Jedis使用示例

jopen 10年前

Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。

工作过程总结的一个示例,贴出来,如下:

package com.wujintao.redis;    import java.util.Date;  import java.util.HashMap;  import java.util.Iterator;  import java.util.List;  import java.util.Map;  import java.util.Set;    import org.junit.Test;    import redis.clients.jedis.Jedis;  import redis.clients.jedis.Pipeline;  import redis.clients.jedis.SortingParams;    import com.wujintao.redis.util.RedisUtil;      public class TestCase {     /**    * 在不同的线程中使用相同的Jedis实例会发生奇怪的错误。但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接,    * 也会导致奇怪的错误发生。单一Jedis实例不是线程安全的。为了避免这些问题,可以使用JedisPool,    * JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例,可以从池中拿到Jedis的实例。    * 这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能    */     public static void main(String[] args) {      // ...when closing your application:    RedisUtil.getPool().destroy();     }     public static void Hello() {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    try {     // 向key-->name中放入了value-->minxr     jedis.set("name", "minxr");     String ss = jedis.get("name");     System.out.println(ss);       // 很直观,类似map 将jintao append到已经有的value之后     jedis.append("name", "jintao");     ss = jedis.get("name");     System.out.println(ss);       // 2、直接覆盖原来的数据     jedis.set("name", "jintao");     System.out.println(jedis.get("jintao"));       // 删除key对应的记录     jedis.del("name");     System.out.println(jedis.get("name"));// 执行结果:null       /**      * mset相当于 jedis.set("name","minxr"); jedis.set("jarorwar","aaa");      */     jedis.mset("name", "minxr", "jarorwar", "aaa");     System.out.println(jedis.mget("name", "jarorwar"));    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    } finally {     RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);    }     }     private void testKey() {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    System.out.println("=============key==========================");    // 清空数据    System.out.println(jedis.flushDB());    System.out.println(jedis.echo("foo"));    // 判断key否存在    System.out.println(jedis.exists("foo"));    jedis.set("key", "values");    System.out.println(jedis.exists("key"));   }     public static void testString() {    System.out.println("==String==");    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    try {     // String     jedis.set("key", "Hello World!");     String value = jedis.get("key");     System.out.println(value);    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    } finally {     RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);    }      System.out.println("=============String==========================");    // 清空数据    System.out.println(jedis.flushDB());    // 存储数据    jedis.set("foo", "bar");    System.out.println(jedis.get("foo"));    // 若key不存在,则存储    jedis.setnx("foo", "foo not exits");    System.out.println(jedis.get("foo"));    // 覆盖数据    jedis.set("foo", "foo update");    System.out.println(jedis.get("foo"));    // 追加数据    jedis.append("foo", " hello, world");    System.out.println(jedis.get("foo"));    // 设置key的有效期,并存储数据    jedis.setex("foo", 2, "foo not exits");    System.out.println(jedis.get("foo"));    try {     Thread.sleep(3000);    } catch (InterruptedException e) {    }    System.out.println(jedis.get("foo"));    // 获取并更改数据    jedis.set("foo", "foo update");    System.out.println(jedis.getSet("foo", "foo modify"));    // 截取value的值    System.out.println(jedis.getrange("foo", 1, 3));    System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2",      "mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));    System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));    System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));   }     public static void testList() {    System.out.println("==List==");    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    try {     // 开始前,先移除所有的内容     jedis.del("messages");     jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");     jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");     jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");       // 再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出,     // 第一个是key,第二个是起始位置,第三个是结束位置,jedis.llen获取长度 -1表示取得所有     List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);     System.out.println(values);      } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    } finally {     RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);    }      // 清空数据    System.out.println(jedis.flushDB());    // 添加数据    jedis.lpush("lists", "vector");    jedis.lpush("lists", "ArrayList");    jedis.lpush("lists", "LinkedList");    // 数组长度    System.out.println(jedis.llen("lists"));    // 排序    System.out.println(jedis.sort("lists"));    // 字串    System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, 3));    // 修改列表中单个值    jedis.lset("lists", 0, "hello list!");    // 获取列表指定下标的值    System.out.println(jedis.lindex("lists", 1));    // 删除列表指定下标的值    System.out.println(jedis.lrem("lists", 1, "vector"));    // 删除区间以外的数据    System.out.println(jedis.ltrim("lists", 0, 1));    // 列表出栈    System.out.println(jedis.lpop("lists"));    // 整个列表值    System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));   }     public static void testSet() {    System.out.println("==Set==");    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    try {     jedis.sadd("myset", "1");     jedis.sadd("myset", "2");     jedis.sadd("myset", "3");     jedis.sadd("myset", "4");     Set<String> setValues = jedis.smembers("myset");     System.out.println(setValues);       // 移除noname     jedis.srem("myset", "4");     System.out.println(jedis.smembers("myset"));// 获取所有加入的value     System.out.println(jedis.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr                  // 是否是sname集合的元素     System.out.println(jedis.scard("sname"));// 返回集合的元素个数    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    } finally {     RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);    }      // 清空数据    System.out.println(jedis.flushDB());    // 添加数据    jedis.sadd("sets", "HashSet");    jedis.sadd("sets", "SortedSet");    jedis.sadd("sets", "TreeSet");    // 判断value是否在列表中    System.out.println(jedis.sismember("sets", "TreeSet"));    ;    // 整个列表值    System.out.println(jedis.smembers("sets"));    // 删除指定元素    System.out.println(jedis.srem("sets", "SortedSet"));    // 出栈    System.out.println(jedis.spop("sets"));    System.out.println(jedis.smembers("sets"));    //    jedis.sadd("sets1", "HashSet1");    jedis.sadd("sets1", "SortedSet1");    jedis.sadd("sets1", "TreeSet");    jedis.sadd("sets2", "HashSet2");    jedis.sadd("sets2", "SortedSet1");    jedis.sadd("sets2", "TreeSet1");    // 交集    System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));    // 并集    System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));    // 差集    System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));   }     public static void sortedSet() {    System.out.println("==SoretedSet==");    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    try {     jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");     jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");     jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");     jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");     jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");     jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");     Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);     System.out.println(setValues);     Set<String> setValues2 = jedis.zrevrange("hackers", 0, -1);     System.out.println(setValues2);    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    } finally {     RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);    }      // 清空数据    System.out.println(jedis.flushDB());    // 添加数据    jedis.zadd("zset", 10.1, "hello");    jedis.zadd("zset", 10.0, ":");    jedis.zadd("zset", 9.0, "zset");    jedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");    // 元素个数    System.out.println(jedis.zcard("zset"));    // 元素下标    System.out.println(jedis.zscore("zset", "zset"));    // 集合子集    System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));    // 删除元素    System.out.println(jedis.zrem("zset", "zset!"));    System.out.println(jedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));    // 整个集合值    System.out.println(jedis.zrange("zset", 0, -1));   }     public static void testHsh() {    System.out.println("==Hash==");    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    try {     Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>();     pairs.put("name", "Akshi");     pairs.put("age", "2");     pairs.put("sex", "Female");     jedis.hmset("kid", pairs);     List<String> name = jedis.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST     // jedis.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值     System.out.println(jedis.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了,所以返回的是null     System.out.println(jedis.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数     System.out.println(jedis.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录     System.out.println(jedis.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key     System.out.println(jedis.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value       Iterator<String> iter = jedis.hkeys("kid").iterator();     while (iter.hasNext()) {      String key = iter.next();      System.out.println(key + ":" + jedis.hmget("kid", key));     }       List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);     values = jedis.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" });     System.out.println(values);     Set<String> setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);     setValues = jedis.hkeys("kid");     System.out.println(setValues);     values = jedis.hvals("kid");     System.out.println(values);     pairs = jedis.hgetAll("kid");     System.out.println(pairs);    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    } finally {     RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);    }      // 清空数据    System.out.println(jedis.flushDB());    // 添加数据    jedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");    jedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");    jedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");    // 判断某个值是否存在    System.out.println(jedis.hexists("hashs", "entryKey"));    // 获取指定的值    System.out.println(jedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值    System.out.println(jedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));    // 删除指定的值    System.out.println(jedis.hdel("hashs", "entryKey"));    // 为key中的域 field 的值加上增量 increment    System.out.println(jedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));    // 获取所有的keys    System.out.println(jedis.hkeys("hashs"));    // 获取所有的values    System.out.println(jedis.hvals("hashs"));   }     public static void testOther() throws InterruptedException {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();      try {     // keys中传入的可以用通配符     System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme,               // name, jarorwar, foo,               // sname, java framework,               // user, braand]     System.out.println(jedis.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name]     System.out.println(jedis.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1                // 删除失败(或者不存在)返回 0     System.out.println(jedis.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间,如果是-1则表示永远有效     jedis.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法,可以指定key的存活(有效时间) 时间为秒     Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后,剩余时间将为<=5     System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为5     jedis.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后,下面再看剩余时间就是1了     System.out.println(jedis.ttl("timekey")); // 输出结果为1     System.out.println(jedis.exists("key"));// 检查key是否存在     System.out.println(jedis.rename("timekey", "time"));     System.out.println(jedis.get("timekey"));// 因为移除,返回为null     System.out.println(jedis.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time               // 所以可以取得值 min     // jedis 排序     // 注意,此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表(但从表现来看的)     jedis.del("a");// 先清除数据,再加入数据进行测试     jedis.rpush("a", "1");     jedis.lpush("a", "6");     jedis.lpush("a", "3");     jedis.lpush("a", "9");     System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1]     System.out.println(jedis.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果     System.out.println(jedis.lrange("a", 0, -1));    } catch (Exception e) {     e.printStackTrace();    } finally {     RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);    }     }     @org.junit.Test   public void testUnUsePipeline() {    long start = new Date().getTime();      Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    for (int i = 0; i < 10000; i++) {     jedis.set("age1" + i, i + "");     jedis.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server    }    long end = new Date().getTime();      System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms");      RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);   }     @org.junit.Test   /**    * 参考:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919    */   public void testUsePipeline() {    long start = new Date().getTime();      Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    jedis.flushDB();    Pipeline p = jedis.pipelined();    for (int i = 0; i < 10000; i++) {     p.set("age2" + i, i + "");     System.out.println(p.get("age2" + i));    }    p.sync();// 这段代码获取所有的response      long end = new Date().getTime();      System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms");      RedisUtil.getPool().returnResource(jedis);   }       @org.junit.Test   /**    * 时间复杂度:      O(N+M*log(M)), N 为要排序的列表或集合内的元素数量, M 为要返回的元素数量。        如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序,时间复杂度 O(N)。    */   public void testSort1() {    // 排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较    Jedis redis = RedisUtil.getJedis();    // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。    redis.lpush("mylist", "1");    redis.lpush("mylist", "4");    redis.lpush("mylist", "6");    redis.lpush("mylist", "3");    redis.lpush("mylist", "0");    // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序    SortingParams sortingParameters = new SortingParams();    sortingParameters.desc();    // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时,你可以用 ALPHA    // 修饰符(modifier)进行排序。    sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询    List<String> list = redis.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {     System.out.println(list.get(i));    }    redis.flushDB();    RedisUtil.closeJedis(redis);   }     @org.junit.Test   /**    * sort list    * LIST结合hash的排序    */   public void testSort2() {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    jedis.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11",      "userlist");    jedis.lpush("userlist", "33");    jedis.lpush("userlist", "22");    jedis.lpush("userlist", "55");    jedis.lpush("userlist", "11");      jedis.hset("user:66", "name", "66");    jedis.hset("user:55", "name", "55");    jedis.hset("user:33", "name", "33");    jedis.hset("user:22", "name", "79");    jedis.hset("user:11", "name", "24");    jedis.hset("user:11", "add", "beijing");    jedis.hset("user:22", "add", "shanghai");    jedis.hset("user:33", "add", "guangzhou");    jedis.hset("user:55", "add", "chongqing");    jedis.hset("user:66", "add", "xi'an");      SortingParams sortingParameters = new SortingParams();    // 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field),格式为 "key->field" 。    sortingParameters.get("user:*->name");    sortingParameters.get("user:*->add");  //  sortingParameters.by("user:*->name");  //  sortingParameters.get("#");    List<String> result = jedis.sort("userlist", sortingParameters);    for (String item : result) {     System.out.println("item...." + item);    }    /**     * 对应的redis客户端命令是:sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get     * user:*->add     */   }     @org.junit.Test   /**    * sort set    * SET结合String的排序    */   public void testSort3() {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    jedis.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456",      "score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456",      "uid:789", "uid:101");      jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表    jedis.sadd("tom:friend:list", "456");    jedis.sadd("tom:friend:list", "789");    jedis.sadd("tom:friend:list", "101");      jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩    jedis.set("score:uid:456", "6000");    jedis.set("score:uid:789", "100");    jedis.set("score:uid:101", "5999");      jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息    jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");    jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");    jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");      SortingParams sortingParameters = new SortingParams();      sortingParameters.desc();    // sortingParameters.limit(0, 2);    // 注意GET操作是有序的,GET user_name_* GET user_password_*    // 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同    sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"           // ,用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。    sortingParameters.get("uid:*");    sortingParameters.get("score:uid:*");    sortingParameters.by("score:uid:*");    // 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get    // uid:* get score:uid:*    List<String> result = jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters);    for (String item : result) {     System.out.println("item..." + item);    }     }     /**    *     * 只获取对象而不排序 BY 修饰符可以将一个不存在的 key 当作权重,让 SORT 跳过排序操作。    * 该方法用于你希望获取外部对象而又不希望引起排序开销时使用。 # 确保fake_key不存在 redis> EXISTS fake_key    * (integer) 0 # 以fake_key作BY参数,不排序,只GET name 和 GET password redis> SORT    * user_id BY fake_key GET # GET user_name_* GET user_password_* 1) "222" #    * id 2) "hacker" # user_name 3) "hey,im in" # password 4) "59230" 5) "jack"    * 6) "jack201022" 7) "2" 8) "huangz" 9) "nobodyknows" 10) "1" 11) "admin"    * 12) "a_long_long_password"    */   public void testSort4() {     }     /**    *     保存排序结果 默认情况下, SORT 操作只是简单地返回排序结果,如果你希望保存排序结果,可以给 STORE 选项指定一个 key    * 作为参数,排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在,则覆盖。) redis> EXISTS    * user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY    * user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE    * user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE    * user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3)    * "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9)    * "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT    * 结果保存,用 EXPIRE 为结果集设置生存时间,这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT    * 操作了,只有当结果集过期时,才需要再调用一次 SORT 操作。    * 有时候为了正确实现这一用法,你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端,同一时间进行 SORT    * 操作,并保存为结果集),具体参见 SETNX 命令。    */   @Test   public void testSort5() {    // 排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。    jedis.lpush("mylist", "1");    jedis.lpush("mylist", "4");    jedis.lpush("mylist", "6");    jedis.lpush("mylist", "3");    jedis.lpush("mylist", "0");    // List<String> list = redis.sort("sort");// 默认是升序    SortingParams sortingParameters = new SortingParams();    sortingParameters.desc();    // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时,你可以用 ALPHA    // 修饰符(modifier)进行排序。    // sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询      // 没有使用 STORE 参数,返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数,返回排序结果的元素数量。      jedis.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中,这里讲结果覆盖原来的KEY      List<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {     System.out.println(list.get(i));    }      jedis.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表    jedis.sadd("tom:friend:list", "456");    jedis.sadd("tom:friend:list", "789");    jedis.sadd("tom:friend:list", "101");      jedis.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩    jedis.set("score:uid:456", "6000");    jedis.set("score:uid:789", "100");    jedis.set("score:uid:101", "5999");      jedis.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息    jedis.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}");    jedis.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}");    jedis.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}");      sortingParameters = new SortingParams();    // sortingParameters.desc();    sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #"           // ,用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。    sortingParameters.by("score:uid:*");    jedis.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list");    List<String> result = jedis.lrange("tom:friend:list", 0, -1);    for (String item : result) {     System.out.println("item..." + item);    }      jedis.flushDB();    RedisUtil.closeJedis(jedis);   }         public void testMore(){    //ZRANGE取出最新的10个项目。    //使用LPUSH + LTRIM,确保只取出最新的1000条项目。    //HINCRBY key field increment,为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment    //INCRBY,HINCRBY等等,redis有了原子递增(atomic increment),你可以放心的加上各种计数,用GETSET重置,或者是让它们过期。    // LREM greet 2 morning     # 移除从表头到表尾,最先发现的两个 morning,这个可以用来删除特定评论    // zrevrank test a 查看a在sorted set中倒排序时排在第几名,查询结果按照INDEX,所以INDEX是3表示排在第四名    // zrank test a 相反,表示正排序时候的名次    // zscore test one表示one这个元素在sorted set中的score为多少    // zrevrange test 0 -1 表示sorted set倒排序,zrange test 0 -1表示正排序    //将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 member 元素,来保证该 member 在正确的位置上。    //zrem test one删除sorted set中某个元素   }      public List<String> get_latest_comments(int start, int num_items){    //获取最新评论    //LPUSH latest.comments <ID>     //-我们将列表裁剪为指定长度,因此Redis只需要保存最新的5000条评论:    //LTRIM latest.comments 0 5000     //们做了限制不能超过5000个ID,因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候,才需要去访问数据库。    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    List<String> id_list = jedis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1) ;        if(id_list.size()<num_items){     //id_list = SQL.EXECUTE("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...");    }    return id_list;   }               @Test   public void testDB() {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    System.out.println(jedis.select(0));// select db-index             // 通过索引选择数据库,默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功,0失败    System.out.println(jedis.dbSize());// dbsize 返回当前数据库的key数量    System.out.println(jedis.keys("*")); // 返回匹配指定模式的所有key    System.out.println(jedis.randomKey());    jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用    jedis.flushAll();// 删除所有数据库中的所有key,此方法不会失败。更加慎用     }     @Test   public void testMget() {      Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    jedis.flushDB();// 删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用      jedis.rpush("ids", "aa");    jedis.rpush("ids", "bb");    jedis.rpush("ids", "cc");      List<String> ids = jedis.lrange("ids", 0, -1);      jedis.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}");    jedis.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}");    jedis.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}");    List<String> list = jedis.mget(ids.toArray(new String[ids.size()]));    System.out.println(list);   }     /**    * 可以利用lrange对list进行分页操作    */   @Test   public void queryPageBy() {    int pageNo = 6;    int pageSize = 6;    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    jedis.del("a");    for (int i = 1; i <= 30; i++) {     jedis.rpush("a", i + "");    }      int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0    int end = start + pageSize - 1;      List<String> results = jedis.lrange("a", start, end);// 从start算起,start算一个元素,到结束那个元素    for (String str : results) {     System.out.println(str);    }     }     @Test   /**    * [向Redis list压入ID而不是实际的数据]    在上面的例子里 ,我们将“对象”(此例中是简单消息)直接压入Redis list,但通常不应这么做,    由于对象可能被多次引用:例如在一个list中维护其时间顺序,在一个集合中保存它的类别,只要有必要,它还会出现在其他list中,等等。    让我们回到reddit.com的例子,将用户提交的链接(新闻)添加到list中,有更可靠的方法如下所示:    $ redis-cli incr next.news.id    (integer) 1    $ redis-cli set news:1:title "Redis is simple"    OK    $ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis"    OK    $ redis-cli lpush submitted.news 1    OK    我们自增一个key,很容易得到一个独一无二的自增ID,然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。    这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素,旋转list,根据索引获取和设置元素,当然也可以用LLEN得到list的长度。    */   public void testListStrUsage() {    String title = "太阳能是绿色能源4";    String url = "http://javacreazyer.iteye.com";    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();      long adInfoId = jedis.incr("ad:adinfo:next.id");    jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title);    jedis.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url);    jedis.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId));      String resultTitle = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title");    String resultUrl = jedis.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url");    List<String> ids = jedis.lrange("ad:adinfo", 0, -1);    System.out.println(resultTitle);    System.out.println(resultUrl);    System.out.println(ids);      /**     * dbsize返回的是所有key的数目,包括已经过期的, 而redis-cli keys "*"查询得到的是有效的key数目     */    System.out.println(jedis.dbSize());      jedis.flushAll();   }     /**    * 下面是一个简单的方案:对每个想加标签的对象,用一个标签ID集合与之关联,并且对每个已有的标签,一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID    * 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77,就可以设置下面两个集合: $ redis-cli sadd news:1000:tags 1    * (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli    * sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77    * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli    * sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000    * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1    * 要获取一个对象的所有标签,如此简单: $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4.    * 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2,    * 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做,他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需: $ redis-cli sinter    * tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result    * in our dataset composed of just one object ...    * 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令,令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令,Redis集合和list都是可排序的。    */   @Test   public void testSetUsage() {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1");    jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2");    jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5");    jedis.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77");    jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1");    jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2");    jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5");    jedis.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77");    jedis.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2");    jedis.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77");    jedis.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1");    jedis.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5");      jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + "");    jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + "");    jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + "");    jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + "");      jedis.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + "");    jedis.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + "");    jedis.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + "");    jedis.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + "");      Set<String> sets = jedis.sinter("zhongsou:tag:1:objects",      "zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects",      "zhongsou:tag:77:objects");    System.out.println(sets);    jedis.flushAll();   }     @Test   public void testSortedSetUsage() {    Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay");    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman");    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay");    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon");    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon");    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds");    jedis.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing");      Set<String> hackers = jedis.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1);    System.out.println(hackers);      Set<String> hackers2 = jedis.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1);    System.out.println(hackers2);      // 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素(两个极值也包含了)。    Set<String> hackers3 = jedis.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf",      "1920");    System.out.println(hackers3);      // ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好,但他却非常有用,还会返回已删除的元素数量。    long num = jedis.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920");    System.out.println(num);      jedis.flushAll();   }    }

    /**       * 获取连接池.       * @return 连接池实例       */      private static JedisPool getPool(String ip,int port) {          JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();          config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());          config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());          config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());          config.setTestOnBorrow(true);          config.setTestOnReturn(true);          try{                /**               *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息               *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)               */              pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());          } catch(Exception e) {              e.printStackTrace();          }          return pool;      }

附加一个工作中常用到的Jedis工具类,如下:

package com.zhongsou.vertportal.util;    import java.util.HashMap;  import java.util.Map;    import org.slf4j.Logger;  import org.slf4j.LoggerFactory;    import redis.clients.jedis.Jedis;  import redis.clients.jedis.JedisPool;  import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;    import com.zhongsou.vertportal.conf.BaseConfig;  import com.zhongsou.vertportal.conf.RedisConfig;    /**   * Redis工具类,用于获取RedisPool.   * 参考官网说明如下:   * You shouldn't use the same instance from different threads because you'll have strange errors.   * And sometimes creating lots of Jedis instances is not good enough because it means lots of sockets and connections,   * which leads to strange errors as well. A single Jedis instance is not threadsafe!   * To avoid these problems, you should use JedisPool, which is a threadsafe pool of network connections.   * This way you can overcome those strange errors and achieve great performance.   * To use it, init a pool:   * JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");   * You can store the pool somewhere statically, it is thread-safe.   * JedisPoolConfig includes a number of helpful Redis-specific connection pooling defaults.   * For example, Jedis with JedisPoolConfig will close a connection after 300 seconds if it has not been returned.   * @author wujintao   */  public class JedisUtil  {      protected Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());         /**    * 私有构造器.    */   private JedisUtil() {          }   private static Map<String,JedisPool> maps  = new HashMap<String,JedisPool>();               /**       * 获取连接池.       * @return 连接池实例       */      private static JedisPool getPool(String ip,int port) {       String key = ip+":" +port;       JedisPool pool = null;          if(!maps.containsKey(key)) {              JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();              config.setMaxActive(RedisConfig.getMaxactive());              config.setMaxIdle(RedisConfig.getMaxidle());              config.setMaxWait(RedisConfig.getMaxwait());              config.setTestOnBorrow(true);              config.setTestOnReturn(true);              try{                    /**                   *如果你遇到 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out exception的异常信息                   *请尝试在构造JedisPool的时候设置自己的超时值. JedisPool默认的超时时间是2秒(单位毫秒)                   */                  pool = new JedisPool(config, ip, port,RedisConfig.getTimeout());                  maps.put(key, pool);              } catch(Exception e) {                  e.printStackTrace();              }          }else{           pool = maps.get(key);          }          return pool;      }        /**       *类级的内部类,也就是静态的成员式内部类,该内部类的实例与外部类的实例       *没有绑定关系,而且只有被调用到时才会装载,从而实现了延迟加载。       */      private static class RedisUtilHolder{          /**           * 静态初始化器,由JVM来保证线程安全           */          private static JedisUtil instance = new JedisUtil();      }        /**       *当getInstance方法第一次被调用的时候,它第一次读取       *RedisUtilHolder.instance,导致RedisUtilHolder类得到初始化;而这个类在装载并被初始化的时候,会初始化它的静       *态域,从而创建RedisUtil的实例,由于是静态的域,因此只会在虚拟机装载类的时候初始化一次,并由虚拟机来保证它的线程安全性。       *这个模式的优势在于,getInstance方法并没有被同步,并且只是执行一个域的访问,因此延迟初始化并没有增加任何访问成本。       */   public static JedisUtil getInstance() {    return RedisUtilHolder.instance;   }      /**    * 获取Redis实例.    * @return Redis工具类实例    */   public Jedis getJedis(String ip,int port) {    Jedis jedis  = null;    int count =0;    do{        try{          jedis = getPool(ip,port).getResource();         //log.info("get redis master1!");        } catch (Exception e) {         log.error("get redis master1 failed!", e);          // 销毁对象           getPool(ip,port).returnBrokenResource(jedis);          }        count++;    }while(jedis==null&&count<BaseConfig.getRetryNum());    return jedis;   }     /**    * 释放redis实例到连接池.       * @param jedis redis实例       */   public void closeJedis(Jedis jedis,String ip,int port) {    if(jedis != null) {        getPool(ip,port).returnResource(jedis);    }   }  }

开发参考资料:

redis官方文档:http://redis.io/documentation

redis命令参考中文版:http://redis.readthedocs.org/en/2.4/index.html

来自:http://javacrazyer.iteye.com/blog/1840161