关于特征选择，下面介绍三种方法。

大多数机器学习问题最终都要解一个无约束的优化问题，因此本文主要对无约束优化问题及其优化算法做一个概述。下文提到的优化问题都指无约束优化问题。

直到有一天我在阅读scikit-learn源码及其文档的时候，偶然间发现scikit-learn将特征选择和特征提取分在了两个文档里进行描述，于是深入进去学习后，终于明白了二者的区别。

另外需要注意的是，牛顿法在每次迭代时不能总是保证海森矩阵是正定的，一旦海森矩阵不是正定的，优化方向就会“跑偏”，从而使得牛顿法失效，也说明了牛顿法的鲁棒性较差。拟牛顿法用海森矩阵的逆矩阵来替代海...

Apache SINGA 是 Apache 在 2015 年 3 月 17 日接纳的一个孵化项目，是个分布式深度学习平台。

贝叶斯学习方法中实用性很高的一种为朴素贝叶斯学习期，常被称为朴素贝叶斯分类器。在某些领域中与神经网络和决策树学习相当。虽然朴素贝叶斯分类器忽略单词间的依赖关系，即假设所有单词是条件独立的，但朴素...

机器学习（Tom Mitchell，1998）：如果计算机程序对于任务T的性能度量P通过经验E得到了提高，则认为此程序对E进行了学习。

好的技术实战分享从来不因为时间的流失而褪色。2011年开始运营的阿里技术沙龙共积累35期，近100位深度实战培训资源（PPT+视频）让很多朋友大呼过瘾。接棒阿里技术沙龙，云栖社区特别挑选最具人气...

排序学习是推荐、搜索、广告的核心问题。在手机淘宝的推荐场景中，受制于展示空间的限制，排序学习显得尤为重要。在淘宝，如何从十亿的商品中，挑选出用户 今天喜欢的商品，也是个巨大的挑战。 本次我们分享...

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神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。

提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的...

本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预...

在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。

许多机器学习文章中都提到支持向量机算法的神奇之处。然而，当我用它来处理真实数据以获得较高精度的分类模型时，我偶然发现了几个问题。

自组织映射神经网络， 即Self Organizing Maps (SOM)， 可以对数据进行无监督学习聚类。它的思想很简单，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络。隐藏层中的一个节点代表一...

提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿，这是90%的数据科学...

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。

机器学习的11个开源项目：机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实...

Mahout推荐算法API详解：1. Mahout推荐算法介绍 Mahoutt推荐算法，从数据处理能力上，可以划分为2类： 单机内存算法实现