Python的数据库ORM框架：SQLAlchemy
jopen
12年前
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。因此，SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，而不是其他ORM框架采用的Active Record模型。不过，Elixir和declarative等可选插件可以让用户使用声明语法。
下面是一个完整ORM的例子:
from sqlalchemy.orm import mapper, sessionmaker #sessionmaker() 函数是最常使用的创建最顶层可用于整个应用 Session 的方法,Session 管理着所有与数据库之间的会话 from datetime import datetime from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, ForeignKey, Integer, String, Unicode, DateTime #会SQL的人能理解这些函数吧? engine = create_engine("sqlite:///tutorial.db", echo=True) #创建到数据库的连接,echo=True 表示用logging输出调试结果 metadata = MetaData() #跟踪表属性 user_table = Table( #创建一个表所需的信息:字段,表名等 'tf_user', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True), Column('user_name', Unicode(16), unique=True, nullable=False), Column('email_address', Unicode(255), unique=True, nullable=False), Column('password', Unicode(40), nullable=False), Column('first_name', Unicode(255), default=''), Column('last_name', Unicode(255), default=''), Column('created', DateTime, default=datetime.now)) metadata.create_all(engine) #在数据库中生成表 class User(object): pass #创建一个映射类 mapper(User, user_table) #把表映射到类 Session = sessionmaker() #创建了一个自定义了的 Session类 Session.configure(bind=engine) #将创建的数据库连接关联到这个session session = Session() u = User() u.user_name='dongwm' u.email_address='dongwm@dongwm.com' u.password='testpass' #给映射类添加以下必要的属性,因为上面创建表指定这几个字段不能为空 session.add(u) #在session中添加内容 session.flush() #保存数据 session.commit() #数据库事务的提交,sisson自动过期而不需要关闭 query = session.query(User) #query() 简单的理解就是select() 的支持 ORM 的替代方法,可以接受任意组合的 class/column 表达式 print list(query) #列出所有user print query.get(1) #根据主键显示 print query.filter_by(user_name='dongwm').first() #类似于SQL的where,打印其中的第一个 u = query.filter_by(user_name='dongwm').first() u.password = 'newpass' #修改其密码字段 session.commit() #提交事务 print query.get(1).password #打印会出现新密码 for instance in session.query(User).order_by(User.id): #根据id字段排序,打印其中的用户名和邮箱地址 print instance.user_name, instance.email_address