一个轻量、好读、人性化的深度学习函式库：libdnn
jopen
10年前
libdnn 是一个轻量、好读、人性化的深度学习函式库。由 C++ 和 CUDA 撰写而成，目的是让开发人员、研究人员、或任何有兴趣的人都可以轻鬆体验并驾驭深层学习所带来的威力。
特色
轻量、好读、人性化
支援 LibSVM 的资料格式，让你无痛上手！
深层神经网路 (deep neural network, DNN)
卷积神经网路 (convolutional neural network, CNN)
dropout, sigmoid, tanh, ReLU 及其他非线性函数
以 XML 格式储存模型
递迴式神经网路 (recurrent neural network, RNN 开发中 )
深层神经网路 (deep neural network) 和 卷积神经网路 (convolutional neural network) 是种非常强大的机器学习模型。近年来，由於硬体技术的逐渐成熟（主要是来自家用显示卡的所提供的高效能运算，一般民眾或研究单位与实验室均可用很便宜的价格轻易取得），深层神经网路在诸多领域上皆获得前所未有的成功，包括了
语音辨识
影像辨识
自然语言处理