动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。

在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问...

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一 个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础—...

对于一个给定的连通的无向图 G = (V, E)，希望找到一个无回路的子集 T，T 是 E 的子集，它连接了所有的顶点，且其权值之和为最小。

在用户意图明确时，我们通常用搜索引擎来解决互联网时代的信息过载问题，但当用户的意图不明确或者很难用清晰的语义表达，搜索引擎就无能为力。此时，借助推荐系统通过用户行为的分析理解其意图，为其推送个性...

研究图像特征检测已经有一段时间了，图像特征检测的方法很多，又加上各种算法的变形，所 以难以在短时间内全面的了解，只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说，图像特征可以包括颜色特征、纹理...

Python实现基于GPU的一些深度学习算法实现

严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。

基本思想： 大文件分割成行数相等的两个小文件，使用递归一直分割到所有所有小文件低于限制行数 小文件直接排序 两个排序好的小文件归并到大文件

推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。

本文的目的是简单明了的讲解KMP算法的思想及实现过程。 网上的文章的确有些杂乱，有的过浅，有的太深，希望本文对初学者是非常友好的。 其实KMP算法有一些改良版，这些是在理解KMP...

快速自动提取关键词(RAKE)算法的一个Python实现。自动从单个文档关键字提取。

【A*图搜索算法简介】游戏中经常推荐A*算法来找到一个位置到另外位置的路径。Dijkstra广度优先搜索和A*算法采用了相同的基本结构，它们都以图表示地图，在图中找到路径。本文以广度优先搜索开始...

Python实现快速排序算法

PHP常用字符串函数小结

算法应用之百钱买白鸡 案列说明：主要内容是：公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡3元一只，问100元怎样可以买100鸡？

决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但 是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-...

聚类是一种无监督的学习（ 无监督学习 不 依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将相似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。说白了，聚类 （cluster...

微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作：原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中，前四个是针对短博文， 最后的关注和@则针对的是用户之间的关系，关注某个人就意...

本论文使用一个具体的实例讲解了EM算法的整体流程，非常详细。这里跟大家分享下。