Python测试框:pytest
pytest 有时也被称为 py.test,是因为它使用的执行命令是 $ py.test
。本文中我们使用 pytest 指代这个测试框架,py.test 特指运行命令。
较于 nose
这里没有使用像前三篇一样(简介-举例-discovery-环境)式的分段展开,是因为 pytest 与 nose 的基本用法极其相似。因此只做一个比较就好了。他俩的区别仅在于
- 调用测试的命令不同,pytest 用的是
$ py.test
- 创建测试环境(setup/teardown)的 api 不同
下面使用一个例子说明 pytest 的 setup/teardown 使用方式。
some_test.py:
import pytest @pytest.fixture(scope='function') def setup_function(request): def teardown_function(): print("teardown_function called.") request.addfinalizer(teardown_function) print('setup_function called.') @pytest.fixture(scope='module') def setup_module(request): def teardown_module(): print("teardown_module called.") request.addfinalizer(teardown_module) print('setup_module called.') def test_1(setup_function): print('Test_1 called.') def test_2(setup_module): print('Test_2 called.') def test_3(setup_module): print('Test_3 called.')
pytest 创建测试环境(fixture)的方式如上例所示,通过显式指定 scope=''
参数来选择需要使用的 pytest.fixture 装饰器。即一个 fixture 函数的类型从你定义它的时候就确定了,这与使用 @nose.with_setup()
十分不同。对于 scope='function'
的 fixture 函数,它就是会在测试用例的前后分别调用 setup/teardown。测试用例的参数如 def test_1(setup_function)
只负责引用具体的对象,它并不关心对方的作用域是函数级的还是模块级的。
有效的 scope 参数限于:'function','module','class','session'
,默认为 function
。
运行上例:$ py.test some_test.py -s
。 -s
用于显示 print() 函数
============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.3.2 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2 collected 3 items test.py setup_function called. Test_1 called. .teardown_function called. setup_module called. Test_2 called. .Test_3 called. .teardown_module called. ========================== 3 passed in 0.02 seconds ===========================
这里需要注意的地方是:setup_module 被调用的位置。
pytest 与 nose 二选一
首先,单是从不需要使用特定类模板的角度上,nose 和 pytest 就较于 unittest 好出太多了。doctest 比较奇葩我们在这里不比。因此对于 “选一个自己喜欢的测试框架来用” 的问题,就变成了 nose 和 pytest 二选一的问题。
pythontesting.net 的作者非常喜欢 pytest,并表示
pytest 赛高,不服 solo
好吧,其实他说的是 “如果你挑不出 pytest 的毛病,就用这个吧”。
于是下面我们就来挑挑 pytest 的毛病:
- 它的 setup/teardown 语法与 unittest 的兼容性不如 nose 高,实现方式也不如 nose 直观
- 第一条足矣
毕竟 unittest 还是 Python 自带的单元测试框架,肯定有很多怕麻烦的人在用,所以与其语法保持一定兼容性能避免很多麻烦。即使 pytest 在命令行中有彩色输出让我很喜欢,但这还是不如第一条重要。
实际上,PyPI 中 nose 的下载量也是 pytest 的 8 倍多。
所以假如再继续写某一个框架的详解的话,大概我会选 nose 吧。