如何搭建一个快速的分布式计算平台？Parallel python提供了简易的方式来实现此目的。

录一段音频，把它的音高改变50次并把每一个新的音频匹配到键盘的一个键位，你就能把电脑变成一架钢琴！ 一段音频可以被编码为一组数值的数组（或者列表），

Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。 其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成...

以下是从GitHub中整理出的14个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Imbox是一个简单的Python库，可以读取IMAP邮箱、把邮件内容转换为机器可读数据等。

在 用户 —— 物品（user - item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，...

作为一种HTTP请求方法，POST用于向指定的资源提交要被处理的数据。我们在某网站注册用户、写文章等时候，需要将数据保存在服务器中，这是一般使用POST方法。

下面将要介绍的就是书中的第一个设计模式：策略模式 书中以模拟鸭子应用问题作为实例，一款游戏应用中要求有各种各样的鸭子。

从我开始学习Python时我就决定维护一个经常使用的“窍门”列表。不论何时当我看到一段让我觉得“酷，这样也行！”的代码时（在一个例子中、在 StackOverflow、在开源码软件中，等等），我...

Python是一门解释性的，面向对象的，并具有动态语义的高级编程语言。它高级的内置数据结构，结合其动态类型和动态绑定的特性，使得它在快速应用程序开发（Rapid Application Deve...

Python和Javascript都是脚本语言，所以它们有很多共同的特性，都需要解释器来运行，都是动态类型，都支持自动内存管理,都可以调用eval（）来执行脚本等等脚本语言所共有的特性。

用 Python 写代码并不难，事实上，它一直以来都是被声称为最容易学习的编程语言。如果你正打算学习 web 开发，Python 是一个不错的选择，甚至你想学游戏开发也可 以从 Python 开...

python监控linux性能以及进程消耗的性能

pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包

译注：Mark Lutz 是《Learning Python | 学习Python》的作者之一。 在这篇文章中，我将总结新老Python程序员常犯的一些错误，以帮助你们在自己的工作避免犯同...

本文介绍了Web Scraping的基本概念的相关的Python库，并详细讲解了如果从腾讯体育抓取欧洲联赛的详细数据的过程和代码。

Python的数据持久化操作主要是六类：普通文件、DBM文件、Pickled对象存储、shelve对象存储、对象数据库存储、关系数据库存储。

动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结...

KNN属于监督学习，要求事先准备好已知分类结果的数据集（即样本数据），其基本原理较为简单。对于待分类的数据集，将其各特征值与样本数据对应的特征值进行比较，然后提取出样本集中与待分类数据的特征最相...

在Python编码中我们经常讨论的一个方面就是如何优化模拟执行的性能。尽管在考虑量化代码时NumPy、SciPy和pandas在这方面已然非常有用，但在构建事件驱动系统时我们无法有效地使用这些工...