mongodb中的排序和索引快速学习

在mongodb中，排序和索引其实都是十分容易的，先来小结下排序： 


1 先插入些数据 
   db.SortTest.insert( { name : "Denis", age : 20 } ) 
db.SortTest.insert( { name : "Abe", age : 30 } ) 
db.SortTest.insert( { name : "John", age : 40 } ) 
db.SortTest.insert( { name : "Xavier", age : 10 } ) 
db.SortTest.insert( { name : "Zen", age : 50 } ) 

2 然后默认检索一下 
   db.SortTest.find() 
{ "_id" : ObjectId("50f6811c03141917bce6459f"), "name" : "Denis", "age" : 20 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a0"), "name" : "Abe", "age" : 30 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a1"), "name" : "John", "age" : 40 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a2"), "name" : "Xavier", "age" : 10 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811e03141917bce645a3"), "name" : "Zen", "age" : 50 } 
  排序的话，注意1是升序，－1是降序，如下： 
  db.SortTest.find().sort({name: -1}) ，则对name字段降序 
  { "_id" : ObjectId("50f6811e03141917bce645a3"), "name" : "Zen", "age" : 50 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a2"), "name" : "Xavier", "age" : 10 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a1"), "name" : "John", "age" : 40 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811c03141917bce6459f"), "name" : "Denis", "age" : 20 } 
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a0"), "name" : "Abe", "age" : 30 } 

  可以同时多个字段的排列，比如： 
   db.SortTest.find().sort( { age: -1 , name: 1} ); 

3 关于索引 
   
  首先,mongodb的是B-tree的索引了。要注意的是，一个collection不能超过64个索引， 
索引的大小不能超过1024字节，其中包括字段名和值和命名空间。 
   首先照样创建数据： 
db.Indexing.insert( { name : "Denis", age : 20 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "Abe", age : 30 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "John", age : 40 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "Xavier", age : 10 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "Zen", age : 50 } ) 

  首先，尝试看下mongodb的执行计划： 
db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()，这个是看当查找Denis的执行情况， 
结果如下： 
  { 
        "cursor" : "BasicCursor", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 0, 
        "nscannedObjects" : 0, 
        "nscanned" : 0, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 0, 
        "nscannedAllPlans" : 0, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 0, 
        "indexBounds" : { 

        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
} 
  
下面加个索引，如下： 
   db.Indexing.ensureIndex({name: 1}); 
  其中依然，1是升序，－1是降序，再看下执行计划： 

db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain() 
结果为： 

  { 
        "cursor" : "BtreeCursor name_1", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 1, 
        "nscannedObjects" : 1, 
        "nscanned" : 1, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 1, 
        "nscannedAllPlans" : 1, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 1, 
        "indexBounds" : { 
                "name" : [ 
                        [ 
                                "Denis", 
                                "Denis" 
                        ] 
                ] 
        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
} 
   可以看到，"cursor" 一栏中，已经变成了btree了；并且"indexBounds" :中现在有内容了。 
  然后可以删除索引： 
  db.Indexing.dropIndex({name: 1}); 
  删除所有索引 
   
4 创建唯一索引 
   db.Indexing.ensureIndex({name: 1}, {unique: true}); 
  也就是加上{unique: true}就可以了 

5 创建复合索引 
   比如要创建name和age的复合索引，直接如下 
db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1}); 
  如果要复合唯一索引，则： 
   db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1}, {unique: true}) 
   同样要注意的是，复合索引，要一起用才有效果，比如： 

  db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()，只按一个NAME，索引使用情况为： 
  { 
        "cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 1, 
        "nscannedObjects" : 1, 
        "nscanned" : 1, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 1, 
        "nscannedAllPlans" : 1, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 0, 
        "indexBounds" : { 
                "name" : [ 
                        [ 
                                "Denis", 
                                "Denis" 
                        ] 
                ], 
                "age" : [ 
                        [ 
                                { 
                                        "$minElement" : 1 
                                }, 
                                { 
                                        "$maxElement" : 1 
                                } 
                        ] 
                ] 
        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
} 
  如果db.Indexing.find({age: "20"}).explain()，则没能使用索引 

{ 
        "cursor" : "BasicCursor", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 0, 
        "nscannedObjects" : 5, 
        "nscanned" : 5, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 5, 
        "nscannedAllPlans" : 5, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 0, 
        "indexBounds" : { 

        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
}