stream-handbook

stream-handbook的完整中文版本

nodejs stream 手册

写在前面的话: 如果你正在学习Nodejs，那么流一定是一个你需要掌握的概念。如果你想成为一个Node高手，那么流一定是武功秘籍中不可缺少的一个部分。关于流这个主题，由Node高手substack带来的stream-handbook绝对是经典入门读物之一，其在Github上的star数量以上超过了4500个，足以见其权威程度。本文下面的内容将参考自substak的这篇文章。本文也放在Github上，如果你本文觉得对你有帮助，鼓励大家去github上帮我点个赞。https://github.com/jabez128/stream-handbook

引子

在编写代码时，我们应该有一些方法将程序像连接水管一样连接起来 -- 当我们需要获取一些数据时，可以去通过"拧"其他的部分来达到目的。这也应该是IO应有的方式。 -- Doug McIlroy. October 11, 1964

从unix开始，stream便开始进入了人们的视野，在过去的几十年的时间里，它被证明是一种可以可依赖的编程方式，它可以将一个大型的系统拆成一些很小的部分，并且让这些部分之间完美的进行合作。在unix中，我们可以使用|符号来实现流。在node中，node的内建stream模块已经被多个核心模块使用，同时也可以被用户自定义的模块使用。和unix类似，node中的流模块的基本操作符叫做.pipe()，同时你也可以使用一个后压机制来应对那些对数据消耗较慢的对象。

在node中，流可以帮助我们将事情的重点分为几份，因为使用流可以帮助我们将实现接口的部分分割成一些连续的接口，这些接口都是可重用的。接着，你可以将一个流的输出口接到另一个流的输入口，然后使用使用一些库来对流实现高级别的控制。

对于小型程序设计(small-program design)以及unix哲学来说，流都是一个重要的主城部分，但是除此之外还有一些重要的事情值得我们思考。永远要记得：十鸟在森林不如一鸟在手里。

为什么应该使用流

在node中，I/O都是异步的，所以在和硬盘以及网络的交互过程中会涉及到传递回调函数的过程。你之前可能会写出这样的代码：

var http = require('http');  var fs = require('fs');    var server = http.createServer(function (req, res) {      fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {          res.end(data);      });  });  server.listen(8000);

上面的这段代码并没有什么问题，但是在每次请求时，我们都会把整个data.txt文件读入到内存中，然后再把结果返回给客户端。想想看，如果data.txt文件非常大，在响应大量用户的并发请求时，程序可能会消耗大量的内存，这样很可能会造成用户连接缓慢的问题。

其次，上面的代码可能会造成很不好的用户体验，因为用户在接收到任何的内容之前首先需要等待程序将文件内容完全读入到内存中。

所幸的是，(req,res)参数都是流对象，这意味着我们可以使用一种更好的方法来实现上面的需求：

var http = require('http');  var fs = require('fs');    var server = http.createServer(function (req, res) {      var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');      stream.pipe(res);  });  server.listen(8000);

在这里，.pipe()方法会自动帮助我们监听data和end事件。上面的这段代码不仅简洁，而且data.txt文件中每一小段数据都将源源不断的发送到客户端。

除此之外，使用.pipe()方法还有别的好处，比如说它可以自动控制后端压力，以便在客户端连接缓慢的时候node可以将尽可能少的缓存放到内存中。

想要将数据进行压缩？我们可以使用相应的流模块完成这项工作!

var http = require('http');  var fs = require('fs');  var oppressor = require('oppressor');    var server = http.createServer(function (req, res) {      var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt');      stream.pipe(oppressor(req)).pipe(res);  });  server.listen(8000);

通过上面的代码，我们成功的将发送到浏览器端的数据进行了gzip压缩。我们只是使用了一个oppressor模块来处理这件事情。

一旦你学会使用流api，你可以将这些流模块像搭乐高积木或者像连接水管一样拼凑起来，从此以后你可能再也不会去使用那些没有流API的模块获取和推送数据了。

流模块基础

在node中，一共有五种类型的流：readable,writable,transform,duplex以及"classic"

pipe

无论哪一种流，都会使用.pipe()方法来实现输出和输出。

.pipe()函数很简单，它仅仅是接受一个源头src并将数据输出到一个可写的流dst中：

src.pipe(dst)

.pipe(dst)将会返回dst因此你可以链式调用多个流:

a.pipe(b).pipe(c).pipe(d)

上面的代码也可以等价为：

a.pipe(b);  b.pipe(c);  c.pipe(d);

这和你在unix中编写流代码很类似：

a | b | c | d

只不过此时你是在node中编写而不是在shell中！

readable流

Readable流可以产出数据，你可以将这些数据传送到一个writable，transform或者duplex流中，只需要调用pipe()方法:

readableStream.pipe(dst)

创建一个readable流

现在我们就来创建一个readable流！

var Readable = require('stream').Readable;    var rs = new Readable;  rs.push('beep ');  rs.push('boop\n');  rs.push(null);    rs.pipe(process.stdout);

下面运行代码：

$ node read0.js  beep boop

在上面的代码中rs.push(null)的作用是告诉rs输出数据应该结束了。

需要注意的一点是我们在将数据输出到process.stdout之前已经将内容推送进readable流rs中，但是所有的数据依然是可写的。

这是因为在你使用.push()将数据推进一个readable流中时，一直要到另一个东西来消耗数据之前，数据都会存在一个缓存中。

然而，在更多的情况下，我们想要的是当需要数据时数据才会产生，以此来避免大量的缓存数据。

我们可以通过定义一个._read函数来实现按需推送数据:

var Readable = require('stream').Readable;  var rs = Readable();    var c = 97;  rs._read = function () {      rs.push(String.fromCharCode(c++));      if (c > 'z'.charCodeAt(0)) rs.push(null);  };    rs.pipe(process.stdout);

代码的运行结果如下所示:

$ node read1.js  abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

在这里我们将字母a到z推进了rs中，但是只有当数据消耗者出现时，数据才会真正实现推送。

_read函数也可以获取一个size参数来指明消耗者想要读取多少比特的数据，但是这个参数是可选的。

需要注意到的是你可以使用util.inherit()来继承一个Readable流。

为了说明只有在数据消耗者出现时，_read函数才会被调用，我们可以将上面的代码简单的修改一下：

var Readable = require('stream').Readable;  var rs = Readable();    var c = 97 - 1;    rs._read = function () {      if (c >= 'z'.charCodeAt(0)) return rs.push(null);        setTimeout(function () {          rs.push(String.fromCharCode(++c));      }, 100);  };    rs.pipe(process.stdout);    process.on('exit', function () {      console.error('\n_read() called ' + (c - 97) + ' times');  });  process.stdout.on('error', process.exit);

运行上面的代码我们可以发现如果我们只请求5比特的数据，那么_read只会运行5次：

$ node read2.js | head -c5  abcde  _read() called 5 times

在上面的代码中，setTimeout很重要，因为操作系统需要花费一些时间来发送程序结束信号。

另外,process.stdout.on('error',fn)处理器也很重要，因为当head不再关心我们的程序输出时，操作系统将会向我们的进程发送一个SIGPIPE信号，此时process.stdout将会捕获到一个EPIPE错误。

上面这些复杂的部分在和操作系统相关的交互中是必要的，但是如果你直接和node中的流交互的话，则可有可无。

如果你创建了一个readable流，并且想要将任何的值推送到其中的话，确保你在创建流的时候指定了objectMode参数,Readable({ objectMode: true })。

消耗一个readable流

大部分时候，将一个readable流直接pipe到另一种类型的流或者使用through或者concat-stream创建的流中，是一件很容易的事情。但是有时我们也会需要直接来消耗一个readable流。

process.stdin.on('readable', function () {      var buf = process.stdin.read();      console.dir(buf);  });

代码运行结果如下所示：

$ (echo abc; sleep 1; echo def; sleep 1; echo ghi) | node consume0.js   <Buffer 61 62 63 0a>  <Buffer 64 65 66 0a>  <Buffer 67 68 69 0a>  null

当数据可用时，readable时间将会被触发，此时你可以调用.read()方法来从缓存中获取这些数据。

当流结束时，.read()将返回null，因为此时已经没有更多的字节可以供我们获取了。

你也可以告诉.read()方法来返回n个比特的数据。虽然所有核心对象中的流都支持这种方式，但是对于对象流来说这种方法并不可用。

下面是一个例子，在这里我们制定每次读取3个比特的数据：

process.stdin.on('readable', function () {      var buf = process.stdin.read(3);      console.dir(buf);  });

运行上面的例子，我们将获取到不完整的数据:

$ (echo abc; sleep 1; echo def; sleep 1; echo ghi) | node consume1.js   <Buffer 61 62 63>  <Buffer 0a 64 65>  <Buffer 66 0a 67>

这是因为多余的数据都留在了内部的缓存中，因此这个时候我们需要告诉node我们还对剩下的数据感兴趣，我们可以使用.read(0)来完成这件事：

process.stdin.on('readable', function () {      var buf = process.stdin.read(3);      console.dir(buf);      process.stdin.read(0);  });

到现在为止我们的代码和我们所期望的一样了！

$ (echo abc; sleep 1; echo def; sleep 1; echo ghi) | node consume2.js   <Buffer 61 62 63>  <Buffer 0a 64 65>  <Buffer 66 0a 67>  <Buffer 68 69 0a>

我们也可以使用.unshift()方法来放置多余的数据。

使用unshift()方法能够放置我们进行不必要的缓存拷贝。在下面的代码中我们将创建一个分割新行的可读解析器:

var offset = 0;    process.stdin.on('readable', function () {      var buf = process.stdin.read();      if (!buf) return;      for (; offset < buf.length; offset++) {          if (buf[offset] === 0x0a) {              console.dir(buf.slice(0, offset).toString());              buf = buf.slice(offset + 1);              offset = 0;              process.stdin.unshift(buf);              return;          }      }      process.stdin.unshift(buf);  });

代码的运行结果如下所示：

$ tail -n +50000 /usr/share/dict/american-english | head -n10 | node lines.js   'hearties'  'heartiest'  'heartily'  'heartiness'  'heartiness\'s'  'heartland'  'heartland\'s'  'heartlands'  'heartless'  'heartlessly'

当然，已经有很多这样的模块比如split来帮助你完成这件事情，你完全不需要自己写一个。

writable流

一个writable流指的是只能流进不能流出的流:

src.pipe(writableStream)

创建一个writable流

只需要定义一个._write(chunk,enc,next)函数，你就可以将一个readable流的数据释放到其中：

var Writable = require('stream').Writable;  var ws = Writable();  ws._write = function (chunk, enc, next) {      console.dir(chunk);      next();  };    process.stdin.pipe(ws);

代码运行结果如下所示：

$ (echo beep; sleep 1; echo boop) | node write0.js   <Buffer 62 65 65 70 0a>  <Buffer 62 6f 6f 70 0a>

第一个参数，chunk代表写进来的数据。

第二个参数enc代表编码的字符串，但是只有在opts.decodeString为false的时候你才可以写一个字符串。

第三个参数，next(err)是一个回调函数，使用这个回调函数你可以告诉数据消耗者可以写更多的数据。你可以有选择性的川籍哪一个错误对象error，这时会在流实体上出发一个emit事件。

在从一个readable流向一个writable流传数据的过程中，数据会自动被转换为Buffer对象，除非你在创建writable流的时候制定了decodeStrings参数为false,Writable({decodeStrings: false})。

如果你需要传递对象，需要指定objectMode参数为true，Writable({ objectMode: true })。

向一个writable流中写东西

如果你需要向一个writable流中写东西，只需要调用.write(data)即可。

process.stdout.write('beep boop\n');

为了告诉一个writable流你已经写完毕了，只需要调用.end()方法。你也可以使用.end(data)在结束前再写一些数据。

var fs = require('fs');  var ws = fs.createWriteStream('message.txt');    ws.write('beep ');    setTimeout(function () {      ws.end('boop\n');  }, 1000);

运行结果如下所示:

$ node writing1.js   $ cat message.txt  beep boop

如果你在创建writable流时指定了highWaterMark参数，那么当没有更多数据写入时，调用.write()方法将会返回false。

如果你想要等待缓存情况，可以监听drain事件。

transform流

你可以将transform流想象成一个流的中间部分，它可以读也可写，但是并不保存数据，它只负责处理流经它的数据。

duplex流

Duplex流是一个可读也可写的流，就好像一个电话，可以接收也可以发送语音。一个rpc交换是一个duplex流的最好的例子。如果你看到过下面这样的代码：

a.pipe(b).pipe(a)

那么你需要处理的就是一个duplex流对象。

classic流

Classic流是一个古老的接口，最早出现在node 0.4中。虽然现在不怎么用，但是我们最好还是来了解一下它的工作原理。

无论何时，只要一个流对象注册了一个data监听器，它就会自动的切换到classic模式，并且根据旧API的方式运行。

classic readable流

Classic readable流只是一个事件发射器，当有数据消耗者出现时发射emit事件，当输出数据完毕时发射end事件。

我们可以同构检查stream.readable来检查一个classic流对象是否可读。

下面是一个简单的readable流对象的例子，程序的运行结果将会输出A到J：

var Stream = require('stream');  var stream = new Stream;  stream.readable = true;    var c = 64;  var iv = setInterval(function () {      if (++c >= 75) {          clearInterval(iv);          stream.emit('end');      }      else stream.emit('data', String.fromCharCode(c));  }, 100);    stream.pipe(process.stdout);

运行结果如下所示:

$ node classic0.js  ABCDEFGHIJ

为了从一个classic readable流中读取数据，你可以注册data和end监听器。下面是一个使用旧readable流方式从process.stdin中读取数据的例子:

process.stdin.on('data', function (buf) {      console.log(buf);  });  process.stdin.on('end', function () {      console.log('__END__');  });

运行结果如下所示:

$ (echo beep; sleep 1; echo boop) | node classic1.js   <Buffer 62 65 65 70 0a>  <Buffer 62 6f 6f 70 0a>  __END__

需要注意的一点是当你在一个流对象上注册了一个data监听器，你就将这个流放在了兼容模式下，此时你不能使用两个stream2的api。

如果你自己创建流对象，永远不要绑定data和end监听器。如果你需要和旧版本的流兼容，最好使用第三方库来实现.pipe()方法。

例如，你可以使用through模块来避免显式的使用data和end监听器:

var through = require('through');  process.stdin.pipe(through(write, end));    function write (buf) {      console.log(buf);  }  function end () {      console.log('__END__');  }

程序运行结果如下所示:

$ (echo beep; sleep 1; echo boop) | node through.js   <Buffer 62 65 65 70 0a>  <Buffer 62 6f 6f 70 0a>  __END__

你也可以使用concat-stream模块来将整个流的内容缓存起来:

var concat = require('concat-stream');  process.stdin.pipe(concat(function (body) {      console.log(JSON.parse(body));  }));

程序运行结果如下所示:

$ echo '{"beep":"boop"}' | node concat.js   { beep: 'boop' }

Classic readable流拥有.pause()和.resume()逻辑来暂停一个流，但是这都是可选的。如果你想要使用.pause()和.resume()方法，你应该使用through模块来帮助你处理缓存。

classic writable流

Classic writable流非常简单。其中只定义了.write(buf)，.end(buf)，以及.desctory()方法。其中.end(buf)的参数buf是可选参数，但是一般来说node程序员还是喜欢使用.end(buf)这种写法。

接下来读什么

• node核心stream模块文档
  
• 你可以使用readable-stream模块来确保你的stream2代码兼容node 0.8及其之前的代码。在你npm install readable-stream之后直接reauire('readable-stream')而不要require('stream')。

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本文参考自stream-handbook，原文地址https://github.com/substack/stream-handbook
来自：https://github.com/jabez128/stream-handbook