MySQL 分表分库数据访问中间件：TribeDB
jopen
10年前
Node.js 的 MySQL 分表分库数据访问中间件，实现MySQL数据的分布式集群储存管理。在处理海量数据、高并发访问时，获得更加优越的性能及横向扩展能力。它包含以下主要特性:
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可伸缩、高扩展的架构
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自动路由分库，维护数据库连接池
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支持数据表的“横向”和“纵向”分表
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支持“一主多从”式读写分离
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分布式并行处理，成倍提升性能
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对应用层隐藏数据来源及技术细节
拥有以上特点意味着，可随时通过增加普通级别数据库服务器的方式，方便地扩展整体系统性能，而无需修改业务层架构和代码。理论上TribeDB的扩展能力上线在于主库单表插入性能和主从数据同步开销。通过合理设计“横向”和“纵向”分表和数据切分粒度，可轻松应对上亿级别的数据量和访问请求。
快速上手：
var tribe = require('tribedb'); //载入配置文件，sync选项为true 表示同步读取解析配置文件 tribe.configure('/path/to/tribe.conf',{sync:true}); //通过数据库表名建立查询请求 var db = tribe.createQuery('my_table'); //插入封装 db.data({title:'标题'}).insert(function(err, data){ console.log(err); console.log(data); }); //查询封装 db.where('title','标题').order_by('time','DESC').limit(1).select(function(err, data){ console.log(err); console.log(data); }); //不使用封装的操作，直接执行sql tribe.query('SELECT * FROM user_0 WHERE id=1 LIMIT 1',function(err, data){ console.log(err); console.log(data); }); TribeDB 通过全局唯一的表名，自动连接对应的数据库，并通过分表配置，将操作映射到涉及的分表，同时完成读写分离。 一切都由 TribeDB 自动完成，业务层不必关心数据的位置。当数据库负载过高需要添加服务器时，只需简单修改配置文件而不必修改业务代码，甚至将整个架构推倒重来。继续阅读文档详细了解如何使用。