heatmap.js 一个用canvas画热力图的利器
最近研究了一下百度 淘宝 的点击区域热力图显示效果!觉有很有趣,于是Google了一下,发现此文不错,就转了一下!
转自:http://1.aisensiy.sinaapp.com/heatmapjs/
以下原文:
于是就想找一找热力图的算法。找到了很多生成热力图的工具,它们的算法几乎是一致的,都是首先用alpha透明度方式画发散的圆在页面上,然后利用一个调色板,把对应的透明度改成相应的颜色即可。
一个很不错的中文的算法介绍在这里 浅谈Heatmap
一个英文的在这里 How to Make Heat Map
虽说我本来打算的是找到算法自己去实现一下的,但是一不小心我发现万能的google在搜索记录里面给了我一个heatmap.js的链接。我好奇的点进去发现这就是我所需要实现的东西…
heatmap.js可以使用canvas画出来一张漂亮的heatmap。更重要的是它支持数据的动态添加。比如,上图的演示就是一个利用mousemove事件生成heatmap的例子。它会自动的刷新canvas,实时显示鼠标运动的heatmap。
打开heatmap.js发现里面的代码并不多,但是真的很精悍。
页面代码请点击这里[heatmap.js],下面我做一个code的分析吧,看了那么久了,写下来一方面是自己加深记忆,另一方面就是可以更好的理清思路吧。[写就是为了更好的思考]么。
code中包含两个主要的对象,store heatmap。store是heatmap的数据部分,算是model吧。而heatmap则是真正绘制图像的对象。heatmap部分可以被配置,可 以自定义很多的内容,尤其是配色也是可以配置的,那么我们除了做出来正真的heatmap的效果之外还可以做出来各种各样不错的效果的。
首先看看存储部分吧,比较简单,注释也比较清楚。
// store object constructor // a heatmap contains a store // the store has to know about the heatmap // in order to trigger heatmap updates when // datapoints get added function store(hmap){ var _ = { // data is a two dimensional array // a datapoint gets saved as data[point-x-value][point-y-value] // the value at [point-x-value][point-y-value] // is the occurrence of the datapoint data: [], // tight coupling of the heatmap object heatmap: hmap }; // the max occurrence - the heatmaps radial gradient // alpha transition is based on it this.max = 1; this.get = function(key){ return _[key]; }, this.set = function(key, value){ _[key] = value; }; };在model里面,支持一次添加一个数据点。这也是heatmapjs支持实时绘制的关键。一旦max值有变化就会重新绘制整个canvas。
addDataPoint: function(x, y){ if(x < 0 || y < 0) return; var me = this, heatmap = me.get("heatmap"), data = me.get("data"); if(!data[x]) data[x] = []; if(!data[x][y]) data[x][y] = 0; // if count parameter is set increment by count otherwise by 1 data[x][y]+=(arguments.length me.set("data", data); // do we have a new maximum? if(me.max < data[x][y]){ me.max = data[x][y]; // max changed, we need to redraw all existing(lower) datapoints heatmap.get("actx").clearRect(0,0,heatmap.get("width"),heatmap.get("height")); for(var one in data) for(var two in data[one]) heatmap.drawAlpha(one, two, data[one][two]); // @TODO // implement feature // heatmap.drawLegend(); ? return; } heatmap.drawAlpha(x, y, data[x][y]); },
下面就是画的部分了。这里是最重要的两个方法,drawAlpha colorize
drawAlpha: function(x, y, count){ // storing the variables because they will be often used var me = this, r1 = me.get("radiusIn"), r2 = me.get("radiusOut"), ctx = me.get("actx"), max = me.get("max"), // create a radial gradient with the defined parameters. // we want to draw an alphamap rgr = ctx.createRadialGradient(x,y,r1,x,y,r2), xb = x-r2, yb = y-r2, mul = 2*r2; // the center of the radial gradient has .1 alpha value rgr.addColorStop(0, 'rgba(0,0,0,'+((count)?(count/me.store.max):'0.1')+')'); // and it fades out to 0 rgr.addColorStop(1, 'rgba(0,0,0,0)'); // drawing the gradient ctx.fillStyle = rgr; ctx.fillRect(xb,yb,mul,mul); // finally colorize the area me.colorize(xb,yb); },
策略很简单,
rgr.addColorStop(0, 'rgba(0,0,0,'+((count)?(count/me.store.max):'0.1')+')');// and it fades out to 0 rgr.addColorStop(1, 'rgba(0,0,0,0)');
利用当前点的count除以最大的count获取的结果做为alpha值。然后做一个RadialGradient画出来这个图就可以了。那么由于多个相近的点aphla效果的叠加就可以获取想要的效果了。这里就是canvas的nb之处了,看别的语言实现都是采用将一个这样的png图片画到画板上,但是canvas就可以直接实现这个效果。
有了这幅aphla版本的heatmap 我们利用一个配送版做着色就大功告成了。
这里又用到了上面所说的canvas的nb之处,在通常需要一个图片作为配色板的时候canvas可以自己做出来一个缓存起来。
initColorPalette: function(){ var me = this, canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width = "1"; canvas.height = "256"; var ctx = canvas.getContext("2d"), grad = ctx.createLinearGradient(0,0,1,256), gradient = me.get("gradient"); for(var x in gradient){ grad.addColorStop(x, gradient[x]); } ctx.fillStyle = grad; ctx.fillRect(0,0,1,256); //这里太强大了,缓存了我的画板数据,然后删除了画板 me.set("gradient", ctx.getImageData(0,0,1,256).data); delete canvas; delete grad; delete ctx; },
这种方式也给我们实现各种各样的配色提供了方便,我们只需要改变那个 **gradient** 就可以了。
for(var i=3; i < length; i+=4){ // [0] -> r, [1] -> g, [2] -> b, [3] -> alpha var alpha = imageData[i], offset = alpha*4; if(!offset) continue; // we ve started with i=3 // set the new r, g and b values // 根据透明度选择配色板上的配色 imageData[i-3]=palette[offset]; imageData[i-2]=palette[offset+1]; imageData[i-1]=palette[offset+2]; // we want the heatmap to have a gradient from transparent to the colors // as long as alpha is lower than the defined opacity (maximum), // we'll use the alpha value imageData[i] = (alpha < opacity)?alpha:opacity; }还是很简练的吧,看到heatmap.js的风格,真的像是在看一个不错的艺术品一样。强烈推荐一看~
转自:http://www.cnblogs.com/bdqlaccp/archive/2012/09/12/2681518.html