Hadoop2.2.0 单节点安装
jopen
11年前
如果是基于学习的目的而需要使用Hadoop，建议下载Linux虚拟机，比如Ubuntu，然后在虚拟机中安装Hadoop。
可以Google一下VMWare Player和Ubuntu，并下载安装到本地。你也可以下载其他一些工具以方便您操作虚拟机，比如Putty。请参考各自相关文档。
如果不具备操作Linux的基本知识，建议先熟悉Linux的基本操作。（本人也不是Linux高手，但是可以进行基本操作，比如复制文件、安装程序之类的）
本文写作时，Hadoop 2.2已经发布，您可以访问以下地址获取最新的安装包：
http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/ 下载hadoop-2.2.0.tar.gz
安装前提：
以下两个软件是在Linux下必须安装的。如果没有安装，可以分别执行以下命令进行安装：
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync
我们以单节点集群为例，演示如何安装在Ubuntu上安装Hadoop2.2.0。
安装步骤：
1）将下载的Hadoop安装包放到指定的目录，比如放到您当前用户的home目录。执行以下命令解压安装包：
tar xzf hadoop-2.2.0.tar.gz
2）编辑home目录下的.bashrc,添加以下项：
# add for hadoop 2.2
export HADOOP_HOME=/home/user/hadoop-2.2.0
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
3）添加namenode和datanode目录
mkdir -p $HADOOP_HOME/yarn/yarn_data/hdfs/namenode
mkdir -p $HADOOP_HOME/yarn/yarn_data/hdfs/datanode
注：请将$HADOOP_HOME替换成hadoop的安装目录
4）编辑yarn-site.xml,加入以下配置：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
注：根据需要，可以更改端口号以及本地文件目录。如果使用了本地文件目录，最好事先创建好这些对应的目录。比如上面的配置文件中，我们使用了/home/user/hadoop-2.2.0/nodemanager-local-dirs 这个目录。
5）编辑core-site.xml，添加以下配置：
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
6）编辑hdfs-site.xml，添加以下配置：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/user/hadoop-2.2.0/yarn/yarn_data/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/user/hadoop-2.2.0/yarn/yarn_data/hdfs/datanode</value>
</property>
7）编辑mapred-site.xml，添加以下配置：
<property>
<name>mapreduce.cluster.temp.dir</name>
<value></value>
<description>No description</description>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>mapreduce.cluster.local.dir</name>
<value></value>
<description>No description</description>
<final>true</final>
</property>
注：如果该文件不存在，可通过复制mapred-site.xml.template文件而得。
8）编辑hodoop-env.sh，修改以下对应行为：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
注：请确定JAVA已正确安装。如果没有，你可以参照相关文档进行JAVA的安装。
9）初始化noamenode
bin/hadoop namenode -format
10）启动hadoop守护进程。依次执行以下命令：
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
11）运行以下命令可以查看各服务状态：
http://localhost:50070
http://localhost:8088
http://localhost:19888
</div>
如果需要停止以上服务，可依次运行以下命令：
sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
sbin/hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode
sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
注：可以将以上多条命令放到一个脚本文件中，以方便执行。
12）测试
运行以下命令创建数据文件并复制到dfs中：
mkdir in
vi in/file
Hadoop is fast
Hadoop is cool
bin/hadoop fs -copyFromLocal in/ /in
用Hadoop自带的wordcount进行测试：
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /in /out
如果安装正确，您将可以在屏幕上看到任务调用后的各项处理信息。
如果你再次调用该任务，可能会出现/out目录已存在的错误信息，此时您可以调用以下命令清除对应的目录，比如：
bin/hadoop fs -rm -r /out
本文参考了以下文章：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/index.html