机器学习框架，类库和软件汇总

机器学习各类工具weka、scikit-learn等各项指标的对比

【开源:Facebook开发的Caffe工具箱fb-caffe-exts】predictor:C++多线程权制共享常用模式封装 torch2caffe:将Torch模型文件转换成Caffe模型 ...

我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于 讲解实际的例子，从样例和代码里中学习解决实际问题。我会...

Google 最近开源了它的第二代人工智能与数值计算库TensorFlow。TensorFlow由Google大脑团队开发，并且能够灵活地运行在多个平台上——包括GPU平台与移动设备中。

机器视觉。当然这只是一种比较直白的理解，并不能见得绝对准确或者全面。我们权且这样处理。而且在本文后面若提到这两个名词，我们所表示的意思是一致的。

当今机器学习算法已经广泛应用于我们的日常生活之中，每天我们需要处理的数据也在不断增加。理解数据背后的真实含义，能够帮助人们认识事物本质，提高生产效率。机器学习算法主要用于分类、回归和聚类

机器学习已经成为了当前互联网领域不可或缺的技术之一，前辈们对机器学习模型的研究已经给我们留下了一笔非常宝贵的财富，然而在工业界的应用中我们可以看 到，应用场景千千万万，数据千千万万但是我们的模型...

MXNet是深学习框架，设计效率和灵活性。

掌握机器学习技能没有最正确的方法，每个人的学习方法都有不同。为了帮助更快地熟练机器学习技能，这个博客着重指出在学习中常见的五个错误：

基于Google的TensorFlow框架来介绍深度学习。

VELES 是分布式深度学习应用系统，用户只需要提供参数，剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写，使用 OpenCL 或者 CUDA，利用基于 Flow 的编程。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。 Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Googl...

聚类----将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“ 物以类聚，人以...

Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发 一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据...

意思是大象的饲养者及驱赶者。Mahout 是一套具有可扩充能力的机器学习类库。它提供机器学习框架的同时，还实现了一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，可以帮助开发人员更加方便快捷地创建 智能应...

想想常见的分类算法有决策树、Logistic 回归、 SVM 、贝叶斯等。 分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上...

在研究机器学习中，理论在其整个自上而下方法中试用于哪里呢？ 在传统的机器学习教学中，丰富的数学理论知识对于理解机器学习是至关重要的，我的机器学习教学方法通常是教你如何端对端解决问...

有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！ 《机器学习实战》 ：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步...

SmileMiner是一个包含各种现有的机器学习算法的Java库。