数据查询速度慢的原因很多，常见如下几种

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)　　

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。　　

3、没有创建计算列导致查询不优化。　　

4、内存不足　　

5、网络速度慢　　

6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)　　

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)　　

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。　　

9、返回了不必要的行和列　　

10、查询语句不好，没有优化　　

可以通过如下方法来优化查询 :　　

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.　　

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)　　

3、升级硬件　　

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段　　

5、提高网速;　　

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。

如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。　　

7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。

例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。

但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。　　

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。　　

9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离　　

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据 库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件'分区视图')　　

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表　　

b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。

这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。　　

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：

首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：　　

1、 查询语句的词法、语法检查　　

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器　　

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化　　

4、 由预编译模块生成查询规划　　

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行　　

6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。　　

13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。　　

14、SQL的注释申明对执行没有任何影响

15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变 量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。

FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。

可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。

游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。

有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。

OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。

乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。

当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。

如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。

如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。

如果值是一样的，服务器就执行修改。

选择这个并发选项

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