20 个数据库设计最佳实践

     <p><img style="cursor:pointer;" alt="20 个数据库设计最佳实践" src="https://simg.open-open.com/show/2b80d38eae3bf64e56587841e577ea17.gif" width="308" height="306" /></p>    <ol>     <li>使用明确、统一的标明和列名，例如 School, SchoolCourse, CourceID。</li>     <li>数据表名使用单数而不是复数，例如 StudentCourse，而不是StudentCourses。 </li>     <li>数据表名不要使用空格。 </li>     <li>数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀，例如使用School，而不是TblSchool，或者SchoolTable等等。 </li>     <li>数据库中的密码要加密，到应用中再解密。 </li>     <li>使用整数作为ID字段，也许现在没有这个必要，但是将来需要，例如关联表，索引等等。</li>     <li>使用整数字段做索引，否则会带来很大的性能问题 。</li>     <li>使用 bit 作为布尔字段，使用整数或者varcha是浪费。同时，这类字段应该以“Is”开头。 </li>     <li>要经过认证才能访问数据库，不要给每一个用户管理员权限。 </li>     <li>尽量避免使用“select *”，而使用“select [required_column_list]”以获得更好的性能。</li>     <li>假如程序代码比较复杂，使用ORM框架，例如hibernate，iBatis。ORM框架的性能问题可以通过详细的配置去解决。 </li>     <li>分割不常使用的数据表到不同的物理存储以获得更好的性能。 </li>     <li>对于关键数据库，使用安全备份系统，例如集群，同步等等。 </li>     <li>使用外键，非空等限制来保证数据的完整性，不要把所有的东西都扔给程序。 </li>     <li>缺乏数据库文档是致命的。你应该为你的数据库设计写文档，包括触发器、存储过程和其他脚本。 </li>     <li>对于经常使用的查询和大型数据表，要使用索引。数据分析工具可以帮助你决定如何建立索引。 </li>     <li>数据库服务器和网页服务器应该放在不同的机器上。这回提高安全性，并减轻CPU压力。 </li>     <li>Image和blob字段不应该定义在常用的数据表中，否则会影响性能。 </li>     <li>范式（Normalization）要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不够会导致数据冗余，而过度Normalization 会导致太多的join和数据表，这两种情况都会影响性能。 </li>     <li>多花点时间在数据库设计上，否则你将来会付出加倍的时间来偿还。 </li>    </ol> 英文原文：    <a href="/misc/goto?guid=4959518049594197573" rel="nofollow" target="_blank"><span>javacodegeeks</span></a>