hadoop业务场景，转

其实我们要知道大数据的实质特性：针对增量中海量的结构化，非结构化，半结构数据，在这种情况下，如何快速反复计算挖掘出高效益的市场数据？？带着这 个问题渗透到业务中去分析，就知道hadoop需要应用到什么业务场景了！！！如果关系型数据库都能应付的工作还需要hadoop吗？比如 1.银行的信用卡业务，当你正在刷卡完一笔消费的那一瞬间，假如在你当天消费基础上再消费满某个额度，你就可以免费获得某种令你非常满意的利益等等，你可 能就会心动再去消费，这样就可能提高银行信用卡业务，那么这个消费额度是如何从海量的业务数据中以秒级的速度计算出该客户的消费记录，并及时反馈这个营销 信息到客户手中呢？这时候关系型数据库计算出这个额度或许就需要几分钟甚至更多时间，就需要hadoop了，这就是所谓的“秒级营销”. 针对真正的海量数据，一般不主张多表关联。2. 在淘宝，当你浏览某个商品的时候，它会及时提示出你感兴趣的同类商品的产品信息和实时销售情况，这或许也需要用到hadoop. 3. 就是报表用到的年度报告或者年度环比数据报告的时候也会用到hadoop去计算. 4.搜索引擎分析的时候应该也会用到。一个网友说过，其实还是看big data能否带来多大的效益！比如银行在躺着都赚钱的情况下，big data不一定是银行的项目. 况且hadoop是新兴技术，银行业对新技术还是相对保守的.