)

转变成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6]  even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢，哈哈。

字典推导

和列表推导类似，字典可以做同样的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]  print {key: value for value, key in enumerate(teams)}  >>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3  print items  >>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]  print ", ".join(teams)  >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}  try:     is_admin = data['admin']  except KeyError:     is_admin = False

替换诚这样：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}  is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]  #前3个  print x[:3]  >>> [1,2,3]  #中间4个  print x[1:5]  >>> [2,3,4,5]  #最后3个  print x[3:]  >>> [4,5,6]  #奇数项  print x[::2]  >>> [1,3,5]  #偶数项  print x[1::2]  >>> [2,4,6]

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：

for x in range(101): print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::] or x

集合

除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的非死book HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter  print Counter("hello")  >>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

 迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations  teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]  for game in combinations(teams, 2):      print game  >>> ('Packers', '49ers')  >>> ('Packers', 'Ravens')  >>> ('Packers', 'Patriots')  >>> ('49ers', 'Ravens')  >>> ('49ers', 'Patriots')  >>> ('Ravens', 'Patriots')  False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：

False = True  if False:     print "Hello"  else:     print "World"  >>> Hello