Flask的配置对象（config）是一个字典的子类（subclass），所以你可以把配置用键值对的方式存储进去。这是一个通用的处理接口，Flask内置的配置，扩展提供的配置，你自己的配置，都集中在一处。

本篇文章介绍一下 AutoValue 的原理，并模仿自定义实现一个AutoValue。

Python 的序列（sequence）通常指一个可迭代的容器，容器中可以存放任意类型的元素。其中列表（list）是使用的最多的容器。本文讲解了列表推导式、切片命名、列表元素排序、列表元素分组的...

尾递归基于函数的尾调用, 每一级调用直接返回函数的返回值更新调用栈,而不用创建新的调用栈, 类似迭代的实现, 时间和空间上均优化了一般递归!

数据可视化专家Andy Kirk说过，数据可视化分为两类：探索性可视化图表和解释性可视化图表。解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。

我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。 awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框...

在这篇文章中，我将会分享关于减少 Python 内存消耗的方法和分析导致内存消耗/膨胀根源的问题。这些都是从实际操作中总结的经验，我们正在构建 Datos IO 的 RecoverX 分布式备份...

Python中的日志模块作为标准库的一部分，功能还是比较完善的。个人觉得上手简单，另外也支持比如过滤，文件锁等高级功能，能满足大多数项目需求。

笔者是看狗书入门的flask，狗书上对于flask-admin这个扩展并没有进行讲解，最近因为项目需要，学习使用flask-admin，瞬间体会到了flask开发的快速、扩展的强大

本文我列出几个Python高级技巧： 1. contextmanager 写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中，Python 2.5加入了with语法，实现上下文管理功能，这...

2016年十大Python机器学习开源项目 1、 Scikit-learn 用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，基于NumPy，SciPy和matplotlib，开源，商业可用的BSD许可...

简单地理解，就是根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为几类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数...

字符编码是计算机编程中不可回避的问题，不管你用 Python2 还是 Python3，亦或是 C++, Java 等，我都觉得非常有必要厘清计算机中的字符编码概念。

Python中的日志模块作为标准库的一部分，功能还是比较完善的。个人觉得上手简单，另外也支持比如过滤，文件锁等高级功能，能满足大多数项目需求。

本文我列出几个Python高级技巧：

虽然Python本身很难说是面向对象语言，但Python中的数据模型可以说真的是“纯面向对象”。在Python的世界里，一切皆是对象。无论是数值、字符串、序列、字典、函数、模块、类、实例、文件等等。

最近觉得 Python 太“简单了”，于是在师父川爷面前放肆了一把：“我觉得 Python 是世界上最简单的语言！”。于是川爷嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑（内心 OS：Naive！，作为一个 Pyt...

说起苹果的推送,可能很多开发人员就开始头疼了,因为实现苹果推送服务是1个比较蛋疼的事情,于是便引入了第3方推送平台,比如极光、信鸽之类的服务。

在 Python 中，函数也是一个对象。因此，我们在定义函数时，可以再嵌套定义一个函数，并将该嵌套函数返回。

目前为止，我们专注于如何创建、解释和执行程序。在第一章中，我们学会使用函数作为组合和抽象的手段。第二章展示了如何使用数据结构和对象来表示和操作数据，以及向我们介绍了数据抽象的概念。在第三章中，我...