Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便，介绍都说的很好听，好不好用拿出来遛一遛。

做了个简单测试，在两台完全一样的虚拟机上，2000万条左右数据，Elasticsearch 插入数据速度比 MongoDB 慢很多（可以忍受），但是搜索/查询速度快10倍以上，这只是单机情况，多机集群情况下 Elasticsearch 表现更好一些。以下安装步骤在 Ubuntu Server 14.04 LTS 上完成。

安装 Elasticsearch

升级系统后安装 Oracle Java 7，既然 Elasticsearch 官方推荐使用 Oracle JDK 7 就不要尝试 JDK 8 和 OpenJDK 了：

$ sudo apt-get update  $ sudo apt-get upgrade    $ sudo apt-get install software-properties-common  $ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java  $ sudo apt-get update    $ sudo apt-get install oracle-java7-installer

加入 Elasticsearch 官方源后安装 elasticsearch：

$ wget -O - http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -  $ sudo echo "deb http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.1/debian stable main" >> /etc/apt/sources.list    $ sudo apt-get update  $ sudo apt-get install elasticsearch

加入到系统启动文件并启动 elasticsearch 服务，用 curl 测试一下安装是否成功：

$ sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 1    $ sudo /etc/init.d/elasticsearch start    $ curl -X GET 'http://localhost:9200'  {    "status" : 200,    "name" : "Fer-de-Lance",    "version" : {      "number" : "1.1.1",      "build_hash" : "f1585f096d3f3985e73456debdc1a0745f512bbc",      "build_timestamp" : "2014-04-16T14:27:12Z",      "build_snapshot" : false,      "lucene_version" : "4.7"    },    "tagline" : "You Know, for Search"  }

Elasticsearch 的集群和数据管理界面 Marvel 非常赞，可惜只对开发环境免费，如果这个工具也免费就无敌了，安装很简单，完成后重启服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/marvel/ 就可以看到界面：

$ sudo /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest    $ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart   * Stopping Elasticsearch Server                                           [ OK ]   * Starting Elasticsearch Server                                           [ OK ]

安装 Python 客户端驱动

和 MongoDB 一样，我们一般用程序和 Elasticsearch 交互，Elasticsearch 也支持多种语言的客户端驱动，这里仅安装 Python 驱动，其他语言可以参考官方文档。

$ sudo apt-get install python-pip  $ sudo pip install elasticsearch

写个简单程序把 gene_info.txt 的数据导入到 Elasticsearch：

#!/usr/bin/python  # -*- coding: UTF-8 -*-    import os, os.path, sys, re  import csv, time, string  from datetime import datetime  from elasticsearch import Elasticsearch    def import_to_db():      data = csv.reader(open('gene_info.txt', 'rb'), delimiter='\t')      data.next()        es = Elasticsearch()      for row in data:          doc = {              'tax_id': row[0],              'GeneID': row[1],              'Symbol': row[2],              'LocusTag': row[3],              'Synonyms': row[4],              'dbXrefs': row[5],              'chromosome': row[6],              'map_location': row[7],              'description': row[8],              'type_of_gene': row[9],              'Symbol_from_nomenclature_authority': row[10],              'Full_name_from_nomenclature_authority': row[11],              'Nomenclature_status': row[12],              'Other_designations': row[13],              'Modification_date': row[14]          }          res = es.index(index="gene", doc_type='gene_info', body=doc)    def main():      import_to_db()    if __name__ == "__main__":      main()

Kibana 是一个功能强大的数据显示客户端，通过插件方式和 Elasticsearch 集成在一起，安装很容易，下载解压就可以了，然后重启 Elasticsearch 服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/kibana/ 就能看到界面：

$ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.0.1.tar.gz  $ tar zxvf kibana-3.0.1.tar.gz  $ sudo mv kibana-3.0.1 /usr/share/elasticsearch/plugins/_site  $ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart

来自：http://www.vpsee.com/2014/05/install-and-play-with-elasticsearch/