Mrs是MapReduce编程模型的一个轻量级实现，但同样拥有高性能，可用于并行计算。

Disco是一个基于MapReduce的分布式计算框架。Disco是一个开源项目，由诺基亚研究中心开发用来解决处理大数据时碰到的实际问题。

在hadoop中，reduce支持多个输出,输出的文件名也是可控的，就是继承MultipleTextOutputFormat类，重写generateFileNameForKey方法

在新文章“MapReduce模式、算法和用例”中，Ilya Katsov提供了一个系统化的综述，阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题。

MapReduce的输入一般来自HDFS中的文件，这些文件分布存储在集群内的节点上。运行一个MapReduce程序会在集群的许多节点甚至所有节点上运行mapping任务，每一个mapping任务...

MapReduce 是 Google 在 2004 年发布的一个软件框架，用于支持大规模数据的分布式计算。 MongoDB 是一个开源的面向文档的 NoSQL 数据库系统，使用 C++ 编写。

我们设计并实现了Google GFS文件系统，一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高性能的服务。

MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/valu...

MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对 Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。