如今深度学习是AI和机器学习领域最热门的学习趋势。我们来审查为深度学习而开发的软件，包括Caffe，CUDA convnet，Deeplearning4j，Pylearn2，Theano和Torch。

面向机器视觉的深度学习资源汇总

热门深度学习工具汇总

之前在百度开放研究社区写了篇``深度学习文本的表示''， 现在这篇姑且作为其升级篇吧。 因此本文再谈deep learning在文本表示学习方面的体会。

Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。

深度学习资源集合

如果你想做一个数据科学家，或者作为一个数据科学家你想扩展自己的工具和知识库，那么，你来对地方了。 这篇文章的目的，是给刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路...

Google的Deep Mind团队2013年在NIPS上发表了一篇牛x闪闪的文章，亮瞎了好多人眼睛，不幸的是我也在其中。前一段时间收集了好多关于这方面的资料，一直躺在收藏夹中，目前正在做一些相...

这篇文章介绍的是关于并行深度神经网络的设计。在今年发布的两个机器学习项目中，cxxnet是最精彩的一个。因为它包含了我们团队可以发挥到的机器学习和系统的各个方面的极致： 除了前沿的深度学习之外，...

本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验，解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。采用了GTX 780Ti GPU，The...

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-...

利用深度学习和维数约减，可以对整个Wikipedia进行可视化，文中结合Wikipedia训练得出的例子，全面介绍了深度学习、词向量、段落向量、翻译模型以及深度学习可视化方面的知识，理论结合实践.

深度学习 Deep Learning 学习资料大全

深度学习算法的目标函数，几乎全都是非凸的。而目前寻找最优解的方法，都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道，梯度下降方法是解决不了非凸问题的。因此，如果找到最优解，将是深度学习领域，非常值得研究的课题。

通过gensim来实现深度学习算法。

说深度学习（Deep Learning）算法是当前“人工智能皇冠上的明珠”并不过分。通过深层神经网络（DNN）模型的运用，深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法， 不仅Google、Face...

摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结 构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。

本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。

本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。

深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了...