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Twitter 的 Kafka 迁移历程

Twitter 的实时性特点为 Twitter 的工程团队带来了独特而具有挑战性的问题。我们需要快速发布突发新闻,向用户提供相关广告,并解决很多其他实时性问题。Twitter 的 Pub/Sub...
五嘎子 6年前   
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记一次获得3倍性能的go程序优化实践,及on-cpu/off-cpu火焰图的使用

之前一直使用Logstash作为日志文件采集客户端程序。Logstash功能强大,有丰富的数据处理插件及很好的扩展能力,但由于使用JRuby实现,性能堪忧。而Filebeat是后来出现的一个用g...
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9个最佳的大数据处理编程语言

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和强大又实时处理的需要变...
NoahBlanks 7年前   
Python   Java   R语言   大数据   Kafka  
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Kafka开源:Chaperone-Uber 出品的 Kafka 集群监控工具

As Kafka audit system, Chaperone monitors the completeness and latency of data stream. The audit ...
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Kafka:架构简介

Kafka是一个开源的、分布式的、可分区的、可复制的基于日志提交的发布订阅消息系统。
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Kafka技术内幕-日志压缩

分布式存储系统除了要保证客户端写请求流程的正确性,节点可能会非正常宕机或者需要重启,在启动的时候必须要能够正常地加载/恢复已有的数据,日志管理类在创建的时候要加载已有的所有日志文件,这和创建Lo...
szz314159 8年前   
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Flume+Kafka收集Docker容器内分布式日志应用实践

随着云计算、PaaS平台的普及,虚拟化、容器化等技术的应用,例如Docker等技术,越来越多的服务会部署在云端。
NadineOzc 8年前   
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Kafka深度解析

Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率。即使在非常廉...
RachaelGosl 9年前   
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Kafka分区机制介绍与示例

Kafka分区机制介绍与示例:Kafka中可以将Topic从物理上划分成一个或多个分区(Partition),每个分区在物理上对应一个文件夹, 以”...
zhongfangjie 9年前   
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Kafka Connect简介

Kafka 0.9+增加了一个新的特性 Kafka Connect ,可以更方便的创建和管理数据流管道。它为Kafka和其它系统创建规模可扩展的、可信赖的流数据提供了一个简单的模型,通过 con...
acac5234 9年前   
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Windows安装运行Kafka

Apache Kafka是一个快速可扩展的消息队列,能够应对繁重的读写负载,即IO相关工作。更多信息请参见http://kafka.apache.org。由于Zookeeper能提供可靠的分布式...
whitehorse78 9年前   
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1.Kafka独特设计在什么地方? 2.Kafka如何搭建及创建topic、发送消息、消费消息? 3.如何书写Kafka程序? 4.数据传输的事务定义有哪三种? 5.Kafk...
lmy46 9年前   
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Windows安装运行Kafka

本文讲述了如何在Windows OS上配置并启动Apache Kafka,这篇指南将会指导你安装Java和Apache Zookeeper。 Apache Kafka是一个快速可扩展的消息队...
姜糖2010 9年前   
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ra5t2pj38 9年前   
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数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka

在今天的文章中,我们将着重探讨如何利用SMACK(即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka)堆栈构建可扩展数据处理平台。虽然这套堆栈仅由数个简单部分组成,但其能够实现...
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Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失

spark streaming从1.2开始提供了数据的零丢失,想享受这个特性,需要满足如下条件:
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Kafka Zero-Copy 使用分析

之前有听过Zero-Copy 技术,而Kafka是典型的使用者。网上找了找,竟然没有找到合适的介绍文章。正好这段时间正在阅读Kafka的相关代码,于是有了这篇内容。这篇文章会简要介绍Zero-C...
DanHelmick 9年前   
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Transformer架构解析

核心观点: 服务的本质是数据的流转与变换.数据的变换依赖于数据的流转,只有流转的数据才能够被变换。基于这个理念,我们提出了Transformer架构。
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Yahoo的流计算引擎基准测试

雅虎Storm团队排名不分先后 ) Sanket Chintapalli , Derek Dagit , Bobby Evans , Reza Farivar , Tom Grave...
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[Apache Kafka]Kafka运维

Kafka集群管理内容包括服务器启停、leader均衡、复制、集群镜像、集群扩展等。
zrae6871 9年前   
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